图数据库突然爆火，但数字化仍然道阻且长

短则两三年，多则五六年，图数据库市场会角逐出最终赢家，而目前许多公司都处于秣马厉兵的状态之中。

@数科星球 原创

作者丨科科

编辑丨十里香

图数据库的出现犹如大数据行业的一抹绿色，在日新月异的场景中，图数据库发挥了不可取代的作用。现在，该行业走入中途，虽众多行业开始应用，但前景仍有不小的挑战。

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从处理单个数据再到处理数据关系

一种技术虽需求而生，图数据库也是如此。现在，大数据行业正在面临传统关心型数据库的桎梏——数据之间的复杂关系随数据量的增长而增长。所以，在图数据库行业诸如Neo4j等技术应运而生，获得了广泛关注。

作为NoSQL的一种，在数学上，图数据库的图论较之关系型数据库的关系代数更进一步。它可支撑更多节点和关系的存储和关系分析。这在目前的大数据环境下，具有变革性意义。

人与人、物与物和人与物的关系模式一直让数据库行业十分头疼。在图数据库中，这样的需求得到了一定程度的满足，处理数据和数据间的关系也成为一种趋势，人们在这样的过程中发现了诸多价值。

图数据库的独特特点让其在文化大数据和金融大数据中扮演巨大的作用，在以上两个场景中，更加强调知识的本体构建和关联数据挖掘。

从数据库技术发展的角度上，从行存、列存、键值再到图数据库，数据库行业经历了一系列迭代。现在图数据库已在诸如邮件系统分析、情报分析、社交媒体数据挖掘等领域大显神威。相对传统数据库，这种技术在表达数据对象间复杂关系时，效率优势明显。

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数据库行业中增长最迅速的垂直行业

对比传统数据库，图数据库具有特有的数据索引结构，数据查询和分析速度快；另外，其数据库比较灵活，使用者可根据业务变化对其进行调整；还有，图数据库的模型往往极其直观，符合敏捷开发的诉求，也增强了生产和交付效率。

可以想象一下这样的场景，如果想建立省市地区、人物关系等关系可视化的图需要多少表呢？粗算一下，大概需要十几张。这些表即便构建出来，也难以满足深度查询的功能。但在图数据库问世后，数据分析师的工作便得到了极大的解放，效率也得到了明显的提升。

在过去，图数据库赢得了资本市场的关注。比如，开源图数据平台Neo4j就获得了巨额融资。尤为值得注意的是，图数据库在欧美和亚太地区的发展并没有显著断层，正在大力发展数字经济的中国也是其中活跃的地区之一。

更多的图数据库公司看好中国的未来，一些国外公司已在国内建立本土团队，并致力于与中国构建伙伴关系。

在大公司方面，谷歌、脸书等企业已在大量应用该技术，并且，图数据库技术已被著名咨询机构列为数据分析技术趋势值得关注的领域。和数科星球在知识图谱行业分析文章所分析的那样，知识图谱是图数据库技术的底层应用场景之一，而随着知识图谱技术在金融等领域的深度应用，图数据库也会在不远的未来为人所熟知。

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图数据库在不同行业的应用情况

在数科星球的分析中，图数据库几乎已在我们所知的热门领域都有出现：其中包括智能问答、搜索、个性化推荐、机器人等等，在法律和医疗行业这样的情况也正在增多。

在不同场景中，图数据库的功能也各有不同，这客观上促使，该行业千姿百态的创新。

图数据库虽好，但未来也仍有隐忧。

首先是，图数据库没有统一的查询语言，这样会加大该技术的学习成本。其次，是图数据库上云情况还不乐观，这会或多或少影响这项技术的普及。由于企业数据量的剧增中，数据关联也正在越来越复杂，企业对这项技术的期望也越来越高，所以图数据库到底能为行业展现出多大的精彩，是非常值得关注的一方面。还有，不是所有数据都适合图数据库（比如音视频）。

最后，是几乎每个新兴行业都会遇到的问题——人才。就目前来看，行业内优秀的图数据库开发人员比较稀缺，内核研发更是少之又少。

现在，图数据库要想最终破圈，还应该继续提升性能，在保证数据安全的基础知之上让用户接纳它的完备性。

一些企业已经在预测未来的行业发展。从目前的情况来看，大的互联网巨头会在其中占据极其重要的戏份。中小图数据库厂商只能以产品迭代来对冲未来的规模风险，找到合适的市场和客户。

对于一些企业来说，由于市场竞争，已在推出新的市场策略（如开源）。为了提高效率，更好地服务客户，除图数据库本身，各行业（尤其是硬件企业）都在推出自己的解决方案。

图数据库大战即将开始，现在，我们也许正处于黎明的前夜。