分类预测 | MATLAB实现KNN(K近邻)分类预测(不调用工具箱)

分类预测 | MATLAB实现KNN(K近邻)分类预测(不调用工具箱)

目录

    • 分类预测 | MATLAB实现KNN(K近邻)分类预测(不调用工具箱)
      • 基本介绍
      • 模型描述
      • 程序设计
      • 参考资料

基本介绍

MATLAB实现KNN(K近邻)分类预测(不调用工具箱)k近邻算法(KNN)是监督学习算法,意味着训练数据集需要有label或者类别,KNN的目标是把没有标签的数据点(样本)自动打上标签或者预测所属类别。同时KNN也可用于回归。

模型描述

命令窗口运行,

  • main(‘pendigits_training.txt’,‘pendigits_test.txt’, 1)
  • main(‘pendigits_training.txt’,‘pendigits_test.txt’, 3)
  • main(‘pendigits_training.txt’,‘pendigits_test.txt’, 5)

程序设计

  • 主程序
 
 

你可能感兴趣的:(#,KNN,K近邻,分类预测,KNN)