- Python网络爬虫入门教程:从抓取数据到应用实现
冷夜雨.
python
引言在大数据时代,信息就是力量。各种网站每天产生着海量的数据,这些数据中蕴藏着巨大的商业价值和研究价值。如何快速、自动化地从互联网上获取这些信息,成为了数据科学、人工智能、市场分析等领域中的一个重要课题。Python,作为一门易于学习且功能强大的编程语言,其丰富的库和工具使得构建网络爬虫变得非常简单。网络爬虫(WebScraper)是一种自动化程序,用来从网页中提取信息。无论是用于数据分析、竞争对
- 编程语言大揭秘:各显神通的编程世界
冷夜雨.
pythonjavac++c#javascript
在当今数字化的时代,编程语言犹如一把把神奇的钥匙,打开了通往不同技术领域的大门。从网页开发到人工智能,从数据分析到游戏制作,每一种编程语言都有其独特的优势与适用场景。今天,就让我们一同深入探索几种主流编程语言的奥秘,看看在什么情况下它们能发挥最大的威力。Python:万能胶水,快速开发的利器Python以其简洁、易读的语法著称,仿佛是用自然语言编写代码一般,新手程序员也能快速上手。它拥有庞大且丰富
- 《C++ 赋能强化学习:Q - learning 算法的实现之路》
c++人工智能深度学习
在当今科技飞速发展的时代,人工智能无疑是最热门的领域之一,而强化学习作为其中的重要分支,正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。Q-learning算法作为强化学习中的经典算法,在众多领域如游戏、机器人控制、资源管理等有着广泛的应用前景。本文将深入探讨如何用C++实现强化学习中的Q-learning算法,带您领略C++在人工智能领域的强大魅力。一、强化学习与Q-learning算法概述强化学习是一种通
- 不用背着电脑到处跑!用好这个远程专家就够了
因工作性质所致,我时常辗转于不同的工作地点。虽说各办公场地均配备有台式电脑,可均为公用设备,且配置较为普通。起初,为了保证工作效率与个人使用习惯,我总是背着自己的游戏本往返。但游戏本过于厚重,长时间携带着实疲惫不堪,于是我想到了远程控制这一巧妙的解决方案。远程控制软件的妙处在于,它能够借助自己的电脑搭建专属的“云桌面”。如此一来,便能回归到自己所熟悉的办公环境之中,像Office系列等常用办公软件
- 《C 语言向量运算:点亮人工智能几何计算之路》
c人工智能深度学习
在人工智能蓬勃发展的时代,数学运算作为其坚实的基石发挥着不可替代的作用。而向量的点积与叉积运算,更是在人工智能的几何计算领域有着独特且关键的地位。今天,就让我们一同深入探讨如何在C语言中实现向量的点积、叉积运算,并领略其在人工智能几何计算中的精彩应用。向量,作为既有大小又有方向的量,在几何世界里是极为重要的元素。点积,也被称为数量积,它的几何意义与向量的投影密切相关。当我们计算两个向量的点积时,其
- 主动降噪技术:原理、方法与应用的深度解析
Crazy learner
音频基础主动降噪音频语音识别
目录一、主动降噪的原理二、主动降噪的技术分类三、主动降噪中的核心算法四、主动降噪的应用领域五、主动降噪技术的挑战与未来发展六、结论主动降噪(ActiveNoiseCancellation,ANC)是当前音频技术中的重要应用,广泛用于耳机、车辆、工业环境及航空等场景。与被动降噪(通过物理结构隔绝噪音)不同,主动降噪通过电子系统发出与噪声相位相反的声音信号来抵消噪音,从而达到降噪效果。随着电子元件和音
- [Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析,可视化展示代码。
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pythonkmeans数据分析分类机器学习python
什么是k-means分析?【头条@William数据分析,看原版】想象一下,你有一堆五颜六色的糖果,你想把它们按照颜色分成几堆。k-means分析就是这么一个自动分类的过程。它会根据糖果的颜色特征,把它们分成若干个组,每个组里的糖果颜色都比较相似。更专业一点说,k-means分析是一种常用的聚类算法,它会将数据集中的数据点分成k个不同的簇。每个簇都有一个中心点,这个中心点就是簇中所有数据点的平均值
- 微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts语音合成实践(Python3.10)
不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯飞语音合成进行平替,但我们只想要最好的那一个,本次我们使用免费的开源库edge-tts来实现文本转语
- 【ARMv8 异常模型入门及渐进7 - GIC及安全中断介绍】
主公讲 ARM
#ARM64SystemException安全armlinux
请阅读【嵌入式开发学习必备专栏Cache|MMU|AMBABUS|CoreSight|Trace32|CoreLink|GCC|CSH|Armv8/v9系统异常分析】文章目录1.1GIC(generalinterruptcontroller)介绍1.1.1GIC-V21.1.2GIC-V31.1.3GICv3中断分类1.1.4GICv3组成1.1.4.1Distributor详述1.1.4.2Re
- AI Prompt 设计指南:从基础构建到高质量生成的全面解析
网罗开发
AI大模型人工智能OpenAI深度学习
网罗开发(小红书、快手、视频号同名) 大家好,我是展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者:《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者:《SwiftUI入门,进阶与实战》超级个体:CO
- 211本硕二战腾讯大模型算法岗,已凉......
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算法阿里云人工智能云计算目标跟踪
01背景本弱鸡211本硕,nlp,无论文有实习(老板没资源且放养),本科有acm经历(1铜),面试pcg日常实习。02技术一面(时长1h)Q1:了解什么机器学习算法,讲一下原理?当时只记得实体识别用到了隐马尔可夫模型,讲了讲怎么怎么定义观测状态和隐藏状态、前向传播、解码和应用场景。Q2:讲一下Bert的结构和怎么训练的,怎么用bert做下游任务?八股,双向transformerencoder结构,
- 【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统 农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合 杂草智能识别与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统
程序员阿龙
深度学习实战案例Python精选毕业设计YOLO感受野注意力卷积图像分割与分类智能农业图像分析农业智能检测系统农作物生长环境监测
博主介绍:✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导,我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围:我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
- ⽹络安全国标技术规范分类汇总
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大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!1、术语/导则GB/T25069-2022信息安全技术术语GB/T1.2-2020标准化工作导则第2部分以ISOIEC标准化文件为基础的标准化文件起草规则GB/T1.1-2020标准化工作导则第1部门标准化文件的结构和起草规则GB/T5271.8-2001信息技术词汇第8部分安全GB/T5271.1-2000信息技术词汇第1部分基本术语2.等级保护GA-T13
- 诺贝尔物理学奖新视野:机器学习与神经网络的璀璨华章
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大数据新视界#AIAI&人工智能机器学习神经网络人工智能诺贝尔物理学奖应用实例未来展望传统物理学
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 未来展望:等保测评在网络安全领域的持续创新与发展
亿林数据
web安全安全等保测评网络安全
在数字化浪潮席卷全球的今天,网络安全已成为维护国家安全、社会稳定和经济发展的关键基石。作为网络安全保障体系的核心组成部分,等级保护测评(简称“等保测评”)在应对日益复杂多变的网络威胁中发挥着不可替代的作用。展望未来,等保测评将在技术、管理、生态等多个维度持续创新与发展,为构建更加安全可信的网络环境提供有力支撑。一、技术创新引领等保测评智能化升级随着人工智能(AI)、大数据、云计算等技术的快速发展,
- 幕墙工程管理新趋势工程项目管理软件的应用
益企联工程项目管理软件
项目管理软件工程
随着建筑行业的快速发展,幕墙工程作为现代建筑的重要组成部分,其管理方式也正经历着深刻的变革。幕墙工程管理新趋势主要体现在数字化转型、人工智能(AI)和自动化、远程工作的持续增长等方面。而工程项目管理软件的应用则在提高项目管理效率、优化资源配置、增强团队协作等方面发挥着重要作用。以下是对幕墙工程管理新趋势的分析:1.数字化转型:数字化转型已成为幕墙工程管理的重要趋势之一。企业越来越依赖于数字工具来协
- PHP 与 AI 的强力组合,PHP 如何积极拥抱 AI 的
Ai 编码
Ai编码工具idea插件php教程php人工智能开发语言
PHP与AI的结合正在成为开发者探索的一个新领域。虽然PHP传统上并不是人工智能和机器学习应用的首选语言,但通过现代工具和技术的结合,PHP已经能够积极拥抱AI,推动创新和应用开发。点击:phpstorm里的JetBrainsAI有哪些好用的功能 以下是几种方法和实践,通过它们PHP可以与AI强力结合。1.集成现有的AI服务和API对于很多开发者来说,最简单的方法是通过集成现有的AI服务和API。
- 《AI赋能光追:开启图形渲染新时代》
人工智能深度学习
光线追踪技术是图形渲染领域的重大突破,能够通过模拟光的传播路径,精准渲染反射、折射、阴影和间接光照等效果,实现高度逼真的场景呈现。而人工智能的加入,更是为光线追踪技术带来了前所未有的变革,主要体现在以下几个方面:降噪传统光线追踪为减少计算量,向场景发射少量光线样本,会产生带噪点的斑点图像,需人工设计降噪器通过多帧累积或空间插值来处理,但存在增加开发成本、降低帧率等问题。AI驱动的降噪技术则引入神经
- 深度解析 React 中 setState 的原理:同步还是异步
在React框架的核心机制里,setState是实现动态交互与数据驱动视图更新的关键枢纽。深入理解setState的工作原理,尤其是其同步与异步的特性,对于编写高效、稳定且可预测的React应用至关重要。一、setState的基础认知在React组件中,状态(state)是驱动组件行为与渲染结果的核心数据。setState作为更新状态的唯一官方途径,负责触发组件的重新渲染,从而反映出状态的变化。以
- 《鸿蒙Next微内核:解锁人工智能决策树并行计算的加速密码》
人工智能深度学习算法
在当今人工智能飞速发展的时代,提升运算速度是推动其进步的关键。鸿蒙Next以其独特的微内核特性,为设计决策树的并行计算框架提供了新的思路和契机。鸿蒙Next微内核特性概述鸿蒙Next的微内核架构将核心功能模块化,仅保留进程管理、内存管理和通信机制等基础功能在内核中,文件系统、网络协议等都作为独立模块在用户空间运行。这种架构使内核精简、稳定且安全,模块间低耦合也让系统可扩展性和维护性更强,能根据不同
- 人工智能时代的岗位变革
人工智能
随着人工智能技术的飞速发展,它正深刻地改变着就业市场的格局,引发了一系列的岗位变革。一方面,人工智能的兴起使得一些重复性、规律性强的工作岗位面临被替代的风险。例如,在数据录入领域,以往需要大量人工手动输入数据的工作,如今借助人工智能的数据识别和自动化录入技术,能够快速、准确地完成。这导致许多数据录入员岗位需求减少。同样,在一些简单的生产装配环节,智能机器人凭借其高精度和高效率的优势,逐渐取代了部分
- AI Agent:当年年都是爆发元年时
人工智能算法
随着人工智能技术的不断进步,AIAgent的概念已经成为业界的热点。尽管许多公司推出了所谓的“Agent产品”,但这些产品往往只具备基本的自然语言理解能力,远未达到真正的Agent水平。从海外市场来看,科技巨头们无疑是这场角逐中的主力军。OpenAI、Anthropic、微软、谷歌等企业凭借深厚的技术积累与强大的研发实力,争先展示各自在AIAgent领域的阶段性成果,将其视为彰显企业竞争力的关键要
- 6. NLP自然语言处理(Natural Language Processing)
啊波次得饿佛哥
AI人工智能自然语言处理人工智能
自然语言是指人类日常使用的语言,如中文、英语、法语等。自然语言处理是人工智能(AI)领域中的一个重要分支,它结合了计算机科学、语言学和统计学的方法,通过算法对文本和语音进行分析,使计算机能够理解、解释和生成自然语言。随着深度学习技术的发展,NLP在文本分类、机器翻译、情感分析、对话系统等任务中取得了显著进展,推动了人工智能技术在多个领域的广泛应用。自然语言处理的核心任务涉及如何使计算机理解和处理语
- 我们的绿色家园
css
大自然原本是美丽而和谐的。我们曾经拥有清澈的河流,在河流里鱼儿欢快地游动,溪边的水草随风摇曳。森林里绿树成荫,各种鸟儿在枝头歌唱。但是随着工业的发展和人类活动的加剧,环境污染问题日益严重。我们看到河流被污染,垃圾漂浮在水面,散发着恶臭。森林被过度砍伐,许多动植物失去了栖息地。大气污染让天空不再湛蓝。然而,我们有责任改变这种状况。从身边小事做起,垃圾分类就是一个很好的开始。我们可以把可回收物、有害垃
- YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题
Limiiiing
YOLOv11改进专栏YOLO深度学习计算机视觉目标检测
一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv11的目标检测网络模型。FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题,创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。将FreqFusion应用于YOLOv11的改进过程中,能够使模型在处理复杂场景图像时,更精准地聚焦目标物体边界,减少背景噪声干扰,显著强化目标物体边界特征表达,进而提升模
- 人工智能在医疗领域的应用
人工智能
人工智能在医疗领域的应用前景广阔。医疗机器人是其中之一,如智能假肢、外骨骼等可修复受损身体,IBM的达・芬奇手术系统等则能承担手术或医疗保健功能.智能药物研发借助深度学习技术,可快速准确挖掘筛选化合物或生物,缩短新药研发周期、降低成本、提高成功率,在心血管药、抗肿瘤药等研发中已取得突破.智能诊疗让计算机学习专家医疗知识,模拟思维和诊断推理,给出可靠诊断与治疗方案.智能影像识别可对医学影像进行图像识
- 深度学习每周学习总结R4(LSTM-实现糖尿病探索与预测)
大地之灯
每周深度学习总结深度学习学习lstm人工智能算法
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容,为了便于自己整理总结起名为R4原作者:K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理3.数据集构建4.定义模型5.初始化模型及优化器6.训练函数7.测试函数8.训练过程9.模型评估0.总结数据导入及处理部分:在PyTorch中,我们通常先将NumPy数组转换为torch.Te
- HarmonyOS Next Developer Beta2 7月尝鲜版版本说明
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第27课。本次交流涵盖多方面重要内容。首先是版本说明的更新,包括历史版本归一化与开发者界面变更分类,依影响程度区分不同应用变更类型。接着聚焦HarmonyOSNEXTDeveloperBeta2-7月尝鲜版,其版本配套、新增及变更特性值得关注。而CodeGenie插件更是亮点,在代码生成与补全、智能知识问答、万能卡片代码生成等场景大显身手。开
- SGCN模型详解及代码复现
呆头鹅AI工作室
深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能自然语言处理神经网络python
模型背景SGCN模型源于2018年ICDM会议的一项开创性研究,旨在解决传统图卷积网络(GCNs)在处理签名图时面临的挑战。签名图包含正负链接,反映实体间复杂的相互作用,如社交媒体中的点赞和屏蔽关系。SGCN通过巧妙结合平衡理论和图卷积操作,实现了对正负链接的有效处理,在节点表示学习任务中展现出卓越性能,为社交网络分析、链接预测和社区检测等领域提供了新思路。核心思想SGCN模型的核心思想在于其创新
- 应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】
拉勾科研工作室
算法
数据科学与大数据专业|数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域:数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具:Python/R/Matlab数据分析与建模Hadoop/Spark大数据处理平台SQL数据库管理与优化Tableau/PowerBI数据可视化工具TensorFlow/PyTorch深度学习框架✅具体问题可以私
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc