深度学习——数据集预处理

数据增强与预处理

目录

前言

一、基于像素信息

二、基于空间信息

三、其他

总结

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前言

深度学习常常需要对图像数据进行预处理，通过不同手段，或增加数据量或提高数据质量。

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一、基于像素信息

基于像素的数据增强常用的方法：

        1、亮度

        2、饱和度

        3、对比度

        4、颜色空间转换

        5、滤波

        6、灰度图

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二、基于空间信息

基于空间的数据增强常用的方法：

        1、翻转

        2、平移

        3、旋转

        4、缩放

        5、裁剪

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三、其他

其他方法：

        1、Mixup

        2、Cutout

        3、GAN

        4、SMOTE

        5、AutoArgument

        6、SamplePairing

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总结

本文记录一些常用数据增强方法。具体使用待补充。