python聚类分析出租车_基于出租车运营数据的载客区域聚类及热点特征分析

small difference in data density. By comparing

with

the results of the traditional DBSCAN algo-

rithm in experiment, it is found that the OPTICS algorithm can effectively eliminate the interfe-

rence of parameter setting on the experimental results. It helps to the problem of traditional algo-

rithm DBSCAN applied to such situation, and enhances the efficiency of taxi dispatch. This research

has practical guiding effect on improving the load factor of taxi and reducing the time of idle load.

Keywords

Taxi, Passenger Picked-Up Areas, OPTICS

基于出租车运营数据的载客区域聚类及热点特

征分析

王弘扬

对外经济贸易大学信息学院，北京

收稿日期：

2019

年

12

月

21

日；录用日期：

2020

年

1

月

1

日；发布日期：

2020

年

1

月

8

日

摘

要

为优化出租车空间资源调度，针对路网密集、数据密度差异较小条件下的城市出租车载客区域聚类问题，