双塔模型

$$双塔模型$$

用户侧和Item侧分别构建多层NN模型，最后输出一个多维(128)embedding，分别作为该用户和文章的低维语义表征，然后通过相似度函数如余弦相似度来计算两者相关性，通过计算与实际label如是否点击、阅读时长等的损失，进行后向传播优化网络参数。