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图像实例分割标注案例

图像语义分割

语义分割可以对图像进行分类，并对目标进行像素级别标注，使计算机视觉以密集预测的方式定位图像。语义分割将同一类的多个对象可视化为单个实体，用于对象的感知模型训练。在自动驾驶部分，图像语义分割使得无人驾驶汽车能够精准识别道路上各种障碍物，确保汽车行驶安全。
图像实例分割标注案例_第1张图片

图像实例分割

实例分割是语义分割中的一种，对不同图像中出现的不同类别的对象进行定位。实例分割主要用于机器人、自动驾驶、监控等领域。

图像语义分割和实例分割有什么区别?

语义分割将图像的每个像素与一个类标签相关联，如人、花、车等。它将同一类的多个对象视为单个实体。相比之下，实例分割将同一类的多个对象视为不同的单独实例。

下面我们来看一个实例分割案例

  1. 标注类型：黑色盒子实例分割标注项目
  2. 标注对象：架子上的黑色盒子及盒内物体
  3. 工程量：1500 张图像
  4. 标注说明：架子上有2-5个黑色盒子，有些里面有物体。 需要对盒子和物体进行实例分割

图像实例分割标注案例_第2张图片

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