科学计算机r系数的操作,R语言实现Fleiss’ Kappa系数处理多个观察者一致性检验...

Fleiss' kappa系数。该检验适用于分析重复测量3次及以上且测量结果是无序分类变量的重测一致性或观察者一致性检验。SPSS没有内置操作模块，但可以通过拓展包输出结果。

01

案例数据

我们取 irr 包中的diagnoses 数据集的一部分，截取前三个医生对 30 位病人的诊断结果，注意这些诊断结果是无序分类变量。

#案例数据

dat

现在有3组观察值做诊断和评估，常规的kappa系数不能胜任了，Fleiss' kappa系数比较合适。

Fleiss' kappa系数的取值范围是【-1,1】，其系数越大，一致性越强，一般经验认为低于0.7是不可接受的尚需要改进，0.7可接受，0.9优秀。

有时候也可以考虑参照常规的kappa系数进行解读，一般认为0.40.8表明有很好的一致性，kappa<0.4，则一致性较差。此外还应通过显著性检验，也就是p值<0.05。

02

R操作与结果解读

利用irr包中的kappam.fleiss()函数实现Fleiss' kappa系数的计算。

library(irr)

kappam.fleiss(dat)

结果如下：

Fleiss' Kappa for m Raters

Subjects = 30

Raters = 3

Kappa = 0.534

z = 9.89

p-value = 0

Fleiss' kappa系数=0.534，通过显著性检验，0.534＜0.7，几位医生的诊断评估一致性一般。

以上内容缺乏权威资料引证，仅供参考。

本文完

文/图=数据小兵

更多R统计文章