python linespace_python numpy.linspace() 使用介绍

numpy.linspace()

在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。

示例

1)

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

@File    : test.py

@Time    : 2020/4/1 19:24

@Author  : Dontla

@Email   : [email protected]

@Software: PyCharm

"""

import numpy as np

# 在闭区间[2, 3]生成5个间隔相同的数字

print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5))

# [2.   2.25 2.5  2.75 3.  ]

# 在半开区间[2, 3)生成5个间隔相同的数字

print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False))

# [2.  2.2 2.4 2.6 2.8]

# 在闭区间[2, 3]生成5个间隔相同的数字(除了返回生成的样本数字，还返回样本数字之间的间距)

print(np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True))

# (array([2.  , 2.25, 2.5 , 2.75, 3.  ]), 0.25)

2)

官方doc

def linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None):

"""

Return evenly spaced numbers over a specified interval.

Returns `num` evenly spaced samples, calculated over the

interval [`start`, `stop`].

The endpoint of the interval can optionally be excluded.

返回指定区间内的均匀间隔的数字。

返回在区间[`start`，`stop`]中计算出的num个均匀间隔的样本。

区间的端点可以选择排除。

Parameters

----------

start : scalar

The starting value of the sequence.

序列的起始值。

stop : scalar

The end value of the sequence, unless `endpoint` is set to False.

In that case, the sequence consists of all but the last of ``num + 1``

evenly spaced samples, so that `stop` is excluded.  Note that the step

size changes when `endpoint` is False.

序列的结束值，除非将“ endpoint”设置为False。

在这种情况下，该序列由除num + 1之外的所有其他均匀间隔的样本组成，

因此排除了stop。 注意，当`endpoint`为False时步长会改变。

num : int, optional

Number of samples to generate. Default is 50. Must be non-negative.

要生成的样本数。 默认值为50。必须为非负数。

endpoint : bool, optional

If True, `stop` is the last sample. Otherwise, it is not included.

Default is True.

如果为True，则“ stop”是最后一个样本。 否则，不包括在内。

默认值为True。

retstep : bool, optional

If True, return (`samples`, `step`), where `step` is the spacing

between samples.

如果为True，则返回(“ samples”，“ step”)，其中“ step”是样本之间的间距。

dtype : dtype, optional

The type of the output array.  If `dtype` is not given, infer the data

type from the other input arguments.

输出数组的类型。 如果未给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。

.. versionadded:: 1.9.0

Returns

-------

samples : ndarray

There are `num` equally spaced samples in the closed interval

``[start, stop]`` or the half-open interval ``[start, stop)``

(depending on whether `endpoint` is True or False).

在闭区间“ [start，stop]”或半开区间“ [start，stop)”中有“ num”个等距样本(取决于“ endpoint”是True还是False)。

step : float, optional

Only returned if `retstep` is True

仅在`retstep`为True时返回

Size of spacing between samples.

样本之间的间距大小。

See Also

--------

arange : Similar to `linspace`, but uses a step size (instead of the

number of samples).

类似于linspace，但是使用步长(而不是样本数)。

logspace : Samples uniformly distributed in log space.

样本在日志空间中均匀分布。

Examples

--------

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)

array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)

array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)

(array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)

Graphical illustration:

图形说明：

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> N = 8

>>> y = np.zeros(N)

>>> x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True)

>>> x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False)

>>> plt.plot(x1, y, 'o')

[]

>>> plt.plot(x2, y + 0.5, 'o')

[]

>>> plt.ylim([-0.5, 1])

(-0.5, 1)

>>> plt.show()

"""

参考文章：numpy.linspace使用详解

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