python 图像相减的不同方法

对于图像相减采用如下方法进行结果对比,本案例中采用灰度图像

gray_img.jpg 如下:

python 图像相减的不同方法_第1张图片

gray_cur.jpg如下:

python 图像相减的不同方法_第2张图片

 

 不同算法图像相减之后得结果:

1、采用矩阵直接相减:diff = gray_cur - gray_pre

结果很不好,有很多噪点

python 图像相减的不同方法_第3张图片

 

2、cv2.subtract()在相差结果小于0的时候强制为0,所以才有以下两个不同的结果

diff = cv2.subtract(gray_cur, gray_pre)

python 图像相减的不同方法_第4张图片

 

diff = cv2.subtract(gray_cur, gray_pre)

python 图像相减的不同方法_第5张图片

 

3、diff = cv2.absdiff(gray_cur, gray_pre)

      取差的绝对值,这个应用起来结果相对好

python 图像相减的不同方法_第6张图片

 

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