python-opencv利用cv2.matchShapes()实现轮廓匹配

之前用过cv2.matchTemplate()去做模板匹配,今天学习下cv2.matchShapes()

具体的使用方法,可以参考博客:https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12607948.html

这里我的理解是:

  1. cv2.matchShapes()是用来匹配轮廓形状的,而且只能匹配单个轮廓
  2. cv2.matchTemplate()是用来匹配模板的,可以用一个模板去匹配图像上多个轮廓点对
# 一般用来分析cv.findContours()之后的轮廓点对
def matchShapes(contour1, contour2, method, parameter)
  • contour1:需要匹配的轮廓
  • contour2:用来匹配的轮廓模板
  • method:一般直接写1
  • parameter:一般直接写0.0

顺便记录一下cv2.polylines()和cv2.approxPolyDP()

if cv2.matchShapes(contour, template, 1, 0.0) < 0.5:
	cv2.polylines(img, [cv2.approxPolyDP(contour, 0, True)], True, 255, 1)
  1. cv2.polylines():在图片上将这个点对画出来
  • img:需要绘制轮廓的目标图
  • pts:绘制的轮廓曲线点对数组
  • isClosed:绘制的折线是否闭合。如果是闭合的,则该函数从每条曲线的最后一个顶点到其第一个顶点绘制一条线。
  • color:线的颜色。
  • thickness:线边的厚度。
polylines(img, pts, isClosed, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)
  1. cv2.approxPolyDP():多边形逼近曲线
    (可以参考博客:https://www.jianshu.com/p/0205c963104d)
  • 参数1:是源图像的某个轮廓
  • 参数2(epsilon):是一个距离值,表示多边形的轮廓接近实际轮廓的程度,值越小,越精确
  • 参数3:是否闭合。
approx = cv2.approxPolyDP(contour,epsilon,True)

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