python-opencv利用cv2.matchShapes()实现轮廓匹配

之前用过cv2.matchTemplate()去做模板匹配，今天学习下cv2.matchShapes()

具体的使用方法,可以参考博客:https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12607948.html

这里我的理解是：

1. cv2.matchShapes()是用来匹配轮廓形状的，而且只能匹配单个轮廓；
2. cv2.matchTemplate()是用来匹配模板的，可以用一个模板去匹配图像上多个轮廓点对

# 一般用来分析cv.findContours()之后的轮廓点对
def matchShapes(contour1, contour2, method, parameter)

• contour1：需要匹配的轮廓
• contour2：用来匹配的轮廓模板
• method：一般直接写1
• parameter：一般直接写0.0

顺便记录一下cv2.polylines()和cv2.approxPolyDP()

if cv2.matchShapes(contour, template, 1, 0.0) < 0.5:
	cv2.polylines(img, [cv2.approxPolyDP(contour, 0, True)], True, 255, 1)

1. cv2.polylines()：在图片上将这个点对画出来

• img：需要绘制轮廓的目标图
• pts：绘制的轮廓曲线点对数组
• isClosed：绘制的折线是否闭合。如果是闭合的，则该函数从每条曲线的最后一个顶点到其第一个顶点绘制一条线。
• color：线的颜色。
• thickness：线边的厚度。

polylines(img, pts, isClosed, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)

2. cv2.approxPolyDP()：多边形逼近曲线
   （可以参考博客：https://www.jianshu.com/p/0205c963104d）

• 参数1：是源图像的某个轮廓
• 参数2(epsilon)：是一个距离值，表示多边形的轮廓接近实际轮廓的程度，值越小，越精确
• 参数3：是否闭合。

approx = cv2.approxPolyDP(contour,epsilon,True)