深度学习用什么显卡？3060显卡适合深度学习吗？

都知道深度学习很吃显卡，显存越大，可以缓存的内容就越多。对于非常吃显存的图像类深度学习程序来说，显存太小的显卡批处理就不能调太大，否则会程序会报错。深度学习用什么显卡?3060显卡适合深度学习吗?本文来解答一下这个问题。

3060显卡适合深度学习吗？

先说结论：大数据量选3060，小数据量想提高速度选3070，但3080Ti才是你们永远的家。

毕竟，在深度学习的前提下8G的显存可以说是硬性指标了，虽然无论是3060还是3070都达到了硬性指标，但这只是你在刚开始学习，作一些简单的模型，完全没问题，但是要深入学习的时候，8GB显存就不太够了，这时候3080Ti更值得推荐，毕竟青春版的3090性能比拉满。

首先，如果你不追求速度，只需要显存大点，跑大一点的数据量还不会爆显存，当然是3060更香，毕竟给了12GB的显存不是。算力低了点但好歹多点时间就好。

这里还是比较推荐七彩虹的3060 AD，自营店相比其他渠道都靠谱，这个价格还是可以接受的，AD也不是啥丐卡，三风扇、散热片和背板、RGB起码都有，还是比较值得的。

其次，你只是用于入门，准备后期学习换显卡的，其实更推荐3070了，相比3060虽然说显存不进反退，只有8GB，但给你带来的效率是3060比不上的，加上一开始要熟悉的模型体量也不会很大，8GB显存还算够用。

最后，真要正经开始深度学习，我更推荐上个3080Ti，3080Ti江湖人称3090青春版，除了显存上被砍了一刀、核心上差了一些，基本上和3090没差，而且因为出厂锁算力，货源都是很靠谱的。

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