美狐人脸识别SDK技术，人脸检测SDK技术达到实时美颜滤镜的效果

为了实现高颜值又不失真的直播实时美颜滤镜的功能，技术关键点主要涉及人脸识别SDK技术和人脸检测SDK技术，对特征点定位与跟踪、特效处理、美白和磨皮四个方面。下面依次介绍这四个主要功能点：

1、美狐人脸识别SDK技术美白磨皮算法

美狐人脸识别SDK技术美白算法的目标是把肤色区域变得更加的透亮。这部分的算法可谓层出不穷，基本思路都是如何调整图片的亮度问题。而美狐人脸识别SDK技术磨皮的算法就更多了，包括使用高斯模糊，双边滤波等。具体选择哪种算法，并且需要结合哪些细节增强的后处理技术，以达到更好的磨皮效果来匹配业务，也是非常复杂并且需要大量投入的。

2、美狐人脸识别SDK技术美颜特效处理

美狐人脸识别SDK技术美颜特效这类效果的实现主要还是依赖于人脸特征点定位的准确性。有这些特征之后，以这些特征点组成一个网格，对这个网格按照固定的参数进行局部形变，就可以形成瘦脸，大眼等特效算法。

3、美狐人脸识别SDK技术特征点定位与跟踪

对于给定的一张人脸，特征点定位需要准确地给出人脸五官，轮廓的坐标点。最常见的特征点，包括眼睛，瞳孔，眉毛，鼻子，嘴等这些位置。

对于直播视频流而言，还要保证图片帧之间特征点的连续性。这就是特征点的跟踪问题。要在任意光照，各种夸张的表情，已经各种角度的侧脸，这些真实环境拍摄下的视频里面，准确的定位和跟踪人脸特征点的位置，仍然是一个具有挑战性的问题。

4、美狐人脸检测SDK技术

美狐人脸检测SDK技术的任务是找出图片中所有的人脸，给出人脸的大小位置坐标。同时，针对多张人脸和处理多角度、部分遮挡等复杂情况，也要通过算法加以处理，快速、准确的找到人脸。

美狐人脸检测SDK技术是所有后续处理算法的基石。在任意场景中准确的找到图片中的人脸已经不是太大的难题。但其挑战性在于要在极短的时间之内完成。目前业界的算法，在手机上的解决方案普遍在5ms以上的处理时间。要做到2～3ms处理一帧同时要兼顾准确率，仍然有很大的挑战。

这类人脸检测SDK技术算法相对比较成熟，但要保持一个非常高的计算效率，仍然需要投入较长的时间去做各种平台下的优化。

如此看来，虽然美颜滤镜效果在直播中的应用不可或缺，但是“真”美颜并不是那么容易开发的，需要技术团队对人脸识别SDK算法技术有一定的深入理解，并对磨皮美白等光影效果有准确拿捏，如此看来，选择一家靠谱的云服务厂商来协助实现直播美颜就是不二之选了。