机器学习-如何评估算法的效率

模型选择，数据分为训练集（60%），交叉验证集（20%），测试集（20%），更好避免泛化。用验证集选择最适合模型，测试集评估模型





如何判断高偏差还是高方差

感觉增大λ是解决高方差的，减小λ是解决高编程的。对此保留疑问。