【ML】基于机器学习的房价预测研究(系列3:线性回归模型)

写在前面:
首先感谢兄弟们的订阅,让我有创作的动力,在创作过程我尽最大能力,保证作品的质量,如果有问题,可以私信我,让我们携手共进,共创辉煌。

本次实战的项目是:基于机器学习的房价预测研究(附完整代码和数据集),系列3:线性回归模型

数据的获取、读取、预处理、划分等请见这篇文章:

【ML】基于机器学习的房价预测研究(系列1:数据集)
【ML】基于机器学习的房价预测研究(系列2:XGBoost模型)

接着上篇文章,我们进入建模和评估教程。

6.建模

6.1 线性回归模型

定义模型:

from sklearn.linear_model import LinearRegression
# scikit-learn==1.0.2

# 线性回归
lreg

你可能感兴趣的:(机器学习--分类/回归预测,线性回归,python)