【论文阅读】Moving Object Detection: Review of Recent Research Trends

Moving Object Detection

已提出的方法

  1. Background Subtraction
  2. Frame differencing
  3. Temporal Differencing
  4. Optical Flow

检测的问题挑战

  1. dynamic background
  2. illumination variations
  3. misclassification of shadow as object
  4. camouflage and bootstrapping problems.

传统方法

Background Subtraction

运动目标 = 当前帧 - 背景
干扰因素:

  1. 背景是动态的
  2. 光照改变
  3. 阴影

Frame Differencing

连续帧做差
缺点:难以获得完整的轮廓

Temporal Differencing

原理:待补充
缺点:对物体运动速度有要求,太慢或太快

Optical Fow

算光流
缺点:

  1. 计算量大
  2. 噪声敏感

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最近研究(2015)

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