chatGPT的爆火，是计算机行业这次真的“饱和”了？

近日，chatGPT这一生成式AI爆火，这款号称神仙级别的自动语言生成式AI发布短短5天内，就吸引了100万用户，在官方描述中，chatGPT是一个“可以连续回答问题、承认自己的错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的要求”的对话模型，它在各个领域都表现出了惊人的能力。

文学创造：

政治评论：

技术实现：

无论是文学、政治还是技术，chatGPT都玩出了新花样，但是也不难看出，它的突然爆火并不是意外。

在实际操作过程中，chatGPT只需要输入对应的大量的数据资料，用户就可以通过提问的方式直接获取资料，同时在筛选资料的过程中完成选项最优解，其强大的逻辑组合能力、创造能力，也真的很难让人不发出疑问——之后未来几年的发展，大量的岗位是否真的会被取代？未来又到底会发生哪些变化？

但是即便chatGPT功能足够强大，也正如它的标签那样“一个语言模型”系统，由人创造，受制于人。而且从这款工具产生，作用就已经被定义为“有助于生产力提升”，这也正是很多人问题的根源，因为生产力直接对应人力成本投入。

为了进一步加大对各行业现状的了解，小编浅接触了一下一线制造业，就目前来看，大量流水线作业已经基本实现了生产自动化，各种大型机器代替实际劳动力已经成为这一行业的常态，这也就意味着未来将会有大量靠体力劳动、时间成本获取报酬的工人被淘汰。

靠脑力劳动取胜的计算机行业同样也是如此。近几年，随着程序员的大量涌入，前端、java、python等行业纷纷"饱和"，计算机专业甚至逐渐被公认为"天坑专业"，人工智能的频频爆火，更进一步加大了各行业间的焦虑。

当人工智能快速发展时，除了大量体力劳动者被机器取代外，大量程序员们也同样在面临“被智能化”的险境，对企业来讲，同等价值的条件下往往选择最少的成本投入，因此，大环境下要想享受计算机行业带来的红利，程序员们业必须要有一套提升自我价值的方式，也只有这样才能成为创造人工智能的巧匠。

为此，小编结合各平台问题，给大家总结了极大概率“被优化”的人群特征：

第一类，止于当下过度被动

这类人往往自身能力有限，在实际工作中又过于被动。

在计算机行业里，对于“培训能不能找到工作”的讨论只增不减，甚至还有人说80%的程序员都是培训出身，出现这种问题最大的原因就是培训出来的程序员自身能力堪忧。但是对于不同学习状态的同学来说，上岗之后的状态明显不同。

有人上岸后积极主动，一路升级打怪，但也有人往往停于最开始的位置，二者是否能适应当下市场的发展，结果可想而知。

第二类，眼界过宽能力不精

这类人对行业很多内容都有所涉猎，但也往往没有追求“面”的学习忽略了“点”的重要性。

现在每年都会有大量人才进入被标签化的“大厂”，除了足够完善的福利待遇外，明码标价的岗位也都在印证着“值得”二字，只有专业的人才能配得上专业的岗位，毫无疑问，足够的眼界能够成为职场助力，但是散而不精的专业也同样会成为职场的绊脚石。

第三类，30+

除了以上两类之外，对很多程序员来讲，在面对30+的时候多少都会存在职业焦虑，中高级程序员因自身实力较强，经验丰富，相比新人，企业需要匹配足够的薪水，依照前面所说，最少投入的结果是被新人代替。而且30+的老人往往干不过职场新人的精力和时间，对他们来讲，尽人事是最好的选择。

以上内容只针对老程序员们，30+转行的大家们，可能极大概率走不到“被优化”的阶段……

因此，要想在行业立足，必须要懂得行业生存规则从而发展成为被需要的人。

1. 保障基础的同时，注重提升技术的广度和深度

计算机基础知识的扎实与否基本决定了你未来职业的天花板，比如遇到线上bug，调优等场景，但是技术往往广度易得深度难求，一定要有一些别人不行而你行的地方，体现出你的价值。

2. 提高自己的情商

无论什么行业的工作，都要学会和各种人打交道，有的人能力很优秀，但是不会为人处事让人很不舒服。面对职场中的各种内部斗争要学会处理，要学会站队，不然很容易成为炮灰。

3. 打造稀缺性

让自己看起来更值钱是保证自己顺利享受行业红利的唯一途径，因此不要被当下环境麻痹了自己眼界。比如你在公司用的开发平台、核心模块实现思路、软件研发流程和各种工具使用等等，把这些都积攒下来，为之后的职业发展增添助力。

面对人工智能的发展，我们不能阻止它的进步，但总有些东西是是无法超越人本身的。

继AI绘画、chatGPT之后，也将会有更多有意思的智能化产品产生。