大数据的热门岗位有哪些？Java转行大数据要掌握哪些知识？

在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从Java程序员转Java大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用Java语言完成，未来10年，Java大数据的需求量会越来越大。

现在学习Java的小伙伴，如果想以后不被淘汰，将来势必会进军大数据行列，根据目前的行业动态，Java程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长，在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超，因为Java程序员的加班时间过长导致，所以大批Java工程师前辈已经先一步进军大数据了。本文，就来说下大数据的就业岗位有哪些？Java程序员转行大数据需要掌握哪些知识？

一、热门工作岗位

1、Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据学习中是必须学习的知识。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据可视化工程师岗位职责:1、依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。3、依据方案和技术选型制作可视化样例。4、配合视觉设计人员完善可视化样例。5、配合前端开发人员将样例组件化。

很多Java程序员也想转入大数据行业，但是很多Java程序员有一个共同困惑不知道掌握Java那些知识才能很好的转型大数据。

二、Java程序员转型大数据需要掌握的知识点

Java程序员想转型大数据其实只需会以下两大知识点即可。

1、Linux。Linux知识是一个后端开发程序员必备的知识。在大数据领域，服务器环境往往是集群形式，多台服务器。通常会在多台服务器上部署大数据分布式开发环境。因此对Linux基本命令、软件安装以及会写shell脚本来提交大数据作业等知识有一定要求。

2、Javase。大数据很多技术都是用Java语言编写的。如hadoop。一些大型的大数据项目主要开发语言也是Java。懂Java知识学习大数据很有优势

Java程序员转型大数据是一个非常好的选择方向。大数据发展方向众多。有大数据开发工程师、数据挖掘分析工程师、大数据运维工程师等。

所以Java转行大数据是具有很大的优势，好好利用这个优势吧！