离散卷积及计算

离散卷积的定义:

将两个离散序列中的数,按照规则,两两相乘再相加的操作。

卷积运算:

y(n)=x(n)*h(n)=\sum_{m=-\infty }^{\infty }x(m)h(n-m)

x(n) 的长度是 n_{a}h(n) 的长度是 n_{b}y(n) 的长度是 n_{c}=n_{a}+n_{b}-1

计算卷积的过程:序列翻转,移位,相乘,取和

计算举例:

c_{n} = \sum_{k=0}^{k-1} a_{k} * b_{n-k} \\ x(n) = [1,2,3]; h(n) = [2,3,1]; \\ n=0;k=0,1,2 \\ y(0) = x(0)h(0-0) + x(1)h(0-1)+x(2)h(0-2) = 1*2 + 2*0 + 3*0 =2 \\ y(1) = x(0)h(1-0) + x(1)h(1-1) + x(2)h(1-2) = 1*3 + 2*2 + 3*0 = 7 \\ y(2) = x(0)h(2-0) + x(1)h(2-1) + x(2)h(2-2) =1*1 + 2*3 + 3*2=13 \\ y(3) = x(0)h(3-0) + x(1)h(3-1) + x(2)h(3-2) =1*0 + 2*1 + 3*3=11 \\ y(4) = x(0)h(4-0) + x(1)h(4-1) + x(2)h(4-2) =1*0 + 2*0 + 3*1=3 \\ y(n)=[2,7,13,11,3];

其中k等于a的长度。

翻转移位相乘的操作如下:

y= x*h \\ y(0) \\ 0,0,1,2,3,0,0 \\ 1,3,2,0,0,0,0 \\ y(1) \\ 0,0,1,2,3,0,0 \\ 0,1,3,2,0,0,0 \\ y(2) \\ 0,0,1,2,3,0,0 \\ 0,0,1,3,2,0,0 \\ y(3) \\ 0,0,1,2,3,0,0 \\ 0,0,0,1,3,2,0 \\ y(4) \\ 0,0,1,2,3,0,0 \\ 0,0,0,0,1,3,2 \\

代码实现:

Matlab代码:

a=[1,2,3];
b=[2,3,1];
y=conv(b,a);

C++代码:

这里实现的主要问题有几个:

1.k的取值范围:和a的长度相关

2.b的下标,如果按照公式来看的话比较直接,但是按照翻转移位来写就会比较令人迷惑

3.卷积满足交换律

void convolution(int a[],int b[],int NA,int NB)
{
	int NC=NA+NB-1;
	int *c=(int *)malloc(sizeof(int)*NC);
	memset(c,0,sizeof(int)*NC);
	for(int n=0;n=0&&bindex

离散卷积与傅里叶变换的关系:

离散卷积及计算_第1张图片

图源自:快速傅里叶变换:算法与应用

使用matlab代码验证

clear;
a=[1,2,3];
b=[2,3,1];
c1=conv(a,b);
na=length(a);
nb=length(b);
for i=na+1:na+nb-1
    a(1,i)=0;
end
for i=nb+1:na+nb-1
    b(1,i)=0;
end
FA=fft(a);
FB=fft(b);
FC=FA.*FB;
c2=ifft(FC);

这个代码里的pad0的长度只需要大于等于na+nb-1即可,可以设置的更大。

c1: 2     7    13    11     3
c2: 2.0000    7.0000   13.0000   11.0000    3.0000

 

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