机器学习_深度学习毕设题目汇总—

题目
图像检索中的特征表达与排序研究
图像检索中的特征表达和相似性度量方法研究
图像检索任务中的哈希算法研究
地标图像检索及街景图像位置识别技术研究
基于分离视觉词典和多特征表示的图像检索算法研究
基于图像检索的农作物叶部病害识别关键技术研究
基于草图的图像检索关键技术研究
基于草图的精细图像检索
语义分割及其在图像检索中的应用
面向大规模图像检索的度量学习和索引研究
面向大规模图像检索的深度哈希方法研究
一种基于目标检测与图像检索技术的Logo识别方法
卷积特征选择在图像检索中的应用研究
卷积神经网络在家具图像检索中的应用
图像到草图的跨域生成及其在图像检索中的应用
图像检索中局部特征的几何信息建模
基于低级视觉和深度语义相结合的图像检索研究
基于关键点特征的服装图像检索研究
基于内容与深度学习的图像检索研究
基于内容的商品loqo图像检索研究与实现
基于内容的图像检索技术研究
基于内容的图像检索方法研究
基于内容的图像检索系统的设计与实现
基于分块特征的加密图像检索方法研究
基于区域评价和关系建模的图像检索研究
基于卷积神经网络和PCA降维的图像检索方法研究
基于卷积神经网络和模糊分类的遥感图像检索
基于卷积神经网络和蚁群算法的遥感图像检索研究
基于卷积神经网络的图像检索方法研究
基于卷积神经网络的实例图像检索
基于卷积神经网络的手绘图像检索
基于卷积神经网络的服装图像检索技术研究
基于卷积神经网络的艺术品图像检索系统设计与实现
基于卷积神经网络的面料图像检索研究
基于古生物三维模型的化石图像检索技术研究
基于图像描述与自动标注的图像检索问题研究
基于图像检索和航位推算的室内定位方法研究
基于图像检索的商品识别算法研发及应用
基于图像检索的深层局部特征提取模型的研究
基于图拉普拉斯的深度哈希图像检索算法研究
基于多任务CNN的实例感知图像检索技术
基于多标签的深度哈希图像检索方法研究
基于多源大数据分析的图像检索技术研究
基于多特征融合的图像检索技术研究与实现
基于多特征融合的图像检索技术研究及其实现
基于多特征融合的图像检索研究与实现
基于多粒度网络的岩石图像检索研究与应用
基于弱监督深度学习的图像检索技术研究与实现
基于感兴趣区域的图像检索方法研究
基于感知哈希的图像检索技术研究
基于手绘草图的图像检索研究
基于手绘草图的服装图像检索方法研究
基于显著性检测的图像检索方法研究
基于机器学习的图像检索研究
基于标签重分配的图像检索集成模型研究
基于残差网络图像检索的室内视觉定位技术研究
基于注意力机制和多向主成分分析的图像检索研究
基于注意力聚类特征的医学图像检索系统的研究与实现
基于深层特征的图像检索研究
基于深度卷积神经网络的实例级别图像检索研究
基于深度卷积神经网络的目标跟踪与图像检索的研究
基于深度哈希学习的大规模图像检索技术研究
基于深度哈希的图像检索研究
基于深度哈希的图像检索算法研究
基于深度哈希的多标签图像检索算法研究
基于深度哈希的肺结节CT图像检索方法研究
基于深度学习与传统特征的服装图像检索技术研究
基于深度学习与感知哈希的服装图像检索
基于深度学习与相关反馈的图像检索
基于深度学习技术的医学图像检索方法研究
基于深度学习特征提取的服装图像检索
基于深度学习的乳腺钼靶图像检索方法研究
基于深度学习的五金件图像检索方法及其应用研究
基于深度学习的刑侦现勘图像检索研究
基于深度学习的图像检索及图像语义特征研究
基于深度学习的图像检索技术
基于深度学习的图像检索技术研究
基于深度学习的图像检索方法的研究
基于深度学习的图像检索方法研究
基于深度学习的图像检索方法研究
基于深度学习的图像检索研究
基于深度学习的图像检索系统研究与应用
基于深度学习的复杂概念图像检索技术
基于深度学习的姐妹装图像检索技术研究
基于深度学习的字符图像识别和图像检索研究
基于深度学习的手绘草图图像检索
基于深度学习的手绘草图图像检索方法研究
基于深度学习的服装图像检索方法
基于深度学习的服装图像检索研究
基于深度学习的服装图像检索算法研究
基于深度学习的特征提取及其在图像检索中的应用
基于深度学习的电气设备红外图像检索系统的研究与实现
基于深度学习的肺结节CT图像检索方法研究
基于深度学习的蒙古文古籍图像检索技术研究
基于深度学习的视频图像检索的哈希方法研究
基于深度局部特征的图像检索算法研究
基于深度度量学习的图像检索及零样本目标检测研究
基于深度度量学习的电商鞋类图像检索技术的应用研究
基于深度度量学习的零样本图像检索优化研究
基于深度极限学习机图像检索算法
基于深度特征的无监督图像检索
基于深度特征的跨模态鞋印图像检索
基于深度特征聚合的细粒度图像检索研究
基于深度语义模型的乳腺X线图像检索
基于深度语义的哈希算法和相关反馈在图像检索中的研究
基于特征性能增强和目标定位的图像检索研究
基于特征融合的图像检索算法研究
基于生成对抗网络的精准图像检索方法研究
基于社会化标签和显著性区域的深度学习图像检索方法
基于类别模式的图像检索算法研究
基于草图的图像检索技术研究
基于语义分割的少数民族服饰图像检索技术研究
基于语义哈希的图像检索算法研究
基于语义的交互式图像检索
基于跨模态技术的商品图像检索方法研究
基于跨模态技术的图像检索系统的设计与实现
基于隐式相关反馈的无查询服装图像检索
基于零样本深度哈希的大规模图像检索
基于高层语义特征的图像检索算法研究
复杂条件下基于形状特征的图像检索
大规模人脸图像检索的深度度量哈希法
小样本条件下的遥感图像检索方法研究
小波散射卷积神经网络及其应用图像检索
引入视觉显著机制的图像检索架构研究
深度学习在刺绣图像检索中的应用研究
深度学习在岩石薄片图像检索中的应用研究
融合Faster-RCNN和Wasserstein自编码器的图像检索方法研究及应用
西夏黑水城唐卡图像检索系统研究与实现
跨场景服装图像检索相关技术研究
跨模态医学图像检索
跨模态图像检索系统
面向Web图像检索的深度哈希算法研究
面向公安侦查应用的图像检索技术研究
面向关系结构的图像检索及实现
面向大数据的智能图像检索方法研究
面向智能安防的视频图像检索技术研究与实现
面向绘画在线教育的零样本图像检索技术及其应用研究
面向非纯文本文档图像检索与文字检测研究

题解洛谷 Luogu P2853 [USACO06DEC] Cow Picnic S 搜索 C++ qwq_ovo_pwp c++数据结构算法图论
题目传送门P2853[USACO06DEC]CowPicnicS-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/problem/P2853思路分别以每头奶牛所在的牧场为起点进行搜索，每轮搜索不重复搜用计数变量统计每个牧场被搜到到的次数，次数=奶牛总数，就计入答案代码#include#includeusingnamespacestd;constintK=105,N=10
题解 CodeForces 131D Subway BFS C++ qwq_ovo_pwp c++广度优先算法
题目传送门Problem-131D-Codeforceshttps://codeforces.com/problemset/problem/131/Dhttps://codeforces.com/problemset/problem/131/Dhttps://codeforces.com/problemset/problem/131/D翻译地铁方案，对于Berland城市来说是一种经典的表示，由一
题解洛谷 Luogu P4715 【深基16.例1】淘汰赛 C++ qwq_ovo_pwp c++算法
题目传送门P4715【深基16.例1】淘汰赛-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/problem/P4715https://www.luogu.com.cn/problem/P4715https://www.luogu.com.cn/problem/P4715https://www.luogu.com.cn/problem/P4715思路2^7也就128个数
深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用小白学视觉深度学习人工智能
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，由其概率密度函数(PDF)定义：pdf(x)=(1/(σ*sqrt(
C++PTA题解(3)——逆序的三位数 qdhd c++PTA 题解
题目信息题名：逆序的三位数题目：程序每次读入一个正3位数，然后输出按位逆序的数字。注意：当输入的数字含有结尾的0时，输出不应带有前导的0。比如输入700，输出应该是7。输入格式：每个测试是一个3位的正整数。输出格式：输出按位逆序的数。分析题目这道题乍一看很简单，就是三个变量的事，但运行结果成绩为0。正确做法是用/10和%10的方式求出个位、十位和百位。先声明6个变量输入n用c=n%10;temp1
《Spark大数据分析与内存计算》——第三章阿万古课程作业 spark 数据分析大数据
第三章作业及答案快捷查找：Ctrl+F在搜索框中输入题目一.单选题（共17题）1.(单选题)并不是所有企业都能自己产生数据，从而用于决策辅助，而更多的互联网企业如电商等大部分是要靠什么来抓取互联网数据进行分析A.HadoopB.pythonC.SparkD.网路爬虫正确答案:D:网路爬虫;2.(单选题)什么负责即席查询的应用A.MLlibB.SparkStreamingC.GraphXD.Spar
算法学习019 BFS实现迷踪步 c++算法学习中小学算法思维学习比赛算法题解信奥算法解析小兔子编程信奥算法详解算法宽度优先 BFS C++BFS 广度优先算法 c++迷宫步数 c++迷踪步
C++BFS实现迷踪步一、题目要求1、编程实现有一个n行m列的方格迷宫，用0表示可以通过，用1表示不可以通过，每一步可以向上、下、左、右任意方向移动一格，请计算从左上角(1，1)位置移动到右下角(n，m)位置，最少移动多少步？2、输入输出输入描述：第一行输入矩阵大小n和m
华为OD机试 -最多几个直角三角形（C++题解）算法大师最新华为OD机试华为 c++开发语言华为od 华为od机试
最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述有N条线段，长度分别为a[1]-a[n]。现要求你计算这N条线段最多可以组合成几个直角三角形。每条线段只能使用一次，每个三角形包含三条线段。输入描述第一行输入一个正整数T（1#include#include//dfs函数用于查找最多可以组成的直角三角形数量int
OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云 LpmShell opencv 人工智能计算机视觉点云
在计算机视觉和图像处理中，噪声是一种常见的现象，可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。在本文中，我们将使用OpenCV库来添加高斯噪声到彩色图像和点云数据，并提供相应的源代码示例。添加高斯噪声到彩色图像首先，我们将介绍如何使用OpenCV库向彩色图像添加高斯噪声。以下是添加高斯噪声的步骤：步骤1:导入必要的库importnumpyasnpimport
Codeforces Round 971 (Div. 4) ABCD题详细题解(C++,Python) 多思考少编码 Codeforces div3 +div4题解算法 c++python 算法竞赛 codeforces
前言:本文为CodeforcesRound971(Div.4)ABCD题的题解，包含C++,Python语言描述，觉得有帮助或者写的不错可以点个赞比赛打了没一半突然unrated了就不是很想继续写了,早起写个题解(之前的div3也没复盘，哎真菜)目录题A:题目大意和解题思路:代码(C++):代码(Python):题B:题目大意和解题思路:代码(C++):代码(Python):题C:题目大意和解题思
【机器学习】必会降维算法之：多维缩放（MDS） Carl_奕然机器学习算法人工智能
多维缩放（MDS）1、引言2、多维缩放（MDS）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法公式2.6代码示例3、总结1、引言小鱼：最近小屌丝在休假，难得的清闲，我这也闲言少叙，书归正传，咱就聊一聊降为算法之：多维缩放(MDS)在机器学习和数据科学领域，多维缩放（MultidimensionalScaling，简称MDS）是一种常用的降维技术。它能够在尽可能保留原始数据点间距离的
Java实现蓝桥杯正则问题【繁华】
题目描述考虑一种简单的正则表达式：只由x()|组成的正则表达式。小明想求出这个正则表达式能接受的最长字符串的长度。例如((xx|xxx)x|(x|xx))xx能接受的最长字符串是：xxxxxx，长度是6。输入一个由x()|组成的正则表达式。输入长度不超过100，保证合法。输出这个正则表达式能接受的最长字符串的长度。样例输入((xx|xxx)x|(x|xx))xx样例输出6PS:本题栈的基础应用思路
C++三连击（升级版）问题 D20120131 c++开发语言
题目：题解&解析：这个是一种比较简单粗暴的方法，主体思想时用循环枚举标准数，再根据比例确定三个数，并加以判断是否符合标准。首先定义变量，如上，i为标准数，j用来进行与使用数字相关的循环判断操作，num1，num2，num3为结果的三个数，x，b，c分别为A，B，C，以及标记变量flag并赋值0，最后是一个a数组，用来进行与使用数字相关的循环判断操作。输入之后，用一个循环枚举标准数，再表示出三个答案
如何在 Ubuntu 20.04 或 22.04 上安装 Python 3 百川Cs 计算机基础 ubuntu python linux pip conda
以下是关于如何在Ubuntu20.04或22.04上安装Python3的详细步骤。Python是一种广泛使用的编程语言，适用于自动化、数据分析、机器学习等领域。Ubuntu系统通常预装了Python3，但如果需要安装或升级到最新版本，可以按照以下方法操作。检查系统是否已安装Python3打开终端（快捷键：Ctrl+Alt+T）。输入以下命令检查是否已安装Python3：python3--versi
深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08 漂亮_大男孩表示学习深度学习学习 cnn
如是我闻：FeatureMap（特征图）的概念与ParameterSharing（参数共享）密切相关。换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。FeatureMap是卷积操作的核心产物，而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系：1.什么是FeatureMap？定义：FeatureMap是卷积操作生成的输出结
洛谷P1106 删数问题 ThE.wHIte. 算法 c++贪心算法
题目描述输入一个高精度的正整数n（长度不大于240位），去掉其中任意s个数字后剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数，现求一种方案，使得新的正整数数值最小。输入第一行一个整数n。第二行一个正整数s。输出输出一个数表示最小值，输出时忽略数字的前导零。样例输入11795664样例输出115样例输入29030713样例输出21本题很明显应该采用贪心算法解题，问题在于贪心策略的选择。这道题令人迷惑的点
探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统孟振优Harvester
探秘FreeMovie：一个开源的电影推荐系统去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于深度学习的开源电影推荐系统，由pojiezhiyuanjun开发并维护。该项目的目标是为用户提供个性化的电影推荐服务，通过机器学习算法理解用户的观影偏好，并据此进行智能推荐。技术分析FreeMovie的核心架构包括以下关键组件：数据处理-项目采用Hadoop进行大数据预处
龙珠训练营机器学习task04 a_little_pig_ python
学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/introduction?spm=5176.20222472.J_3678908510.8.8f5e67c2RKrT98总体思路：分别使用LightGBM，xgboost，gbdt，catboost建立多个个体学习器（加入b
蓝桥杯嵌入式历年省赛真题计算机小混子单片机蓝桥杯职场和发展
蓝桥杯嵌入式历年省赛真题目前是第六到十二届真题，还剩第十三和第十四届的题目，由于最近一下做了很多套，最后两套等考前复习时做很多套路是固定,使用STM32G431开发板蓝桥杯嵌入式第六届真题—电压测量监控系统蓝桥杯嵌入式第七届真题–模拟液位检测告警系统蓝桥杯嵌入式第八届真题–模拟升降控制器蓝桥杯嵌入式第九届真题–电子定时器蓝桥杯嵌入式第十届真题–电压检测系统蓝桥杯嵌入式第十一届真题蓝桥杯嵌入式第十二
【贪心算法】洛谷P1106 - 删数问题仟濹算法学习笔记贪心算法算法 c语言 c++
2025-01-22-第46篇【洛谷】贪心算法题单-【贪心算法】-【学习笔记】作者(Author):郑龙浩/仟濹(CSND账号名)目录文章目录目录P1106删数问题题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示思路代码P1106删数问题题目描述键盘输入一个高精度的正整数nnn（不超过250250250位），去掉其中任意kkk个数字后剩下的数字按原左右次序将组成一个新的非负整数。编程对
Topaz Video AI——视频修复爱研究的小牛 AIGC—视频 AIGC
一、TopazVideoAI介绍及使用TopazVideoAI是一款基于人工智能的视频增强和修复软件，主要用于提升视频质量、去噪、插帧和分辨率提升。它利用深度学习技术对视频进行智能化处理，使得视频看起来更加清晰和流畅。TopazVideoAI特别适合那些需要修复旧视频、提升低分辨率视频质量的用户。二、TopazVideoAI的主要功能视频去噪：通过AI模型去除视频中的噪点，使画面更加干净。分辨率提
信息学奥赛c++语言:求分数序列和敲代码的八戒信息学奥赛c++c++算法开发语言数据结构
题目描述有一个分数序列q1/p1，q2/p2，q3/p3，q4/p4，q5/p5，....,其中q(i+1)=qi+pi，p(i+1)=qi，p1=1，q1=2。比如这个序列前6项分别是2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13,求这个分数序列的前n项之和。输入输入有一行，包含一个正整数n(n≤30)。输出输出有一行，包含一个浮点数，表示分数序列前n项的和，精确到小数点后4位。样例输入2
机器学习与分布式机器学习_经理人的机器学习–您需要知道的 cumian8165 算法神经网络大数据编程语言 python
机器学习与分布式机器学习Ifyouaremanagingatechteamasaproductorprojectmanager,hereiswhatyouneedtoknowaboutmachinelearning.如果您要以产品或项目经理的身份管理技术团队，这是您需要了解的有关机器学习的知识。Machinelearninganddeeplearninghavebeenpopularbuzzwor
影刀 RPA：企业数字化转型的强大引擎 RPA李老师 rpa
一、影刀RPA是什么影刀RPA是一种基于机器学习和人工智能技术的自动化工具，它在当今数字化时代发挥着重要作用。影刀RPA是一款软件机器人，能模拟人的各种操作，在任何应用程式上进行鼠标点击、键盘输入、读取信息等自动化操作，释放人非主观决策、逻辑性高、规则性强的工作。在了解影刀RPA之前，我们先来认识一下RPA。RPA是RoboticProcessAutomation（机器人流程自动化）的简称，201
【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用半截诗 Python python 机器学习 scikit-learn 人工智能深度学习数据分析随机森林
文章目录从零到精通：全面揭秘Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用前言第一部分：深入了解Scikit-Learn的基础知识1.什么是Scikit-Learn？2.安装Scikit-Learn3.Scikit-Learn中的基本构件4.数据集的加载与探索5.数据预处理标准化数据6.构建和训练机器学习模型构建逻辑回归模型7.模型评估与验证混淆矩阵第二部分：深入理解Scikit-Learn的高级
【例51.3】平移数据 c++初学者ABC C++c++数组
题目描述将a数组中第一个元素移到数组末尾,其余数据依次往前平移一个位置。输入第一行为数组a的元素个数；第二行为n个小于1000的正整数。输出平移后的数组元素，每个数用一个空格隔开。样例输入复制1012345678910样例输出复制23456789101思路：无代码：#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;intx[n+1];for(inti=
C++练习(5道) c++初学者ABC C++c++C++练习
今天来练习一下C++（有错请指出）1.练50.1查分程序题目描述尼克，格莱尔等5位同学进行了一次信息学测试，试编一程序，实现查分功能。先输入成绩，然后输入学号输入相应的成绩。输入a1∼a5的成绩，并输入学号1∼5。输出输出该学号成绩样例输入复制999899100923样例输出复制99思路：输入a数组，输入x，输出a[x-1];代码：#includeusingnamespacestd;intmain
模拟法练习C++ 1 c++初学者ABC C++c++开发语言算法
有错请指出！对于模拟法，百度定义是其实，没有这么麻烦，也就是题目是什么，我们就怎么写，也可以说它是不是算法的算法，最好把代码模块化特点：1.题目简单，代码量很大2.不好找错误3.在比赛中经常考4.代码灵活下面是几道例题1.扑克游戏题目描述三张扑克牌比大小，每个人从扑克牌中抽取三张牌，然后进行比较，规则如下：点数规则：A为最小，K为最大。A记为1点，JQK分别记为11点、12点、13点。比较规则：最
【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）努力学习的大大深度学习基础深度学习网络架构人工智能 python
【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）文章目录【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构，附代码（一）基于共享权重的双流U-Net变化检测网络架构1.双流网络（SiameseNetwork）概述2.双流网络的应用——变化检测3.U
【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向努力学习的大大学术会议推荐人工智能大数据深度学习神经网络
【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向文章目录【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向2025
redis学习笔记——不仅仅是存取数据 Everyday都不同 returnSource expire/del incr/lpush 数据库分区 redis
最近项目中用到比较多redis，感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品，如果好好利用它，会带来很多意想不到的效果。（因为我搞java，所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS：不一定全，只是个人理解，不喜勿喷） 1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids) 这个方法是从red
SQL性能优化-持续更新中。。。。。。 atongyeye oracle sql
1 通过ROWID访问表--索引你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存 3 选择最有效率的表
[JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善 comsci JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段，然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源，这对于JVM虚拟机显然是不合法的，对操作系统来讲，这样也是不合法的，但是如果是一个工程项目的确需要这样做，合同已经签了，我们又不能够这样做，怎么办呢？那么一个精通汇编语言的那种X客，是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢？ &n
lvs- real 男人50 LVS
#!/bin/bash # # Script to start LVS DR real server. # description: LVS DR real server # #. /etc/rc.d/init.d/functions VIP=10.10.6.252 host='/bin/hostname' case "$1" in sta
生成公钥和私钥 oloz DSA 安全加密
package com.msserver.core.util; import java.security.KeyPair; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import java.security.SecureRandom; public class SecurityUtil {
UIView 中加入的cocos2d，背景透明 374016526 cocos2d glClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8，必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
mysql常用命令香水浓 mysql
连接数据库 mysql -u troy -ptroy 备份表 mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql 恢复表（与恢复数据库命令相同） mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql 备份数据库 mysqldump -u troy -ptroy
我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面 agevs JavaScript jquery css html5
系统层面：高可用性所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说，可以采用两种方式，如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群，然后针对每一台服务器进行监控，一旦发生故障则从集群中移除；如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制，实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
利用ant进行远程tomcat部署 aijuans tomcat
在javaEE项目中，需要将工程部署到远程服务器上，如果部署的频率比较高，手动部署的方式就比较麻烦，可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤（http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html），但是在tomcat7以上不适用，需要修改配置，具体如下： 1.配置tomcat的用户角色
获取复利总收入 baalwolf 获取
public static void main(String args[]){ int money=200; int year=1; double rate=0.1; &
eclipse.ini解释 BigBird2012 eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse，今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置，供大家参考，我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌，看官方文档，这样我们会知道问题的真面目是什么，对问题也有一个全面清晰的认识。 Overview 1、Eclipse.ini的作用 Eclipse startup is controlled by th
AngularJS实现分页功能 bijian1013 JavaScript AngularJS 分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下，我们的数据会比较多，无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下，我们需要把数据以页的方式来展示，同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求，那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页（Paginator）服务是很有意义的。 &nbs
[Maven学习笔记三]Maven archetype bit1129 ArcheType
archetype的英文意思是原型，Maven archetype表示创建Maven模块的模版，比如创建web项目，创建Spring项目等等. mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式， mvn archetype 1.在LearnMaven-ch03目录下，执行命令mvn archetype:gener
【Java命令三】jps bit1129 Java命令
jps很简单，用于显示当前运行的Java进程，也可以连接到远程服务器去查看 [hadoop@hadoop bin]$ jps -help usage: jps [-help] jps [-q] [-mlvV] [<hostid>] Definitions: <hostid>: <hostname>[:
ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性 ronin47
zabbix更新很快，从2009年到现在已经更新多个版本，为了使用更多zabbix的新特性，随之而来的便是升级版本，zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点客户端AGENT兼容 zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4：如果你升级zabbix server，客户端是可以不做任何改变，除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理（p
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ brotherlamp unity自学 unity教程 unity视频 unity资料 unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？问：unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？答：首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎，目前对2d支持并不完善，unity 3d 目前做2d普遍两种思路，一种是正交相机，3d画面2d视角，另一种是通过一些插件，动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit，ex2d，smooth moves，sm2，
百度笔试题：一个已经排序好的很大的数组，现在给它划分成m段，每段长度不定，段长最长为k，然后段内打乱顺序，请设计一个算法对其进行重新排序 bylijinnan java 算法面试百度招聘
import java.util.Arrays; /** * 最早是在陈利人老师的微博看到这道题： * #面试题#An array with n elements which is K most sorted，就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K * 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
获取checkbox复选框的值 chiangfai checkbox
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MySQLdb用户指南 chenchao051 mysqldb
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HIVE 窗口及分析函数 daizj hive 窗口函数分析函数
窗口函数应用场景：（1）用于分区排序（2）动态Group By （3）Top N （4）累计计算（5）层次查询一、分析函数用于等级、百分点、n分片等。函数说明 RANK() &nbs
PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件 dcj3sjt126com PHP zip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类，可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压，使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启，具体开启方法就不说了，不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有，如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
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基于Java注解的Spring的IoC功能 e200702084 java spring bean IOC Office
java模拟post请求 geeksun java
一般API接收客户端（比如网页、APP或其他应用服务）的请求，但在测试时需要模拟来自外界的请求，经探索，使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。 import org.apache.http.HttpEntity ; import org.apache.http.HttpRespon
Swift语法之 ---- ?和!区别 hongtoushizi ?swift !
转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html Swift语言使用var定义变量，但和别的语言不同，Swift里不会自动给变量赋初始值，也就是说变量不会有默认值，所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错： var stringValue : String //
centos7安装jdk1.7 jisonami jdk centos
安装JDK1.7 步骤1、解压tar包在当前目录 [root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 步骤2：配置环境变量在etc/profile文件下添加 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75 export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
数据源架构模式之数据映射器 home198979 PHP 架构数据映射器 datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。一、概念数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
在Python中使用MYSQL pda158 mysql python
缘由　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到数据库中。　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里记录一下，大家共勉。　　 python中mysql的调用　　百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
单例模式 hxl1988_0311 java 单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。

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