python读取csv数据画直方图_数据可视化-Matplotlib读取csv文件生成条形图表

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背景介绍

今天我们学习使用Matplotlib创建条形图表，非常适合展示每个类别对应的总值方式显示数据，将学习从csv文件中加载数据，并将数据进行条形图表的方式展示，csv文件内容为统计8万多人日常工作中使用的编程语言，我们来用图形展示最流行的top 15编程排名图表。

代码实战

首先我们先看data.csv的内容，一共有两列：第一列为使用者的id，第二列为使用的编程语言并用逗号分隔，部分数据截图：

接下来我们编码实现图表展示：import pandas as pd

from collections import Counter

from matplotlib import pyplot as plt

from matplotlib import font_manager

#设置图表样式

plt.style.use('fivethirtyeight')

#这里使用pandas读取csv文件

data = pd.read_csv('data.csv')

ids= data['Responder_id']

langs = data['LanguagesWorkedWith']

#定义一个Counter

#用来计算编程语言分类的总数

language_counter = Counter()

for lang in langs:

language_counter.update(lang.split(';'))

languages = []

popularity = []

#取前15个流行的语言

for item in language_counter.most_common(15):

languages.append(item[0])

popularity.append(item[1])

#倒序显示

languages.reverse()

popularity.reverse()

#设置图表的字体微软雅黑 防止中文乱码的

zh_font = font_manager.FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')

#使用横向条形图表

plt.barh(languages,popularity)

plt.title("最受欢迎的的语言排名",fontproperties=zh_font)

plt.xlabel("使用人数",fontproperties=zh_font)

plt.tight_layout()

plt.show()

运行效果：

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