保姆级教程--Ubuntu18.04从零安装nvidia驱动,CUDA,cudnn及nvidia-docker2
环境：Ubuntu18.04裸机
目录
一、安装驱动
Step1.查看可安装驱动版本：一般recommend的都是470
Step2.禁用原驱动
Step3.安装470驱动 完成后需要再次reboot
Step4.安装完成后，查看显卡信息
二、安装CUDA
Step1.下载对应版本CUDA
Step2.安装CUDA
Step3.配置变量
三、cudnn安装
四、nidia-docker的安装
Step1.安装docker
Step2.安装nvidia-docker2
Step3.添加容器
Step4.卸载docker
一、安装驱动
安装方式：使用标准Ubuntu仓库进行自动化安装
Step1.查看可安装驱动版本：一般recommend的都是470
ubuntu-drivers devices 
Step2.禁用原驱动
查看原驱动信息，若有信息，则需要禁用
lsmod | grep nouveau 禁用原驱动
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf并在最后一行加上
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0生效
sudo update-initramfs -u 重启
reboot再次查看信息，若无输出，则禁用成功
lsmod | grep nouveau Step3.安装470驱动 完成后需要再次reboot
sudo apt install nvidia-driver-470rebootStep4.安装完成后，查看显卡信息
nvidia-smi
二、安装CUDA
Step1.下载对应版本CUDA
nvidia-smi的显卡信息表明 应该装CUDA11.4
下载CUDA11.4 本次下载11.4.0
Step2.安装CUDA
首先安装依赖（20220902 未安装依赖但是也安装成功CUDA 所以这个可选）
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev下载run文件
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run安装
sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run安装选项见下
Step3.配置变量
vim ~/.bashrc在文件的末尾加入下面三行：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda生效
source ~/.bashrc验证是否安装成功
nvcc -V
三、cudnn安装
cudnn不需要安装 只需要配置 配置方法参考之前项目的经验 但cudnn的效果暂未得到程序验证
在此地址下载这个(注意注册个nvidia账号 本下载需登陆)
解压
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.tar.xz复制头文件
sudo cp /home/sqy/CUDA/cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive/include/cudnn* /usr/local/cuda/include复制库文件
sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64改权限：
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*显示版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
四、nidia-docker的安装
Step1.安装docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io 或者snap install docker # version 19.03.11, or apt install docker.io
systemctl start docker#启动docker
systemctl enable docker#设置为开机自启动
docker version#查看版本信息更新
sudo apt-get update
安装docker
sudo apt-get install -y docker.io 或者(有snap可以尝试下 我的已经被我删掉了)
snap install docker # version 19.03.11, or apt install docker.io启动docker
systemctl start docker设置为开机自启动
systemctl enable docker查看版本信息
docker version
Step2.安装nvidia-docker2
添加源
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
sudo curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
sudo curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list更新
sudo apt-get update安装nvidia-docker2
sudo apt-get install -y nvidia-docker2重启docker
sudo systemctl restart docker测试(按系统和cuda版本对此指令进行修改)
sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu18.04 nvidia-smi
查看nvidia-docker2安装情况
apt show nvidia-docker2
注意：安装完docker后会出现该错误：
docker: Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Post http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.24/containers/create?name=first_container: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied.
See 'docker run –help'.
出现该错误的原因是：当前用户未加入用户组
解决方法：
添加docker用户组
sudo groupadd docker将当前用户sqy(用户名根据电脑为准)添加至docker用户组
sudo gpasswd -a sqy docker更新docker用户组
newgrp dockerStep3.添加容器
现在可以试着添加nvidia-docker用户了
nvidia-docker run -it --name first_container nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu18.04 /bin/bashStep4.卸载docker
sudo apt-get remove docker
sudo apt-get remove --auto-remove docker
sudo apt remove docker-ce如果上面方法都不行直接
#使用dpkg查询已安装包，针对性删除
# 查询相关软件包
dpkg -l | grep docker
# 删除这个包
sudo apt remove --purge docker.io