吴恩达深度学习第四课第一周 卷积神经网络

文章目录

  • 前言
  • 一、计算机视觉(引言)
  • 二、边缘检测示例(过滤器)
  • 三、更多边缘检测内容(由亮到暗还是由暗到亮?)
  • 四、Padding(Valid、Same、p)
  • 五、卷积步长(s)
  • 六、三维卷积(通道)
  • 七、单层卷积网络
  • 八、简单卷积网络示例(Conv,POOL,FC)
  • 九、池化层(max pooling、average pooling)
  • 十、卷积神经网络示例
  • 十一、为什么使用卷积?
  • 第一周作业
    • 情景引入
    • 资料下载
    • 完整代码


前言

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