推荐系统的主要四个阶段（召回、粗排、精排、重排）

概括

阶段	特点
召回	从海量物品中快速找回一部分重要物品
粗排	进行粗略排序，保证一定精准度并减少物品数量
精排	精准地对物品进行个性化排序
重排	改进用户体验

传统划分：

1、召回

        根据用户部分特征，从海量的物品库里，快速找回一小部分用户潜在感兴趣的物品。

特点：速度快。

2、排序

        可以融入较多特征，使用复杂模型，来精准地做个性化推荐。

特点：结果精准。

精细划分：

1、召回（多路召回）

        根据用户部分特征，从海量的物品库里，快速找回一小部分用户潜在感兴趣的物品。

2、粗排（可用可不用，根据场景选择）

        通过少量用户和物品特征，简单模型，对召回的结果进行个粗略的排序，保证一定精准的前提下，进一步减少选取的物品数量。

作用：防止用户召回环节返回的物品数量还是太多，导致排序环节速度跟不上，所以在召回和精排之间加入一个粗排。

3、精排（重要）

        可以使用任何特征和复杂模型，尽量精准地对物品进行个性化排序。

4、重排

        改进用户体验，可以采用各种技术及业务策略（技术产品策略主导），比如：去已读、去重、打散、多样性保证、固定类型物品插入等等。

重排论文：SIGIR2022 Multi-Level Interaction Reranking with User Behavior History