- 双重差分模型DID
PD我是你的真爱粉
计量经济学金融
双重差分模型（DID）–潘登同学的计量经济学笔记文章目录双重差分模型（DID）--潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势（CT）检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟，在没有随机实验的情况下去验证因果关系。步骤：分组：对于一个自然实验，其将全部的样本数据分为两组：一组是受到干预影响，即实验组；另一
- 计量经济学——事件研究法/事件分析法
佛系研go
计量经济学大数据学习
计量经济学——事件研究法/事件分析法基本定义事件分析法(EventStudyMethodology,ESM)是一种用于研究重大事件对公司层面变量短期影响的计量方法。在以往研究中，该方法主要应用于金融领域，且主要用来衡量某一特定事件对公司股票价格的影响。但是在最近的研究中，由于具有逻辑清晰，分析过程简单等优点，该方法越来越多的受到研究者的关注，也开始逐渐被应用于其他领域研究。尤其近期，新冠疫情的发生
- 计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）
佛系研go
计量经济学笔记
接之前的t检验博文F检验的适用场景从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t检验或变量变换或秩和检验等方法。什么是F检验F检验是在零假设下检验统计量具有F分布的统计检验。它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型，以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数
- 葡萄酒价格的计算公式，记住这个就能算出这支酒值多少钱
cchuen
一般来说，酒评家们对葡萄酒的评分，往往是需要建立在亲自品鉴过的基础上，但罗伯特帕克却不同，除了品鉴以外，他甚至可以凭借气象数据就对葡萄酒的品质有个评判。不过，普林斯顿大学计量经济学家奥利阿什菲尔特教授通过研究1952年～1980年期间波尔多地区的气象资料，对照拍卖行的波尔多葡萄酒价格曲线，利用计量经济学上的横截面数据回归分析法，推导出一条葡萄酒品质公式：葡萄酒品质＝12.145＋0.00117×冬
- 【量化干货合集】你想要的，都在这里！
水哥哥123
量化分析量化pythontalib
【量化干货合集】你想要的，都在这里！量化的春风吹拂下，我想，不管是在校的学霸学酥、炒股的程序猿哥哥，还是股市沉浮多年正在寻找新的突破口的你，都值得拥有这样一份全面的资料。绝对的干货！（以下很多策略均包含源码分享供参考，欢迎大家多多交流谈论）资料分享Python、研究报告、计量经济学、投资书籍、R语言等！(Book+Video)推荐一些Python入门学习资料（持续添加中…）Python编程【量化投
- 计量经济学计算机输出结果,计量经济学作业答案A..doc
weixin_39850981
计量经济学计算机输出结果
计量经济学作业答案A.计量经济学(本科)第一次作业(FirstAssignment)答案问题1某一元回归模型y=?0+?1x+u中?1的估计量(OLS法-最小二乘法)用表示。检验?1=0的t统计量定义为t=，其中S()为的样本标准差(StandardError)。问题：1)请找出t统计量和F统计量之间的关系。2)请找出F统计量和可决系数()的关系。(2)问题2已知澳大利亚1980-2007年国内生
- c++ primer第5版中文版.pdf_伍德里奇计量经济学导论现代观点第5版 pdf
weixin_39997194
c++mysql必知必会第5版pdfphp从入门到精通pdf第5版spc手册第五版pdfsql必知必会第5版pdf
《计量经济学导论：现代观点(第五版)/经济科学译丛；“十一五”国家重点图书出版规划项目》是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与传统的教材不同，本书在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和应用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是：(1)不需要具备
- 计量经济学week1笔记
郭一凡1998
1.什么是计量经济学？衡量、分析经济上的一些事。要使用数学和统计学基础知识。计量经济学考虑在搜集和分析非实验经济数据时的问题。2.什么是非实验数据（观测数据）？并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来。3.为什么只能拿到观测数据？因为在社会科学中得到实验数据很困难。要么行不通，要么代价高昂，要么不道德。比如，如果我想知道工资与受教育的年数的关系。我要保证其他条件不变，一些人只上小学
- c++矩阵类_基于python构建空间权重矩阵
weixin_39800990
c++矩阵类pythondict批量选择python邻接矩阵
目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发，例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析最近写文章要用空间权重矩阵，可以用Arcgis和Geoda处理效率略低，于是想到用Pysal计算空间权重矩阵，并转换成Stat
- 使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵
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使用python构建向量空间
目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。它支持空间分析高级应用程序的开发，例如空间簇、热点和异常点的检测从空间数据构建图形地理嵌入网络的空间回归与统计建模空间计量经济学探索性时空数据分析最近写文章要用空间权重矩阵，可以用Arcgis和Geoda处理效率略低，于是想到用Pysal计算空间权重矩阵，并转换成Stat
- 有点颓的一天
妖妖大王啊
今天又是超级忙碌一天，一天四节课，很不开心。第一节计量经济学，虽然是男神的课，但是还是昏昏欲睡。第二节新产品开发，还是蛮有意思的，了解了新产品开发对于一个企业的更好运行的重要性。下午一节数据库完全处于懵逼状态，后来便开始逛起了淘宝，好吧，贫穷限制了我的想象力和购买力……过过眼瘾就好，好好学习，成为富婆叭。晚上又是一节老男人的通识课，什么农业设施……完全不记得老师讲了什么，老爷爷有点口齿不清了，但是
- 泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！
数据科学作家
pythonSPSSStataSPSS学习数据分析统计分析机器学习
1.本科、专科上学时对于这些偏数学类的课程还是要好好学习应知乎、小红书、CSDN很多年轻朋友、同学们的邀请，今天我泛谈一下数字化技能的学习。很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础。等到本科或专科毕业后，有的同学致力于读研、读博，也
- Python 因果推断（上）
绝不原创的飞龙
数据科学python
引言原文：causal-methods.github.io/Book/Introduction.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：VitorKamada电子邮件：
[email protected]最后更新日期：2020年8月15日这本书是使用Python进行因果推断的实用指南。我解释了出现在经济学最负盛名的期刊，如《美丨国经济评论》和《计量经济学》中
- 从学科角度看计量经济学
悟境天泽
计量经济学是以经济理论为基础，运用数学与统计方法来研究具有随机性特征的经济变量之间关系的一门学科。那么，蕴含经济思想的经济理论依然是它的基础，而数学与统计方法只是工具，可见计量经济学是一门跨学科学科。它的特色、争议与发展在哪里呢？就在这个“随机性特征”中。如何将这个随机扰动的影响降到最低，最大限度的控制不可观测因素是计量经济技术的精髓。它并非是系统科学，由于本身需要满足很多苛刻条件，所以在刻画整个
- 动态面板数据模型及Eviews实现
多美丽
模型介绍动态面板数据模型，即面板数据模型的解释项中纳入被解释变量的滞后项，以反映动态滞后效应。参数估计方法GMM广义矩估计数据准备1998-2017年中国30个省数据因变量：afdi自变量：ageopenlaborEviews实现！数据录入方式与面板模型数据录入方式不同1、file-new-workfileF1F22、右键-newobject-series-因变量afdiF3F43、把自变量按照2
- Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化，回归分析，多重共线性，残差检验，异方差检验，自相关检验)
阡之尘埃
Python数据分析案例python数据分析多元回归异方差残差检验
案例背景很多经济学同学用Python做传统统计学的回归分析时可能没有R或者Stata，Eviews，SPSS方便，他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。Python做回归这些当然没有这些统计学，计量经济学常用的软件方便，但是都能做，只是没有人总结一个系统的完整的回归分析的流程。他们做回归往往忽略了，传统统计学还需要做的多重共线性的检验，残差检验，异方差检验，自相关检验等等。本次案例就来总结一下一
- （最全）数字经济-215个工具变量汇总（更新至2024年）
T0620514
大数据
一、引言工具变量是一种在统计学和计量经济学中常用的技术，用于处理因果关系研究中的内生性问题。内生性问题通常是由于遗漏变量、双向因果关系或测量误差等原因造成的，这会导致估计结果出现偏误。工具变量的使用可以帮助解决这一问题。收集了CSSCI期刊文本数据，并对“数字经济”相关期刊进行文本分析，统计了215个“数字经济”相关的工具变量，希望对大家提升研究效率有所帮助二、工具变量序号工具变量参考文献1198
- 2010年考研英语（一）真题词汇及短语汇总
鹏英语
第一部分：英语知识运用counciln.（顾问、立法、研究等）委员会supervisev.管理，指导plantn.工厂shop/factoryfloor车间lightingn.照明subjectn.实验对象arisev.出现，发生outputn.产量，产出dimv.（使）变暗alterv.改变econometrica.计量经济学的instore即将到来，必将发生onrecord（事实或事件）被记载
- 数据分析基础之《pandas（1）—pandas介绍》
csj50
机器学习数据分析
一、pandas介绍1、2008年WesMcKinney（韦斯·麦金尼）开发出的库2、专门用于数据分析的开源python库3、以numpy为基础，借力numpy模块在计算方面性能高的优势4、基于matplotlib能够简便的画图5、独特的数据结构6、也是三个单词组合而成：panel+data+analysis面板数据-来源于计量经济学，通常用来存储三维的数据二、为什么使用pandas1、numpy
- 双重差分小介
BulletTech2021
数据分析数据分析大数据人工智能
1引言双重差分，顾名思义就是差分两次。那么差分和我小叮当又有什么关系呢？更何况是差分两次。别急，听我们慢慢道来。双重差分模型是计量经济学中的一种常见的模型。它的作用是探究一项实验或一个事件的影响，有一丢丢类似abtest。有别于刻画简单的相关关系的线性回归，双重差分是关于因果推断的小巧、实用的模型。它的由来要从线性回归的假设说起。2线性回归假设我们都知道线性回归，我们也可能都不知道线性回归。它就是
- 03 一元线性回归
凡有言说
1.一元线性回归模型一元回归模型的一般形式如下图所示：该模型中包含的要点有：解释变量、被解释变量参数（截距项、斜率）、扰动项确定部分称为总体回归线或总体回归函数一元线性回归模型1一元线性回归模型2一元线性回归模型3一元线性回归模型4引用：《计量经济学及Stata应用》陈强2.OLS估计量推导OLS，普通最小二乘法，选择alphahat、betahat使得残差平方和最小化。残差指观测值点到“直线”的
- Pystata：Python中Stata的应用 (一) 环境配置
Colin_Bao
ColinBao,2022年05月04日背景作为经管类学生，进行科研数据分析时一定会用到计量经济学的实证方法，比如耳熟能详的OLS,RD,DID...Stata毋庸置疑是计量经济学数据分析领域的顶流软件，内置了大量的实证工具。但是如果需要使用Stata处理数据，学习Stata的指令非常麻烦，并且习得的技巧只能为Stata所用。而Python得益于强大的数据科学生态，集收集、清洗和处理数据于一身。随
- 好久没有写日记了，上一次或许是那天……
自恋的凯利
2019.06.26昨天是晴哪天？我已经不记得了。来北京读书以后，每逢1月、6月就犯病——期末焦虑症，就是想结束生命的那种感觉。这次倒是没那么严重，或者是还太早了，又或者是最近在学校的创业科技园过的太愉快了……高级宏观经济学、计量经济学、数理经济学，这是我来北京之前，选修经济学之前没有想象过的，这个学期我竟然把它们全都学了，而接下来的两周正是验证学习成果的时候。我真的好心累。提醒我明天买机票/高铁
- 计量经济学|学习笔记以及学习感悟
封印师请假去地球钓鱼
统计与数据分析素养max学习笔记计量经济学时间序列
初级计量经济学着重于介绍基本的统计工具和经济模型，以帮助理解经济数据和经济现象之间的关系。它包括回归分析、假设检验和预测方法等内容。中级计量经济学则深入研究这些方法的理论基础和实际应用，包括更复杂的模型和技术，如面板数据分析、时间序列分析和因果推断等。中级课程还探讨了更多的计量经济学理论，如内生性问题、工具变量和因果推断的困难等。一、回归模型二、时间序列模型（一）时间序列基本定义与概念1.时间序列
- stata面板数据gmm回归_STATA面板数据回归解读.ppt
weixin_39693438
stata面板数据gmm回归
STATA面板数据回归解读STATA在实证研究中的应用刘永东中国科学院农业政策研究中心OutlineSTATA数据分析基础软件名称最新版本安装文件大小SAS9.1.33GSPSS15.01CDStata10.094MGAUSS8.025M计量经济学专用Limdep/Nlogit9.0/4.03MShazam10.090MEviews6.0100MWinrat6.021MTSP5.0Rfree30M
- CEIC Excel 插件：方便 CEIC 数据的下载和更新
虹衣剑客
CEIC数据库是经管实证领域常见的商业数据库，尤其是在宏观经济领域，数据众多、界面简洁、操作流畅、清洗工程量小。对我来说基本上宏观领域，查找数据首先会想到CEIC，如果这里没有才会找其他数据库。CEIC也提供了API功能，包含Python、R、EViews三种，同时提供了Excel插件。由于我们学校没有单独购买API服务，所以只能使用Excel插件，不过操作体验要比我的预期高很多，初始配置也很简单
- 学不会的原因是不看书
绣球荚蒾
今天学习计量经济学的时候，老师突然说到我们为什么学不好的原因。他说，学生回去一般都不会看书，而大学的课程一般一周只上一次课，不看书进行巩固，再一次上课时就会全部忘光，也就导致囫囵吞枣的后果，听课效率低下。他说起他的日常生活，一般空闲时间都会学习别人的文章，琢磨写论文的事情，而他的良好习惯也使他成功考取了博士学位。所以，对于自己的事情还是要多上心，多学习。
- Eviews建立Var模型1
drj御用programmer
时间序列EviewsVAR模型脉冲图
文章目录前言一、为什么要执行协整检验二、格兰杰因果和滞后阶数三、脉冲图四、VAR模型和VEC模型的区别前言由于需要建立一个价格优惠指数来反应GMV走势，接触到了很厉害的Var模型建立，这个系列初版应该有三篇（毕竟搞这个东西搞了很久）先来看看一些理论知识一、为什么要执行协整检验在进行时间系列分析时，传统上要求所用的时间系列必须是平稳的，即没有随机趋势或确定趋势，否则会产生“伪回归”问题。但是，在现实
- 计量经济学之一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题
佛系研go
Python笔记计量经济学python学习
一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题在进行多元线性回归时，经常会遇到模型拟合效果较差的情况，那么这篇博文归纳了：当模型拟合优度较低时可能存在的一些问题。模型拟合优度不高，考虑到可能存在的问题：（1）多重共线性（2）异方差（3）自相关以下给出每种问题的相应检验方法1.多重共线性——方差膨胀因子（VIF）检验VIF全称为VarianceInflationFactor，即方差膨胀因子，是用于检验多元
- 计量经济学——模型的最佳滞后阶数选择
佛系研go
计量经济学学习
最佳滞后阶数的选择人们普遍认为模型的滞后阶数应该足够大，以便考虑模型变量的更多信息。但滞后阶数越大，需要估计的参数越多，自由度下降越多，从而影响参数估计的有效性。最佳滞后阶数的选择可以通过赤池信息准则（AIC）和施瓦茨贝叶斯准则（SBC）来确定（Schwarz，1978）引用：SchwarzG.Estimatingthedimensionofamodel[J].Theannalsofstatist
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍：
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
- Table Driven（表驱动）方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一：
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤：
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML？
XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML？
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用：
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址：
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表（ip_country）：
查询IP对应的城市：
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数， 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一：
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别：
1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次，
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete），
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一：
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的，在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML, DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面，淡入淡出效果也是用得非常多的，下面来实现一下。
主要代码如下：
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据，没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后，并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后，并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯，其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP，APP调用就可以控制了，这是正规流程，但我们项目的方案商用的mtk方案，方案公司又没人会改，只调好了驱动，让应用程序自己实现灯的控制，这不蛋疼嘛！！！！
发就发吧！
一、关于shell指令：
我们知道，shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢？
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野，于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务，不同于 Dropbox 的「文件」，Firebase 同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time）特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性：封装性，继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则：由字母和下划线开头，同时由字母、数字或下划线组成；不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类：算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具，找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事，都会有一些问题，
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里，自己用着还行，虽然有一些约束吧 ，
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下，这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低； 3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本
大小变化
，有了惩罚机制
