解决Tensorboard无法启动和显示的问题

最近，在“炼丹”的过程中，遇到了tensorboard里的一系列问题，然后按照网上的各种教程尝试......这一过程中收获了很多，所以决定分享一下，如有错误还请及时指正，一起进步。

---

【方案一】、首先，检查自己的程序是否出错，一定要仔细检查，尤其是关于tensorboard的，这里提供一段范例程序，可以用来检查尝试。

import torchvision

#准备数据集
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

dataset_transform = torchvision.transforms.Compose([
    torchvision.transforms.ToTensor()
])
train_set = torchvision.datasets.CIFAR10(root="./CIFAR10", train=True, transform=dataset_transform, download=True)
test_set = torchvision.datasets.CIFAR10(root="./CIFAR10", train=False, transform=dataset_transform, download=True)
#这里用到CIFAR10数据集，第一次需要下载，默认下载在根目录文件下，之后便可直接使用，download=False

#如何在tensorboard上显示
writer = SummaryWriter("logs")  #日志文件保存位置
for i in range(10):
    img, target = test_set[i]
    writer.add_image("test_set", img, i)

#一定要记得加该行！！！
writer.close()

然后就是如何在tensorboard上显示，有两种方法：

（1）直接在pytorch上使用terminal，敲入

tensorboard --logdir=logs

#如果要更改指定端口，换到其他端口
tensorboard --logdir=logs --port=6007
#该端口可以按照要求进行修改

（2）使用Anaconda Prompt，这里需要将环境配置为pytorch环境,输入：

activate pytorch

然后按照（1）的操作即可。

【方案二】tensorboard版本问题，需要检查版本或者重现安装。（1）在pytorch中直接使用“pip install tensoboard”下载安装资源包；（2）在pytorch中的setting中检查版本号，或升级到最新版本即可。

 【方案三】网上大量博主提供的教程

（1）将=改为" "；

（2）浏览器的问题，这种情况下更改默认浏览器即可；

（3）tensorboard --logdir=logs 将这里的logs改为它的绝对路径即可。

---

以上就是我看到的全部解决办法，如有错误请直接指出，如有帮助可以点个赞。

我们一起进步！