现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版),现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)--源代码...
【实例简介】
现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)--源代码
【实例截图】
【核心代码】
现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)
└── 现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(Matlab版)----源码
├── 1.1 图像多分辨率金字塔
│ ├── ex1.m
│ ├── ex2.m
│ ├── genPyr.m
│ ├── pyr_expand.m
│ ├── pyr_reduce.m
│ ├── qingdao.JPG
│ ├── tiantan.jpg
│ └── 程序调用说明.docx
├── 1.2图像的矩特征
│ ├── 1.2 运行说明.doc
│ ├── invariable_moment.m
│ ├── qingdao.JPG
│ └── zernike.m
├── 1.3 图像的边缘检测
│ ├── 1.3 程序运行说明.doc
│ ├── canny_edge.m
│ ├── cannyFindLocalMaxima.m
│ ├── diaohua.jpg
│ ├── ex6.m
│ ├── ex7.m
│ ├── ex8.m
│ ├── ex9.m
│ ├── hehua.JPG
│ ├── log_edge.m
│ ├── qipan.JPG
│ ├── susan.m
│ ├── susan_threshold.m
│ └── xinglong.jpg
├── 1.4图像的斑点检测
│ ├── 1.4 程序使用说明.doc
│ ├── draw.m
│ ├── gilles.m
│ ├── log_Blob.m
│ ├── patrol.jpg
│ └── sunflower.jpg
├── 1.5 角点特征检测
│ ├── 1.5 程序调用说明.docx
│ ├── door.jpg
│ ├── draw.m
│ ├── ex2.m
│ ├── findLocalMaximum.m
│ ├── Harris1.m
│ ├── harrislaplace.m
│ ├── hua.jpg
│ └── long.JPG
├── 1.6 尺度不变特征提取
│ ├── 1.6节程序运行说明.doc
│ ├── display_keypoints.m
│ ├── gaussian_filter.m
│ ├── integralimage.m
│ ├── pgmread.m
│ ├── pnmReadHeader.m
│ ├── resizeImageFig.m
│ └── SIFT.m
├── 2.1图像目标边界描述
│ ├── 2.1 程序运行说明.docx
│ ├── chaincode4.m
│ ├── chaincode8.m
│ └── ex3.m
├── 2.2 图像分割技术
│ ├── 2.2-2程序调用说明.doc
│ ├── adaptivethreshold.m
│ ├── baihe.jpg
│ ├── ex1.m
│ ├── ex2.m
│ ├── ex3.m
│ ├── ex4.m
│ ├── hehua.JPG
│ ├── kmeans.m
│ ├── medtest.png
│ ├── moli.jpg
│ ├── regiongrowing.m
│ ├── shuixian.jpg
│ ├── thresh_md.m
│ ├── tshape.png
│ └── xiangrikui.jpg
├── 2.3图像配准技术
│ ├── 2.3程序运行说明.docx
│ ├── correlatiomatrix.m
│ ├── draw2.m
│ ├── ex2.m
│ ├── getRegionValue.m
│ ├── kp_harris.m
│ ├── matchbycorrelation.m
│ ├── match.m
│ ├── scence1.JPG
│ ├── scence2.JPG
│ ├── template_matching.m
│ └── test.m
├── 2.4图像融合技术
│ ├── area_var_match.m
│ ├── clock1.bmp
│ ├── clock2.bmp
│ ├── dec2.m
│ ├── downspl.m
│ ├── es2.m
│ ├── ex1.m
│ ├── ex2.m
│ ├── ex3.m
│ ├── fuse_lap.m
│ ├── lowfrefus.m
│ ├── modmat.m
│ ├── mydwt2.m
│ ├── mydwt.m
│ ├── mywavedec2.m
│ ├── selb.m
│ ├── selc.m
│ ├── submat.m
│ ├── undec2.m
│ ├── weivec.m
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.11指纹识别技术及其实现
│ ├── 3.11-10.txt
│ ├── 3.11-11.txt
│ ├── 3.11-12.txt
│ ├── 3.11-13.txt
│ ├── 3.11-14.txt
│ ├── 3.11-15.txt
│ ├── 3.11-6.txt
│ ├── 3.11-7.txt
│ ├── 3.11-8.txt
│ ├── 3.11-9.txt
│ ├── 例程3.11-1.txt
│ ├── 例程3.11-2.txt
│ ├── 例程3.11-3.txt
│ ├── 例程3.11-4.txt
│ └── 例程3.11-5.txt
├── 3.12 基于图像的车牌自动识别技术
│ ├── car.jpg
│ ├── ex1.m
│ ├── P.bmp
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.13 数字图像实时稳定技术及其实现
│ ├── getGrayCodeBitPlane.m
│ ├── imageStabilizeMain.m
│ ├── stabilizeMovie_GCBPM.m
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.14 基于帧间差分法的运动目标检测
│ ├── ccbr1.avi
│ ├── ex1.m
│ ├── tracking.m
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.15 基于光流场的运动估计
│ ├── computeDerivatives.m
│ ├── gaussFilter.m
│ ├── HS.m
│ ├── plotFlow.m
│ ├── smoothImg.m
│ ├── yos10.tif
│ ├── yos9.tif
│ └── 程序说明.doc
├── 3.18 meanshift
│ ├── color_example.m
│ ├── color_object_tracking2.m
│ ├── compute_kernelmatrix.m
│ ├── compute_k_hist.m
│ ├── compute_wi.m
│ ├── object_tracking.m
│ ├── show_target.m
│ ├── track.m
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.19 基于Kalman滤波的目标跟踪
│ ├── DATA
│ │ ├── 10.jpg
│ │ ├── 11.jpg
│ │ ├── 12.jpg
│ │ ├── 13.jpg
│ │ ├── 14.jpg
│ │ ├── 15.jpg
│ │ ├── 16.jpg
│ │ ├── 17.jpg
│ │ ├── 18.jpg
│ │ ├── 19.jpg
│ │ ├── 1.jpg
│ │ ├── 20.jpg
│ │ ├── 21.jpg
│ │ ├── 22.jpg
│ │ ├── 23.jpg
│ │ ├── 24.jpg
│ │ ├── 25.jpg
│ │ ├── 26.jpg
│ │ ├── 27.jpg
│ │ ├── 28.jpg
│ │ ├── 29.jpg
│ │ ├── 2.jpg
│ │ ├── 30.jpg
│ │ ├── 31.jpg
│ │ ├── 32.jpg
│ │ ├── 33.jpg
│ │ ├── 34.jpg
│ │ ├── 35.jpg
│ │ ├── 36.jpg
│ │ ├── 37.jpg
│ │ ├── 38.jpg
│ │ ├── 39.jpg
│ │ ├── 3.jpg
│ │ ├── 40.jpg
│ │ ├── 41.jpg
│ │ ├── 42.jpg
│ │ ├── 43.jpg
│ │ ├── 44.jpg
│ │ ├── 45.jpg
│ │ ├── 46.jpg
│ │ ├── 47.jpg
│ │ ├── 48.jpg
│ │ ├── 49.jpg
│ │ ├── 4.jpg
│ │ ├── 50.jpg
│ │ ├── 51.jpg
│ │ ├── 52.jpg
│ │ ├── 53.jpg
│ │ ├── 54.jpg
│ │ ├── 55.jpg
│ │ ├── 56.jpg
│ │ ├── 57.jpg
│ │ ├── 58.jpg
│ │ ├── 59.jpg
│ │ ├── 5.jpg
│ │ ├── 60.jpg
│ │ ├── 6.jpg
│ │ ├── 7.jpg
│ │ ├── 8.jpg
│ │ ├── 9.jpg
│ │ └── Thumbs.db
│ ├── ex1.m
│ ├── extractball.m
│ ├── main.m
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.1 图像去噪技术及其实现
│ ├── 3.1程序说明.docx
│ ├── ex1.m
│ ├── ex2.m
│ ├── life.jpg
│ └── wangshi.jpg
├── 3.20 基于Hough变换的人眼虹膜定位方法
│ ├── ex1.m
│ ├── yanjing.bmp
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.21 基于模糊集的图像增强方法
│ ├── ex1.m
│ ├── lena.JPG
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.22 基于KL变换的人脸识别技术
│ ├── ex1.m
│ ├── ScaleImage.m
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.24 基于蚁群算法的图像边缘检测
│ ├── ant128_edge_aco_1.jpg
│ ├── ant128_edge_aco_2.jpg
│ ├── ant.jpg
│ ├── edge_ACO.m
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割
│ ├── lena.JPG
│ ├── pcnn.m
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.2畸变校正技术
│ ├── gmodify.m
│ └── 按如下说明调用.doc
├── 3.3图像拼接技术
│ ├── appendimages.m
│ ├── findHomography.m
│ ├── hall1.JPG
│ ├── hall2.JPG
│ ├── imMosaic.m
│ ├── license.txt
│ ├── mosaic_a.jpg
│ ├── mosaic_hall.jpg
│ ├── mosaicTest.m
│ ├── randIndex.m
│ ├── ransac1.m
│ ├── sift.m
│ ├── siftMatch.m
│ ├── siftWin32.exe
│ ├── solveHomo.m
│ ├── tmp.key
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.4 数字水印技术及其实现
│ ├── ex1.m
│ ├── ex2.m
│ ├── lena.bmp
│ ├── lww.avi
│ ├── mark.bmp
│ ├── withed11.avi
│ ├── Y.BMP
│ └── 程序使用说明.doc
├── 3.5 图像压缩技术及其实现
│ ├── ex1.m
│ ├── ex2.m
│ ├── ex3.m
│ ├── hangtian.jpg
│ ├── hundungen.m
│ ├── robot.jpg
│ ├── tank.JPG
│ └── 运行说明.doc
├── 3.6改进型数字图像中直线特征的快速检测方法
│ ├── myhough.m
│ ├── road.jpg
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.7 基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
│ ├── main.m
│ ├── road1.JPG
│ ├── road2.JPG
│ └── 程序运行说明：.doc
├── 3.8 数字图像处理在医疗领域的应用
│ ├── ex1.m
│ ├── intrans.m
│ ├── ranseti.bmp
│ └── 程序运行说明.doc
├── 3.9 基于红外图像的弱小目标检测与跟踪
│ ├── main.m
│ ├── target_detect.m
│ ├── target_refine.m
│ └── 程序运行说明.doc
├── 4.2 基于GUI交互操作的数字图像处理实现.rar
└── 4.3 在VC 环境下调用MATLAB实现数字图像处理.rar
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