增速可视化
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【增速】人工智能之计算机视觉工业领域落地一览

前段时间和一个制造业的客户A聊天，说到计算机视觉现在在工业应用很广泛，他们为什么还在观望？

他提到了两点，一个是对于计算机视觉如何为企业带来价值缺乏理解，由于不清楚计算机视觉在工业部署上的流程，因此不了解如何应用到自己的企业中。

一个是数据化的程度不高，在传统制作业，大部分操作还是需要人工，没有相关的技术人才，也不知道如何结合。

这篇文章就来聊聊计算机视觉在工业中的应用，包括制造业、医疗业、农业、教育业、交通运输业、零售业与体育业。文章若对你有用，别忘了点个赞鼓励一下作者

计算机视觉，如何通俗地理解？

计算机视觉（Computer Version，CV）是人工智能的一个领域，它使用机器学习和深度学习的训练方法，使计算机能够以与人类相同的方式查看、识别和分析照片和视频中的事物。计算机视觉在自动化 AI 视觉检测、远程监控和自动化方面正迅速普及。

计算机视觉对所有行业的公司都有巨大的影响，从零售到安全、医疗保健、汽车、制造和工业自动化以及农业。

据麦肯锡称，视觉数据预计将成为工业 4.0 的主要驱动力， 预计到2025 年，这一转型将在全球范围内产生 1.2 万亿至 3.7 万亿美元的潜在价值。这是一个巨大的潜力和前景，但在重工业中使用计算机视觉时，与消费市场相比，大多数公司仍然落后。

工业计算机视觉在我国的应用相对滞后，不过在过去五年中，随着计算机视觉应用的曝光率逐渐增加，以及机器学习算法、传感器价格以及云和边缘计算中的带宽的不断改进，计算机视觉在工业中的潜力逐渐开始释放。

随着图像数据变得更容易获得，计算机视觉的使用范围也正在扩大。不仅简单的相机在图像质量、尺寸和成本方面得到了极大的改善，而且无人机、机器人甚至卫星现在都在其中。有了清晰的数据愿景和正确的数据管理策略，工业图像数据才能付诸行动。

计算机视觉的工业应用一览

【增速】人工智能之计算机视觉工业领域落地一览_第1张图片

无水印图片可私聊获取

医疗业

  • 癌症检测
  • 新冠肺炎诊断
  • 口罩检测
  • 细胞分类
  • 运动评估
  • 肿瘤检测
  • 疾病进展评分
  • 医疗保健和康复
  • 医疗技能培训
  • 远程病人监护
  • 机器辅助诊断
  • 医学影像检测

农业

  • 动物监测
  • 农场自动化
  • 作物监测
  • 开花检测
  • 种植园监测
  • 昆虫检测
  • 植物病害检测
  • 自动除草
  • 自动作物收获
  • 农产品质量检测
  • 灌溉管理
  • 无人机农田监测
  • 作物产量评估

交通运输业

  • 车辆分类
  • 移动违规检测
  • 流量分析
  • 停车占用检测
  • 自动车牌识别
  • 车辆重新识别
  • 行人检测
  • 交通标志检测
  • 防撞系统
  • 路况监测
  • 基础设施状况评估
  • 驾驶员注意力检测

制造业

  • 生产力分析
  1. 跟踪工作场所变化的影响，员工如何花费时间和资源，并实施各种工具
  2. 这些数据可以为时间管理、工作场所协作和员工生产力提供有价值的见解
  • 设备外观检查
  1. 有助于监控建筑工地或智能工厂对安全协议的遵守情况。
  2. 例如面罩检测或头盔检测
  • 质量管理
  1. 提供了一种可扩展的方法来实现智能工厂中生产过程和装配线的自动化视觉检查和质量控制
  2. 使用的机器学习方法非常稳健，不需要昂贵的特殊相机和不灵活的设置
  • 工人技能培训
  1. 优化工业生产和人机交互中的装配线操作
  2. 提高工作绩效、提高生产效率（精益优化）以及更重要的是发现危险行为以降低事故率
  • 产品组装
  1. 实施计算机视觉来进行全自动化的产品组装和管理流程
  2. 计算机视觉系统不断监控和引导装配线上的机械臂和员工。
  • 缺陷检测
  1. 从相机收集实时数据并使用机器学习算法，分析数据流并根据预定义的质量标准，检测缺陷，并提供偏差百分比
  2. 根据这些数据，可以追踪生产线过程中的问题所在。
  3. 请记住：“不检测缺陷的成本远高于检测缺陷的成本。”
  4. 投资基于计算机视觉的缺陷检测系统可能是一种具有成本效益的解决方案。

零售业

  • 客户跟踪
  • 人数统计
  • 盗窃检测
  • 等待时间分析
  • 社交隔离
  • 自动收款
  • 购物推荐

教育业

  • 遵守社交距离
  • 校园口罩检测
  • 停车管理系统
  • 学校的入侵检测
  • 防破坏系统
  • 无人看管物体事件预警
  • 面部情绪分析
  • 考勤监控

运动及体育业

  • 玩家姿势追踪
  • 无标记动作捕捉
  • 绩效评估
  • 多人姿势跟踪
  • 中风识别
  • 实时辅导
  • 运动队分析
  • 球体追踪
  • 球门线技术
  • 运动中的事件检测
  • 比赛亮点生成
  • 体育活动评分

感谢看到最后！有用请点赞、收藏，想看具体某个行业的应用也可以评论，后续安排上。

下一篇将会介绍自然语言处理（NLP）在工业中的应用，请持续关注我们！

参考：

  1. https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/05/03/computer-vision-remains-an-untapped-opportunity-in-american-industry/?sh=767328f07a79
  2. https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/05/03/computer-vision-remains-an-untapped-opportunity-in-american-industry/?sh=767328f07a79
  3. Top Computer Vision Applications in Different Industries in 2021 — ITRex

 

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