matlab 滤波 采样率,基于Matlab的多采样率数字信号处理.pdf

2012年第 4期 信 息通 信 2012

(总第 120期) INFORMATION & C0MMUNICAT10NS (Sum．No 120)

基于Matlab的多采样率数字信号处理

陈 灿，周 颖

(中国矿业大学信电学院，江苏徐州221116)

摘要：结合具体的实例对信号整数P倍抽取、整数Y倍内插这一问题进行分析，观察其采样率的降低和提高，并用Matlab

编程仿真进一步验证分析，将程序运行结果和理论分析结果进行对照，验证了理论的正确性，整理并写成课题论文形式。

关键词：采样率；数字滤波器；频谱特性；抽取

中图分类号：TN911 文献标识码：A 文章编号：1673．1131(2012)04—0275—02

单采样率系统所具有的特点是在系统的输入端、输出端 MYabeY(’时间nt)；nYabeY(’幅度’)；

以及中间结点上具有大小相同的采样率。但实际情况是，各 subpYot(3，1，3)

系统间采样率在运行的过程中往往具有差别，因此，为了能 steP(n，N1)；

够达到将被处理信号的采样率转换成与相应系统所要求的 titYe(’抽取序列。)；

采样率大小相同的目的，我们必须要生成一类这样的数字滤 MYabeY(’时间n')；nYabeY(’幅度’)：

波器。 2．2频域 内插

1原理分析 对输入序列进行整数倍 内插，分析原输入序列与内插后

1．1采样率降低——整数P倍抽取 序列的频谱变化。

代码及程序运行结果如下：

时域：我们可以使用抽取的方法来降低采样率。将 m(a)

的采样频率降低P倍的抽取过程如下面的公式所示： freq=[00．450．51]：

n(a)=m(ap) Pag=0【100】；

将第P个样本点保留，去掉两个样本点之间的P．1个样本 M =fir2(99，freq，Pag)；

点，我们把原有的离散信号 m(a)的采样周期设置为 T，经过了 [Mc，W】=freqc(M，1，512)；

P倍的抽取n(a)具有大小为T 的采样周期，新的采样率公式 subpYot(2，1，1)；

如下： pYot(wp／i，abs(Mc))；aMis([0101])；grid

， ．一 1— 1一 MYabeY ＼oPega／＼pi’)；nYabeY 幅度’)；

Js T| PT P

titYe(’输入谱’)；

1．2采样率提高——整数n倍内插

subpYot(2，1，2)；

频域；由c变换的定义，Y倍内插后的序列m