Python3.8安装tensorflow

以下内容是针对安装tensorflow-CPU版本的。

  • tensorflow已经支持Python3.8版本的安装。
  • 可以查看自己的Python版本信息,以及可以支持的tensorflow版本号。在Anaconda promot界面使用python --version(注意是**–version**)。本人的是3.8.8
    Python3.8安装tensorflow_第1张图片
  • 使用python -m pip debug --verbose查看可以支持的tensorflow信息,这里显示最高支持cp38的
    Python3.8安装tensorflow_第2张图片
  • tensorflow的下载使用的是国内的镜像,本人使用的是清华的镜像,也可以使用阿里或者豆瓣的镜像

1.打开Anaconda promote

2.创建tensorflow的虚拟环境。

也可以不用创建虚拟环境,之所以创建是为了方便管理,如果日后你想要安装其他版本的tensorflow也是可以的,安装的时候就没有环境冲突。当然你创建环境之后也会有一定的弊端,需要在虚拟环境里面安装其他的包,会给系统带来一定的开销。情况可以自己选择,直接安装使用conda install tensorflow。自己安装的是tensorflow2.3.x版本的,

conda create -n TensorFlow2.3.1 python=3.8

Python3.8安装tensorflow_第3张图片

3.激活新建的TensorFlow环境,在命令行输入

   activate TensorFlow2.3.1

Python3.8安装tensorflow_第4张图片
激活成功之后会看到切换了环境

4.使用国内的镜像安装,这里选用的是清华的镜像。

pip install tensorflow==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


可以看到这里安装的是cp38的。
Python3.8安装tensorflow_第5张图片
这样就是安装完了

5.测试安装是否成功

输入python验证就可以了。

在这里插入图片描述
一般情况下这就表示安装成功了!

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