典型的数据科学项目流程

典型的数据科学项目流程：

导入数据到R：导入储存在数据库以及各种格式文件中的数据。

数据整理：把源数据统一格式，每一行为观察值，每一列为一个变量。

数据转换：创建解决问题所需的变量数据集，进行描述性统计。

可视化和建模：对数据进行可视化，并且建模分析数据，

输出结果：分享从数据中获得的洞察。