ExcelWriter类：用to_excel时不覆盖之前的Excel表

如果只是把DataFrame数据保存为单独的一个Excel文件，那么可以直接用data.to_excel，但是这样，只会保存为单个Excel文件和这个文件中的单个表。

# 只保存单个Excel文件中单个表，之前的都会被覆盖掉
data.to_excel(r'E:\xxx.xlsx', 'Sheet1', index=False)

解决方法：

import os
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook,load_workbook

excel_path = r'E:\xxx.xlsx'
# 如果Excel文不存在，则直接新建文件，数据存在df中
if not os.path.exists(excel_path):
	df.to_excel(excel_path, 'Sheet1',encoding='GBK', header=True, index=False)
	else:
		# 如果存在，则对原文件进行追加 mode='a'
		with pd.ExcelWriter(excel_path, engine='openpyxl',mode='a') as writer:
			df.to_excel(writer, 'Sheet1', header=True, index=False)

需要注意的是，如果Excel文件名含有中文，第一句的to_excel中的参数encoding需要写为’GBK’，否则会导致追加时生成ExcelWriter异常，报错File is not a ZIP file。

在Pandas 1.2.0版本之后（不含1.2.0），engine参数将弃用xlwt值，因此要使用xlwt引擎，请确保电脑上的pandas版本为1.2.0及以下，或者最好不使用xlwt。

下文是pandas.ExcelWriter 的说明，用于把DataFrame对象写入Excel表的辅助类。

# 默认情况下，用xlwt来写xls，用openpyxl写入xlsx，用odf写入ods

pd.ExcelWriter(
    path, engine=None, date_format=None, datetime_format=None,
    mode='w', storage_options=None, if_sheet_exists=None,
    engine_kwargs=None, **kwargs
)

Writer构造时需要像打开文件那样进行上下文管理，也就是要使用with语句块的方式创建。不然的话就需要手动调用close()来关闭保存文件。

几个例子

构造一个DataFrame，并写入xlsx中：

df = pd.DataFrame([["600000.sh", "10.2"],["600016.sh", "6.2"]], columns=["ts_code", "close"])
with pd.ExcelWriter("path_to_file.xlsx") as writer:
    df.to_excel(writer)

在同一个xlsx文件中，把两个DataFrame分别写入两个Sheet中：

df1 = pd.DataFrame([["600000.sh", "10.2"]], columns=["ts_code", "close"])
df2 = pd.DataFrame([["600016.sh", "6.2"]], columns=["ts_code", "close"])
with pd.ExcelWriter(r'E:\xxx.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")
    df2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2")
    

设置 date 和 datetime 的格式：

from datetime import date, datetime
df = pd.DataFrame(
    [[date(2022, 10, 21), date(2020, 1, 12)],
     [datetime(2018, 2, 14, 12, 32, 5), datetime(2016, 5, 16, 12, 2, 33)],
    ],
    index=["Date", "Datetime"],
    columns=["X", "Y"],
)
with pd.ExcelWriter(
    r'E:\xxx.xlsx',
    date_format='YYYY-MM-DD',
    datetime_format='YYYY-MM-DD HH:MM:SS'
) as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    

对已存在的Excel文件追加Sheet表：

with pd.ExcelWriter(r'E:\xxx.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
     df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')