【工程代码记录】json文件的保存

【工程代码记录】json文件的保存

一、json 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数	描述
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

二、json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

示例代码如下：

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps(data)
print(data2)

执行结果:

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用参数让 JSON 数据格式化输出。

示例代码如下：

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)

执行结果：

{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}

三、json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

示例代码如下：

#!/usr/bin/python
import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print(text)

执行结果:

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

四、json 文件的保存

示例代码如下：

# dataset为要保存的数据字典
json_str = json.dumps(dataset,indent=4) #indent参数——输出格式规范化
with open('ABC/result.json', 'w') as json_file:
	json_file.write(json_str)