利用LSTM识别显式篇章关系实战 可作为毕设

1.显式篇章关系分类概述

• 案例知识点：

• 任务描述：篇章关系分析是自然语言中处理篇章级基础语言分析任务，其目的是利用规则或机器学习等计算机处理手段判别篇章各组成成分之间的修辞逻辑关系，从而从整体上理解篇章。其中论元之间有连接词连接的此类关系称为显式篇章关系。本教程通过一个在pdtb体系第一层（pdtb数据将篇章关系分为三个层次，在第一层大体上分为四类，包含Comparison、Contingency、Expansion、Temporal）的案例来介绍一下显式篇章关系识别任务.

• 数据集：

  examples：https://download.csdn.net/download/weixin_55771290/87323287

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