人工智能

知识图谱表示法
语义网络更侧重于表示概念之间的关系,知识图谱更侧重于表示实体与实体之间的关系。
知识图谱中的弧通常代表的是属性和关系,用来表示节点之间的联系
主要目标:用来描述真实世界存在的名种实体和概念及它们之间的关系,最终形成从无序的数据到有序的知识的整合
用途:用于智能搜索、智能问答、个性推荐,乡维导航,内容分发等领域
知识图谱的任务:实体属性填充、实体发现与链接、事件发现
          

  numpy
用array()表示数组
逻辑删除、物理删除
极差化➠让数规范化
np.exp指数函数
np.abs取绝对值
np.sqrt取平方根
reshape ()重排
 

你可能感兴趣的:(人工智能,人工智能)