【学习资源汇总】

机器学习

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4. 关于机器学习中的似然函数的理解
5. 梯度下降算法原理讲解——机器学习
6. 线性回归–公式推导
7. 逻辑回归三部曲——逻辑回归和sigmod函数的由来
8. 逻辑回归三部曲——逻辑回归(logistics regression)原理-让你彻底读懂逻辑回归
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10. 逻辑回归（Logistic Regression)详解
11. Visual Studio 2022最新版安装教程
12. 学习笔记：黑马程序员C++从0到1（1~2）
13. 学习笔记：黑马程序员C++从0到1（3~4）
14. 学习笔记：黑马程序员C++从0到1（5~6）
15. 零基础学C++——黑马程序员课程笔记（C++基础语法入门篇）
16. 零基础学C++——黑马程序员课程笔记（C++核心编程篇）
17. 【C++】黑马程序员《C++从入门到精通》
18. C/C++学习路线总结与分享
19. 开源数据集平台：https://gas.graviti.com/
20. 目标检测模型从训练到部署，其实如此简单
21. Python类中的继承——super（包含super(子类, self).init()以及其他父类的方法
22. 编程资源学习网站：编程之路

双目视觉

1. [计算机视觉] 一篇文章教你学会单应性矩阵Homography（Python/C++）
2. [计算机视觉] 什么是齐次坐标？为什么要引入齐次坐标？
3. [计算机视觉] 相机成像模型之四个坐标系
4. 一文详解双目相机标定理论
5. 双目视觉（一）双目视觉系统
6. 单应性矩阵及其应用
7. 双目立体视觉摄像头的标定、矫正、世界坐标计算（opencv）
8. 双目相机标定理论总结
9. 相机标定-opencv单应性矩阵实现平面坐标标定（kinect v1）
10. 单应矩阵/基础矩阵/本质矩阵总结(一)----单应矩阵的基本概念
11. 第六节、双目视觉之相机标定

模型部署

1. 嵌入式Linux平台部署AI神经网络模型Inference的方案
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3. 【深度学习】嵌入式人工智能概述
4. 用于跑深度学习的嵌入式硬件平台资料整理（二）
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6. yolov5部署之七步完成tensorRT模型推理加速
7. [2022-11 持续更新] 谷歌google镜像/Sci-Hub可用网址/Github镜像可用网址总结

工具安装和使用

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MTMCT

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工作学习感悟篇

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