西瓜书-4支持向量机(SVM）

学习内容介绍：

支持向量机，在深度学习未火之前，支持向量机一直都是学术界和工业界的热点，这得益其优秀的性能，特别是面对数据规模比较小的时候，不同简单的逻辑回归，支持向量机能够构建出数据之间的非线性关系。同时，在机器学习的面试过程中，支持向量机一直都是热点问题，因为这部分能够对同学的数学功底进行考察，所以请大家认真对待这章的关键公式。学习完本章后，希望大家能够理清两个逻辑思维：一个是，支持向量机的原始公式是怎么由实际问题产生，第二个就是数学推导，原始公式如何推导至其对偶形式的。

学习时长：7/8——7/9

任务标题：支持向量机原始模型的建立和求解

任务简介：学习西瓜书6.1/6.2，观看西瓜书支持向量机公式推导视频

任务详解：

这部分主要讲两方面的内容：第一，支持向量机的原始公式是怎么由实际问题产生，这涉及的是算法的思想，也就是数学模型的建立；第二，当我们将数学模型建立后，我们接下来要做的就是对数学模型进行求解，这是我们这部分的主要内容，请大家掌握原始问题到对偶问题的数学推导过程。

知识点