Numpy常用函数

Numpy常用函数

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前言

对Numpy常用的函数进行了一下汇总，供自己以后回顾使用。

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一、shape和reshape

np.reshape((1,2,3))#改变np数组的形状
np.shape()#返回ndarray数组的大小。0代表行数，1代表列数

二、flatten

np.flatten()#将np数组展平

三、NaN

np.count_nonzero(M!=M)#通过nan!=nan找到nan的位置，表示成bool的形式
np.isnan(M)#直接找到nan的位置，表示成bool的形式
可以直接赋值np.nan或者np.inf，但要注意nan为浮点类型

四、替换

M[M>10]=3
np.where(M>10,20,0)#找到M中大于10的位置替换成20，小于10的位置替换为0
np.clip(10, 20)#直接将小于10的替换为10，大于20的替换为20

五、转置

M.T
M.transpose()

六、改数据格式

对已经存在的ndarray修改格式，用M.astype=int64
对在定义时的ndarray，用dtype参数定义

七、运算

正常的加减乘除都是对所有的元素进行的，广播效应
矩阵乘法用np.dot

八、最大最小值

最大值的索引：np.argmax
最小值的索引：np.argmin

十、随机数

np.random.rand()#生成均匀分布的随机数
np.random.randn()#生成正态分布的随机数
np.random.randint()#生成随机的整数
np.random.uniform()#生成随机的浮点数

总结

介绍的有点简单，缺少对应代码，后续有时间会将代码及运行结果贴上，未完待续。