Darren_pty
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RL - 简单介绍

目录

一、两种机器学习类型

1.1 预测型机器学习

1.2 决策型机器学习

二、强化学习的定义

三、强化学习的交互过程

四、强化学习系统要素

五、强化学习智能体分类

一、两种机器学习类型

1.1 预测型机器学习

1有监督学习: 基于数据的一部分输入，去预测相关输出

2无监督学习: 建模数据本身的联合概率分布，直接去生成数据实例

1and2

相同点: 预测数据x的概率分布P(x)

不同点：

有监督学习 用一部分数据x去预测另外一部分数据y的概率分布P(y|x)

无监督学习 将所有的数据做联合概率分布P(x,y)

1.2 决策型机器学习

机器学习直接去做决策，决策会影响整个环境，带来后果

强化学习：在多轮与环境交互过程中，最大化累计奖励

二、强化学习的定义

在交互中学习来实现目标的计算方法

RL - 简单介绍_第1张图片

感知  在某种程度上感知环境的状态

行动  可以采取行动来影响状态或者达到目标

目标  随着时间推移最大化累积奖励

三、强化学习的交互过程

RL - 简单介绍_第2张图片

 

四、强化学习系统要素

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RL - 简单介绍_第4张图片

 

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RL - 简单介绍_第6张图片

 举例：迷宫游戏

RL - 简单介绍_第7张图片RL - 简单介绍_第8张图片RL - 简单介绍_第9张图片

 

五、强化学习智能体分类

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RL - 简单介绍_第14张图片

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    高手们照旧忽略。 想弄个全天朝IP段数据库，找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段，copy到文件，用文件函数，字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件，直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。（生命在于折腾，也许你们觉得我傻X，直接下载人家弄好的导入不就可以，做自己的菜鸟，让别人去说吧） 当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
  • sublime text 3 rust wudixiaotie Sublime Text
    1.sublime text 3 => install package => Rust 2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages 3.mkdir rust 4.git clone https://github.com/sp0/rust-style 5.cd rust-style 6.cargo build --release 7.ctrl
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他