Python 现在这么难找工作,属于 python 的热潮过去了吗?

我说一下我的看法吧:

  1. python Web 领域,个人不建议学习,因为 PHP 的开源项目比 Python 多太多了,并且 Java、Go 这些在后面虎视眈眈,个人觉得 Python 在这一块没什么优势,您不看知乎并发大了都改 Go 了嘛。
  2. Python 爬虫领域,目前国内确实还有一些岗位。但是,在爬虫对抗与反对抗过程当中,对于经验要求确实比较丰富,不再是小白就能爬的年代了;
  3. Python AI(人工智能领域),对于 Python 基础、算法和数据基础是有一点的,如果你这一块比较好,可以考虑。
  4. Python 自动化运维, 属于开发 + Linux 运维岗结合,这一块竞争目前比较少;
  5. Python 办公自动化,感兴趣的自己学学吧,无法找工作的;
  6. Python 数据分析,这个方向现在还没有饱和,可以玩一玩的,现在培训机构都在向这个方向扑过去了。

写 Python 的绝大部分根本就不靠 Python 找工作,机器学习靠的是深厚的数学功底,运维靠的是对 Linux 的系统知识,数据处理靠的是建模和算法。

先看一个例子,最近 “黑洞” 照片爆火了一把,“黑洞照片” 的处理就是用的 Python,处理了大概 5PB 数据,负责处理的是 MIT 的一位女博士。能够处理这么大的数据不是 Python 而是这位博士的知识体系。

为什么这么火,一是因为这两年人工智能火热,Python 简洁,库多,易上手,成为 AI 从业者的得力工具,不明所以的人就学得学了 Python 就能从事 AI。二是机构的造势,就跟前几年一股脑吹 Java 一样,造热点趁机捞钱,打着高薪就业的幌子坑人。至于说 Python 凉了也是危言耸听了,作为一个工具 Python 在大量项目了都有应用,运维、机器学习、数据处理都是中坚语言。

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 关于Python技术储备

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 一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、Python课程视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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三、Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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四、Python漫画教程

用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。
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五、互联网企业面试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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