- hadoop yarn 获取日志_Hadoop YARN日志查看方式
weixin_30131105
hadoopyarn获取日志
HadoopYARN日志查看方式实验环境CDH6.3.2Hadoop版本$hadoopversionHadoop3.0.0-cdh6.3.2Sourcecoderepositoryhttp://github.com/cloudera/hadoop-r9aff20de3b5ecccf3c19d57f71b214fb4d37ee89Compiledbyjenkinson2019-11-08T13:49
- Hadoop Yarn常用命令
老鼠扛刀满街找猫@
hadhoophadooplinux
文章目录HadoopYarn常用命令1查看任务1.1yarnapplication-list1.2yarnapplication-list-appStates1.3kill调Application2.yarnlogs查看2.1查看application日志2.2查询Container日志3查看尝试运行的任务3.1列出所有Application尝试的列表3.2打印ApplicationAttemp状
- 什么是Hadoop Yarn
ThisIsClark
大数据hadoop大数据分布式
HadoopYARN:分布式集群资源管理系统详解1.什么是YARN?YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是ApacheHadoop生态系统中的资源管理和作业调度系统,最初在Hadoop2.0中引入,取代了Hadoop1.0的MapReduce1(MRv1)架构。它的核心目标是提高集群资源利用率,并支持多种计算框架(如MapReduce、Spark、Flink等)在同
- Standalone模式介绍
姬激薄
spark
1.什么是Standalone模式?SparkStandalone是ApacheSpark自带的集群管理器,无需依赖外部系统(如HadoopYARN或Kubernetes),可直接部署Spark集群。它提供了简单的资源调度和任务管理功能,适合快速搭建测试环境或轻量级生产集群。2.核心组件Standalone模式采用主从架构(Master-Slave):Master节点集群的主控制器,负责资源调度和
- 什么是SparkONYarn模式
姬激薄
spark
1.什么是SparkonYARN?SparkonYARN是ApacheSpark的一种部署模式,允许Spark应用程序在HadoopYARN集群上运行,充分利用YARN的资源管理和调度能力。这种模式将Spark与Hadoop生态深度集成,使企业能够在同一集群上统一管理批处理、流处理、交互式查询等多种工作负载。2.核心优势资源统一管理与Hadoop共享集群资源,避免资源孤岛(如MapReduce、H
- Spark on YARN 环境搭建
傻么老幺
spark大数据分布式
1.修改spark-env.shcd/export/server/spark/confcpspark-env.sh.templatespark-env.shvim/export/server/spark/conf/spark-env.sh添加以下内容:HADOOP_CONF_DIR=/export/server/hadoop/etc/hadoopYARN_CONF_DIR=/export/serv
- Hadoop和Spark生态系统
富能量爆棚
大数据
通过jps命令,可以看到如下进程名,请解释一下它们各自是哪个命令产生的,有什么作用?一、Worker1.来源:Spark集群的工作节点(WorkerNode),由start-worker.sh启动2.作用:①在从节点上运行,负责执行Master分配的任务。②管理本地的计算资源(CPU、内存)。③向Master汇报心跳和任务状态。二、NodeManager1.来源:HadoopYARN的工作节点服务
- Yarn-tool接口2
满分对我强制爱
spark
前面我们学习了相关的理论,接下来,我们开始去解决开头提出的问题(五)Tool接口改进代码(1)新建Maven项目YarnDemo,并设置pom.xml如下:4.0.0com.atguigu.hadoopyarn_tool_test1.0-SNAPSHOTorg.apache.hadoophadoop-client3.1.3(2)新建一个包,名字为com.yarn。(3)在这个包下创建类WordCo
- Spark集群搭建之Yarn模式
悻运
spark大数据分布式
简介SparkonYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Spark框架在Hadoop集群中运行的一种部署模式,它借助HadoopYARN来管理资源和调度任务模式分类Client模式:Driver运行在客户端进程中,客户端会与ApplicationMaster和Executor进行通信。这种模式适用于交互式应用,例如使用SparkShell进行数据探索和分析。在这种模
- Spark集群搭建之Yarn模式
lix的小鱼
spark大数据分布式
什么是SparkONYarn模式SparkonYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Spark框架在Hadoop集群中运行的一种部署模式,它借助HadoopYARN来管理资源和调度任务。架构组成ResourceManager:作为YARN的核心,负责整个集群的资源管理和调度。它会接收来自各个应用程序的资源请求,并根据集群资源的使用情况进行合理分配。NodeManag
- Hadoop 和 Spark 生态系统中的核心组件
心仪悦悦
hadoopspark大数据
通过jps命令,可以看到如下进程名,请解释一下它们各自是哪个命令产生的,有什么作用?一、Worker1.来源:Spark集群的工作节点(WorkerNode),由start-worker.sh启动2.作用:①在从节点上运行,负责执行Master分配的任务。②管理本地的计算资源(CPU、内存)。③向Master汇报心跳和任务状态。二、NodeManager1.来源:HadoopYARN的工作节点服务
- 【分布式理论17】分布式调度3:分布式架构-从中央式调度到共享状态调度
roman_日积跬步-终至千里
#分布式架构分布式架构
文章目录一、中央式调度器1.核心思想2.工作流程3.优缺点4.**典型案例:GoogleBorg**二、两级调度器1.**核心思想**2.**工作流程**3.优缺点4.**典型案例:HadoopYARN**三、共享状态调度器1.**核心思想**2.**工作流程**3.优缺点4.**典型案例:GoogleOmega**四、三种调度架构的对比在分布式系统中,调度器是任务与资源之间的纽带,负责将计算任务
- Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
Yarn资源管理和任务调度原理与代码实例讲解1.背景介绍HadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是一个开源的分布式资源管理系统,负责分配集群中的计算资源,并调度各种分布式应用。YARN项目最初由Facebook开发,后来成为Apache基金会的顶级项目。1.1问题由来随着大数据和云计算技术的不断成熟,数据中心需要管理越来越多的工作负载。然而,现有的集中式资源
- Deepseek与Hadoop YARN结合:优化大数据平台中的搜索引擎性能
荣华富贵8
程序员的知识储备1程序员的知识储备2程序员的知识储备3大数据hadoop搜索引擎
引言随着大数据时代的到来,信息爆炸式增长对数据处理和检索提出了前所未有的挑战。在这个背景下,如何高效地从海量数据中提取有用信息成为了研究的核心问题。深度学习和分布式计算的结合为解决这一问题提供了新的思路。本文将探索Deepseek与HadoopYARN的结合,探讨如何通过优化搜索引擎性能,为大数据平台提供更高效的解决方案。深度学习与大数据平台的结合大数据平台,如HadoopYARN(YetAnot
- spark程序提交到集群上_Spark集群模式&Spark程序提交
毫无特色
spark程序提交到集群上
Spark集群模式&Spark程序提交1.集群管理器Spark当前支持三种集群管理方式Standalone—Spark自带的一种集群管理方式,易于构建集群。ApacheMesos—通用的集群管理,可以在其上运行HadoopMapReduce和一些服务应用。HadoopYARN—Hadoop2中的资源管理器。Tip1:在集群不是特别大,并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下,用
- Hadoop是什么,怎么部署安装?
狮歌~资深攻城狮
hadoop大数据分布式
Hadoop是什么?Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式系统基础架构,主要用于处理和存储大规模数据集。它包括两个核心组件:Hadoop分布式文件系统(HDFS)和HadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator)。HDFS提供了一个高吞吐量的数据访问接口,允许用户在集群中存储大量数据。它通过将文件分割成多个块并分布在集群的不同节点上来实现高可靠性和可
- Flink理论—Flink架构设计
不二人生
#Flink理论flink大数据
Flink架构设计Flink是一个分布式系统,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器,例如HadoopYARN,但也可以设置作为独立集群甚至库运行,例如Spark的StandaloneMode本节概述了Flink架构,并且描述了其主要组件如何交互以执行应用程序和从故障中恢复。Flink集群剖析Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和一
- Spark Standalone 集群配置
董可伦
Sparkspark大数据分布式
前言平时工作中主要用YARN模式,最近进行TPC测试用到了Standalone模式,便记录总结一下Standalone集群相关的配置。集群管理类型Spark支持三种集群管理类型:Standalone-Spark附带的一个简单的集群管理器,可以轻松地设置集群。ApacheMesos-一个通用的集群管理器,也可以运行HadoopMapReduce和服务应用程序。(已弃用)HadoopYARN-Hado
- flink架构
m0_66520412
flink架构大数据
Flink是一个分布式系统,需要有效的分配和管理计算资源,以便执行流式处理应用程序。它集成了使用所有常见的群集资源管理器,例如HadoopYARN和Kubernetes,但也可以设置为作为独立集群,甚至作为库。本节概述了Flink的架构,并描述了Flink的架构如何主要组件交互以执行应用程序并从故障中恢复。Flink集群剖析#Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和一个或多
- Flink 架构--官网译文(v1.11)
LQC_gogogo
Flink是一个分布式系统,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它与所有常见的群集资源管理器(如HadoopYARN,ApacheMesos和Kubernetes)集成,但也可以设置为作为独立群集甚至库运行。本节概述了Flink的体系结构,并描述了Flink的主要组件如何交互以执行应用程序并从故障中恢复。Flink群集的剖析Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和
- 大数据之Spark架构设计与工作流程
转身成为了码农
大数据spark分布式
ApacheSpark架构设计是其高效、分布式处理能力的基础。Spark的架构主要包括以下几个核心组件:DriverProgram(驱动器)驱动器程序负责执行用户的主函数,创建SparkContext对象。它负责构建并优化DAG(有向无环图),表示RDD(弹性分布式数据集)操作的执行计划。驱动器还负责任务的调度,并与集群管理器(如HadoopYARN、ApacheMesos或Standalone模
- 大数据技术汇总
转身成为了码农
大数据hadoophivespark数据仓库
HadoopHadoop入门概述Hadoop运行模式介绍HadoopHDFS的运行流程HadoopMapReduce的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、MapReduce和YARN交互过程HadoopHDFS常用命令HadoopYARN常用命令Hive大数据工具Hive介绍大数据工具Hive架构设计原理大数据之Hive常用命令大数据之Hive常用聚合函数大数据之Hive
- 【大数据】了解 YARN 架构的基础知识
G皮T
大数据大数据架构yarn资源管理作业调度hadoophdfs
了解YARN架构的基础知识1.为什么是YARN2.YARN简介3.YARN的组成部分3.1ResourceManager资源管理器3.1.1Scheduler调度程序3.1.2ApplicationManager应用程序管理器3.2NodeManager节点管理器3.3ApplicationMaster应用程序主控3.4Container容器4.在YARN中提交应用程序5.HadoopYARN中的
- 干货分享|使用Yarn标签机制实现任务资源隔离
KubeData
大数据技术大数据yarn
在HadoopYARN中,标签(Labels)机制是一种资源管理的特性,它允许你对节点和应用程序进行分类,可以有效地进行资源管理和调度。节点标签(NodeLabels):YARN允许你为集群中的节点定义标签。这些标签可以代表节点的特性,例如硬件配置、操作系统类型等。这使得你可以根据节点的特性将其分为不同的组,以更灵活地管理和调度资源。应用程序标签(ApplicationLabels):除了节点标签
- 大数据开发学习资料汇总
比屋大数据
大数据架构师源码零基础教程大数据linux运维
目录大数据系列HadoopHadoop权威指南Hadoop权威指南修订Hadoop实战Hadoop实战_2Hadoop源码分析大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析Hadoop开发者入门专刊Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理Hadoop技术内幕:深入解析YARN架构设计与实现原理HadoopYARN权威指南Hadoop奶妈级基础入门视频课:Linux嵌入式Lin
- 从零开始了解大数据(五):YARN篇
橘子-青衫
大数据从零开始了解大数据大数据hadoop分布式
目录前言一、HadoopYARN介绍二、HadoopYARN架构与组件1.ResourceManager(RM)2.NodeManager(NM)3.ApplicationMaster三、程序提交YARN交互流程1.客户端阶段2.ApplicationMaster阶段四、YARN资源调度器Scheduler1.FIFOScheduler2.CapacityScheduler3.FairSchedu
- Apache Flink 1.14.4 on yarn ha环境搭建
一位搬砖工
flinkflink
Flink支持多种安装模式Local—本地单机模式,学习测试时使用Standalone—独立集群模式,Flink自带集群,开发测试环境使用StandaloneHA—独立集群高可用模式,Flink自带集群,开发测试环境使用OnYarn—计算资源统一由HadoopYARN管理,生产环境使用本章将跳过localstandaloneha等,如有需要请自行百度配置文件vimflink-1.14.4/conf
- YARN Hadoop2.0 区别
omygodvv
java
Hadoop2.0与HAdoop1.0的区别:Hadoop1.0主要由HDFS和MapReduce两个系统够长,但在Hadoop2.0中主要由HadoopCommon、HDFS、HadoopYARN和HadoopMapReduce2.0构成。Hadoop1.0更多是在于离线的数据处理,Hadoop2.0可以支持MapReduce计算框架之外,可以支持Spark、Strom等的实时数据处理框架。在h
- 【Hadoop】
想当运维的程序猿
hadoop大数据分布式
Hadoop是一个开源的分布式离线数据处理框架,底层是用Java语言编写的,包含了HDFS、MapReduce、Yarn三大部分。组件配置文件启动进程备注HadoopHDFS需修改需启动NameNode(NN)作为主节点DataNode(DN)作为从节点SecondaryNameNode(SNN)主节点辅助分布式文件系统HadoopYARN需修改需启动ResourceManager(RM)作为集群
- 第二章 Flink 环境部署
CDHong.it
Flink大数据编程flink大数据
Flink系列教程传送门第一章Flink简介第二章Flink环境部署第三章FlinkDataStreamAPI第四章Flink窗口和水位线第五章FlinkTableAPI&SQL第六章新闻热搜实时分析系统一、Flink架构Flink是一个分布式系统,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器,例如HadoopYARN,但也可以设置作为独立集群运行。Flink运行
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$