pytorch保存和读取模型，定义save_checkpoint函数

保存模型:

# 定义函数，保存最新和最佳模型
def save_checkpoint(state, is_best, filename='checkpoint.pth.tar'):
    """
    Save the training model
    """
    torch.save(state, filename)
    if is_best:
        shutil.copyfile(filename, 'model_best.pth.tar')
# 调用时：
save_checkpoint({
        'state_dict': model.state_dict(),
        'best_prec1': best_prec1,
    }, is_best, filename=os.path.join(args.save_dir, 'model.th'))

读取模型：

# 调用保存的最佳模型的准确率输出
    resume = 'model_best.pth.tar'
    checkpoint = torch.load(resume)
    best_acc1 = checkpoint['best_prec1']
    print('best acc:{0}'.format(best_acc1))