numpy常用函数（一元通用函数、二元通用函数列表）

Numpy通用函数，也可以称为ufunc，是一种在ndarray数据中进行逐个元素操作的函数。某些简单函数接受一个或多个标量数值，并产生一个或多个标量结果，而通用函数就是对这样简单函数的向量化封装：

1.一元通用函数

比如sqrt或exp举例：

arr = np.arange(10)
print(arr)
print(np.sqrt(arr))
print(np.exp(arr))

out：

一元通用函数

函数名	描述
abs、fabs	逐个元素地计算整数、浮点数或复数地绝对值
sqrt	计算每个元素的平方根(与arr ** 0.5相等)
square	计算每个元素地平方(与arr ** 2相等)
exp	计算每个元素的自然指数值e^x次方
log、log10、log2、log1p	分别对应(自然指数(e为底)、对数10为底、对数2为底、log(1+x))
sign	计算每个元素的符号值：1(正数)、0(0)、-1(负数)
ceil	计算每个元素的最高整数值(即大于等于给定数值的最小整数)
floor	计算每个元素的最小整数值(即小于等于给定整数的最大整数)
rint	将元素保留到整数位，并保持dtype
modf	分别将数组的小数部分与整数部分按数组形式返回
isnan	返回数组元素是否是一个NaN(非数值)，形式为布尔值数组
isfinite、isinf	分别返回数组中的元素是否有限(非inf、非NaN)、是否无限的，形式为布尔值数组
cos、cish、sin、	常规三角函数及双曲三角函数
sinh、tan、tanh
arccos、arccosh、arcsin、	反三角函数
arcsinh、arctan、arctanh
logical_not	对数组元素按位取反

2.二元通用函数

一些通用函数，比如add或maximum则会接收两个数组并返回一个数组作为结果，因此称为二元通用函数
返回一个数组的二元通用函数举例：
np.maximum逐个元素地将x和y中元素地最大值计算出来并返回

x = np.random.randn(8)
y = np.random.randn(8)
print(x)
print(y)
np.maximum(x, y)

out:

返回多个二元通用函数举例：
np.modf,是Python内建函数divmod地向量化版本，它返回了一个浮点值数组的小数部分和整数部分：

arr = np.random.randn(7) * 5
print(arr)
remainder, whole_part = np.modf(arr)
print(remainder)
print(whole_part)

out:

二元通用函数

函数名	描述
add	将数组的对应元素相加
subtract	在第二个数组中，将第一个数组中包含的元素去除
multiply	将数组的对应元素相乘
divide,floor_divide	除或整除(放弃余数)
power	将第二个数组的元素作为第一个数组对应元素的幂次方
maximum	逐个元素计算最大值，fmax忽略NaN
minimum	逐个元素计算最小值，fmin忽略NaN
mod	按元素的求模计算(即求除法的余数)
copysign	将第一个数组的符号值改为第二个数组的符号值
greater,greater_equal,less，	进行逐个元素的比较，返回布尔值数组（与数学操作符>,>=,<,<=,==,!=x效果一致）
less_equal,equal,not_equal	（接上）
logical_and,logical_or	进行逐个元素的逻辑操作(与逻辑操作符&、丨、^效果一致)
logical_xor

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