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数据可视化-tableau

数据可视化-tableau

  • 环境配置
    • 基础知识
  • 绘图
    • 单图
    • 仪表板
    • 原则

环境配置

基础知识

数据可映射的图形类型
位置: x,y轴反映位置
长度: 柱形图
角度: 饼图圆环图
方向 : 折线图，向上向下
形状 :用来做区分，形状区分
面积和体积: 代表大小
颜色和深浅: 不同颜色深浅用度量，颜色不同用维度
可视化辞典
数据可视化-tableau_第1张图片
可视化辞典库

绘图

单图

怎么拖出什么图是关键
柱状图
①比大小，列为维度，行为度量，可以选择平均值总和计数等
数据可视化-tableau_第2张图片
条形图
点击转置就可以
下钻如何做到，维度右击创建分层结构，拖拽想要分层的数据即可
数据可视化-tableau_第3张图片
热力图（突出显示表）
增加数值颜色范围，改变图形为方块，右边编辑颜色设置中心点和倒序
数据可视化-tableau_第4张图片
树形图
使用智能显示，或者维度用标签，度量作为大小
数据可视化-tableau_第5张图片
标签文本可以修改展示内容
数据可视化-tableau_第6张图片

日历热力图数据可视化-tableau_第7张图片
气泡图/词云/方片图
维度为标签，度量为大小和颜色，通过方形、圆形和文字来绘制气泡、词云和方片图
数据可视化-tableau_第8张图片
数据可视化-tableau_第9张图片

动态气泡图
随着时间变化，页面一定要设置时间，右边历史记录可以设置轨迹
数据可视化-tableau_第10张图片

饼图
修改为饼图，一般使用百分比（度量值右击使用快速表计算，总额百分比）展示，使用ctrl进行已计算好字段的复制
数据可视化-tableau_第11张图片
圆环图
①创建记录数，值为1，拖拽复制两列最小记录数，修改图二的颜色，点击合并双轴
数据可视化-tableau_第12张图片
堆积图
绝对百分比上图和相对百分比下图
修改行的结果改变图表形状，标签只是修改叫什么，编辑表计算修改，表向下就是单一维度计算，横穿就是整体计算占比（总额百分比）
数据可视化-tableau_第13张图片
折线图
①折线图日期，上面的年月日是标签，下面的是所有值
②折线图数据分析可以增加趋势、预测、群集等
③标记改为区域，加入维度颜色，会形成面积图
数据可视化-tableau_第14张图片
散点图
时间为详情，维度为颜色
数据可视化-tableau_第15张图片
直方图
直方图就是对数据进行等比例分类
①度量先创建数据桶，按照推荐的设置步长，桶的目的是离散化
数据可视化-tableau_第16张图片
地图
地图直接点地理位置就会生成经纬度，两个图混合，使用双轴合并，加入维度最好是字符串类型

数据可视化-tableau_第17张图片
标靶图
需要把目标值设置到详细中，增加参考线为目标值最大值
也可增加分布区间（数值的百分比）和参考区间（纯值）
数据可视化-tableau_第18张图片

甘特图
甘特图展示供应商交互延期天数（分供应商和零部件）
列是供应商交货日期，行是供应商名称和物资类别，计算延期交货天数大小
数据可视化-tableau_第19张图片

瀑布图
展示整体利润每一部分的占比，首先行是汇总计算字段，选择甘特图形，方块的大小就是利润的负值，最终修改颜色即可
数据可视化-tableau_第20张图片
分层与分组与分集
分层设计级联关系，自上而下，年月日，公司-部门-科室-组
分组就是将一类划分为一组，比如1班和二班划分为优等班
分集

直方图+概率分布
记录数选择汇总求和+辅助计算字段选择总额百分比
数据可视化-tableau_第21张图片
旋风图

数据可视化-tableau_第22张图片
2、将 新字段 东北销售额、西北销售额拖入列 ，子类别拖入行
3、右键左图横坐标轴，编辑轴-倒序（核心在一个轴倒序）
4、将销售额拖入颜色

每个维度单独排序取前五
需要优先创建排序字段-》（区域向下横穿）拖拽到详细信息中，然后按照故障次数进行排序，否则会整体排序数据可视化-tableau_第23张图片
数据可视化-tableau_第24张图片
日历图
添加链接描述
数据可视化-tableau_第25张图片

成对柱状图
1.首先对数据进行转职，dt列不变，其他列转置成行，统称为指标类别，值单独一列为指标值
数据可视化-tableau_第26张图片
2.计算指标月度距离，其实就是基于相同的日期不同的类别进行距离错位，精确到天的话，增加减少数值不宜过大，否则会重叠

CASE [mark]
//设置合适的距离让两个柱形图分开
WHEN "点赞" THEN DATETRUNC('day',[etl_dt]) - 0.1
WHEN "签到" THEN DATETRUNC('day',[etl_dt]) + 0.1 
ELSE DATETRUNC('day',([etl_dt])) 
END

3.将月度距离拖拽为列，其他值聚合计算，调整条形图大小即可
tableau成对柱状图
如何画成对柱状图

仪表板

原则

①区分用户，不同等级需求不同
②区分主次，位置颜色大小形状
③真实准确，坐标轴从0开始，成本利润悬殊
④符合大众审美和认知，避免使用3D效果，五秒原则（5s能看懂）恰到好处的说明
⑤少即是多
⑥明确仪表盘受众

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