原因:pycharm中默认Tensor类型显示不全,然而numpy类型数据可以显示完全。这里可以将Tensor类型转换为numpy类型并做显示。
操作如下:
第一步:选择需要完全显示的Tensor变量。右键点击评估表达式。获得评估变量名。
第二步:对于Tensor类型数据在cuda上需要先把它放到cpu再进行numpy数据类型转换。我这边是用了np.array(x.data.cpu())进行数据转换。这里如果Tensor数据本身不在cuda上则可以简化为np.array(x)。不要忘记导入numpy数据包并命名为np。
第三步:再点击作为Array查看就可以具体内容。
第四步:修改上图中标黄的数值,可以显示不同维度的数据信息。