jackyrongvip
jackyrongvip

3套不错的知识图谱入门教程

1 知识图谱入门视频教程

https://edu.csdn.net/course/detail/9028

 

2、B站北大老师的一课入门:
  https://www.bilibili.com/video/BV1Kg4y1i7GN?from=search&seid=12738938050789241856

 

3、小白也能听得懂的知识图谱
https://www.bilibili.com/video/BV1nC4y1W7T1?from=search&seid=12738938050789241856

你可能感兴趣的:(知识图谱)

  • 从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析 AI天才研究院 AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据AI-native大数据ai
    从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析关键词AI原生知识库、知识图谱、向量数据库、大语言模型、RAG技术、知识工程、智能问答系统摘要在人工智能飞速发展的今天，构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力。本文将深入剖析AI原生知识库的完整技术栈，从数据采集与预处理，到知识表示与建模，再到存储架构与检索增强生成技术，全方位解读如何将原始数据转化为可行动的智慧。我们
  • Spring Data Neo4j 与后端人工智能算法的数据交互 AI大模型应用实战 springneo4j人工智能ai
    SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词：SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要：本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j框架实现后端人工智能算法与图数据库的高效数据交互。文章首先介绍了图数据库和人工智能算法的基本概念，然后详细解析了SpringDataNeo4j的核心架构和原理。接着，通过实际代码示
  • 知识图谱系列（2）：知识图谱的技术架构与组成要素 程序员查理 #知识图谱知识图谱架构人工智能AIAgentRAG
    1.引言知识图谱作为一种强大的知识表示和组织方式，已经在搜索引擎、推荐系统、智能问答等多个领域展现出巨大的价值。在之前的上一篇文章中，我们介绍了知识图谱的基础概念与发展历程，了解了知识图谱的定义、核心特征、发展历史以及在AI发展中的地位与作用。要深入理解和应用知识图谱，我们需要进一步探索其内部的技术架构和组成要素。知识图谱不仅仅是一个简单的数据结构，而是一个复杂的技术体系，涉及知识的表示、存储、查
  • Python爬虫实战：爬取百度学术摘要信息全流程详解与代码示例 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言scrapy学习dubbo百度
    1.前言随着学术资源数字化的普及，百度学术成为学者们常用的论文搜索平台。获取大量论文摘要信息对于文献综述、知识图谱构建等研究极为重要。本文将系统讲解如何利用Python编写爬虫，批量抓取百度学术上的论文摘要。我们将结合最新Python爬虫技术，涵盖基础同步爬虫、异步爬虫、多线程，全面实战演示。2.项目背景与目标百度学术支持通过关键词搜索论文，展示论文标题、作者、期刊、摘要等信息。目标是：根据关键词
  • AI驱动下的企业学习平台，如何重构员工发展与HR角色 weixin_54980836 人工智能学习重构
    近期，JoshBersin官方网站分享了一篇关于L&D领域AI深度变革的文章，文章所描绘的并非仅仅是新工具的涌现，而是一场触及L&D本质与HR战略价值的深刻革命。当Docebo坚定走向“AI原生”，当Sana以知识图谱重构组织智慧，它们揭示的正是我们HR从业者必须直面的未来——AI驱动的学习已不再是效率的提升，而是组织能力与人才价值创造方式的根本性进化。一、超越自动化：AI原生平台对学习本质的重构
  • GNN--知识图谱（逐步贯通基础到项目实践） 峙峙峙 图神经网络知识图谱人工智能
    原文仓库链接：知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义：前向理解：A–>B，A为B的基础铺垫知识，通过深入学习A对B有更好的理解01.LinearAlgebraforLinearLayerofNN从线性代数行列变换的角度看神经网络中的线性层线性代数矩阵乘法，可以理
  • DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络easyui前端javascriptai
    DeepSeek在智能教育评估中的应用：试题检索关键词：DeepSeek、智能教育、试题检索、自然语言处理、知识图谱、个性化学习、评估系统摘要：本文探讨了DeepSeek大模型在智能教育评估系统中的试题检索应用。我们将深入分析如何利用先进的自然语言处理技术和知识图谱构建高效的试题检索系统，实现个性化学习路径推荐和精准评估。文章将从核心概念、技术原理到实际应用场景，全面解析这一创新教育技术解决方案。
  • 知识图谱的个性化智能教学推荐系统(论文+源码) 毕设工作室_wlzytw python论文项目知识图谱人工智能
    目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱2.1.1知识图谱的介绍与发展2.1.2知识图谱的构建2.3协同过滤推荐算法2.2.1推荐算法概述2.2.2Pearson相关系数2.2.3Spearman相关系数2.4Bert模型和Albert模
  • 从新闻到知识图谱：用大模型和知识工程“八步成诗”打造科技并购大脑 许泽宇的技术分享 知识图谱科技人工智能
    一句话摘要：本文带你用现代NLP和知识图谱技术，把科技公司并购新闻变成结构化的知识大脑，过程全景揭秘，理论与实战齐飞，代码只用伪代码，干货与段子齐发，助你成为AI知识工程老司机！前言：为什么要把新闻变成知识图谱？想象一下，你是个投资分析师，老板让你一周内梳理全球科技并购大事件，找出谁在买谁、花了多少钱、背后有哪些大佬、涉及哪些新技术……你会怎么做？A.手动Ctrl+F，Excel狂敲，熬夜爆肝？B
  • 构建智能企业知识管理平台：动态知识图谱与语义检索系统 AI天才研究院 AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据知识图谱人工智能ai
    构建智能企业知识管理平台：动态知识图谱与语义检索系统关键词：知识管理平台、动态知识图谱、语义检索、知识图谱构建、语义检索算法摘要：本文详细探讨了构建智能企业知识管理平台的核心技术，重点介绍了动态知识图谱和语义检索系统的原理与实现。通过分析知识图谱的构建方法和语义检索算法，结合实际案例，展示了如何利用这些技术提升企业的知识管理水平。文章内容包括背景介绍、核心概念、算法原理、系统架构设计、项目实战以及
  • 从维基百科到知识图谱：用 DSPy、OpenAI 和 TiDB 构建 GraphRAG 的奇妙旅程 步子哥 AGI通用人工智能知识图谱tidb人工智能
    在信息爆炸的时代，如何快速从海量数据中提取有用信息，成为了技术发展的重要方向。传统的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）方法虽然在信息检索领域表现出色，但随着需求复杂度的提升，GraphRAG（基于知识图谱的RAG）逐渐成为更优的解决方案。本文将带您一步步了解如何利用DSPy、OpenAI和TiDBVectorDatabase，从维基百科数据构建一个GraphRAG
  • GraphRAG革命性突破！美国Cedars-Sinai医疗中心揭秘：知识增强大模型如何重塑阿尔茨海默病基因研究与治疗？ DeepSeek-大模型系统教程 人工智能大模型chatgpt语言模型ai大模型学习大模型教程
    摘要：随着阿尔茨海默病患者人数不断攀升，Cedars-Sinai医学中心通过知识图谱和AI技术，打造了AlzKB阿尔茨海默病知识库，用以推动新型病因和药物的发现。本文详解这些前沿工具如何结合，赋能专业人士实现高效科研转化，为认知障碍领域带来突破正文据估计，690万65岁及以上的美国人患有阿尔茨海默病。如果没有重大的医学突破，预计到2060年，美国这一数字将上升到1380万，到2050年全球将上升到
  • 如何成为一名合格的 Prompt 工程师 ？ csdn_tom_168 AI人工智能aiprompt
    以下为基于行业实践与最新趋势的Prompt工程师成长体系，结合技术能力、实战经验与职业发展三个维度构建的完整路径：一、核心能力模型构建1.基础认知能力领域知识融合掌握垂直领域知识图谱（如医疗术语、法律条文），通过RAG技术实现专业语料注入案例：设计医疗诊断Prompt时需理解ICD-11疾病分类标准模型原理理解熟悉主流模型特性（如GPT-4长文本处理优势、Claude3的逻辑推理强项），针对性设计
  • 现代 JavaScript (ES6+) 入门到实战（八）：总结与展望 - 成为一名现代前端开发者
    恭喜你坚持到了最后！在过去的七篇文章中，我们一起踏上了一段从“传统”到“现代”的JavaScript进化之旅。我们告别了那些曾经让我们头疼的“怪异行为”，拥抱了一套更强大、更优雅、更符合工程化思想的工具集。现在，是时候回顾我们的旅程，并展望前方的道路了。一、我们的进化之路：知识图谱回顾让我们将学到的核心知识点串联起来，形成一张清晰的“进化图谱”。如果你错过了之前的任何一篇，可以点击链接回顾：第一篇
  • 计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解) B站计算机毕业设计大学 大数据毕业设计人工智能课程设计知识图谱python大数据深度学习爬虫
    温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片！信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人介绍资料《Python知识图谱中华古诗
  • 深度探索 Py2neo：用 Python 玩转图数据库 Neo4j 萧鼎 python基础到进阶教程python数据库neo4j
    随着社交网络、推荐系统、知识图谱等应用的普及，图数据库越来越成为解决关系复杂数据问题的重要武器。作为图数据库中的佼佼者，Neo4j凭借其强大的性能和灵活的数据模型，被广泛应用于各种关联密集型场景。而在Python生态中，py2neo是使用最广泛的Neo4j客户端库之一，它简洁直观，封装度高，能够让你在Python中像操作对象一样操作图数据。本文将全面介绍py2neo的使用方法与设计理念，帮助你快速
  • 计算机毕业设计Python知识图谱中华古诗词可视化 古诗词情感分析 古诗词智能问答系统 AI大模型自动写诗 大数据毕业设计(源码+LW文档+PPT+讲解)
    温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片！温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片！信息安全/网络安全大模型、大数据、深度学习领域中科院硕士在读，所有源码均一手开发！感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人介绍资料Python知识图谱中华古诗词
  • LangServer 与 Langgraph 融合架构：构建智能语言服务系统 小赖同学啊 人工智能架构
    LangServer与Langgraph融合架构：构建智能语言服务系统LangServer（语言服务器协议）与Langgraph（语言图模型）的结合将创造新一代智能语言处理平台，实现从底层语言理解到高层应用服务的全链路增强。以下是深度技术方案：一、核心融合价值Langgraph语义理解知识图谱构建LangServer接口服务开发工具链业务系统实时反馈关键增强点：语义深度：Langgraph提供上下
  • 长尾形分布论文速览三十篇【60-89】 木木阳 Long-tailed人工智能
    长尾形分布速览（60-89）这些研究展示了LLMs在长尾数据分布、持续学习、异常检测、联邦学习、对比学习、知识图谱、推荐系统、多目标跟踪、标签修复、对象检测、医疗生物医学以及其他应用中的广泛应用。通过优化和创新，LLMs在这些领域展现了卓越的性能，并为解决长尾问题提供了有效的工具和方法。1.长尾持续学习与对抗学习长尾持续学习(Paper60):通过优化器状态重用来减少遗忘，提高在长尾任务中的持续学
  • 【知识图谱构建系列1】数据集介绍 几道之旅 人工智能智能体及数字员工Python杂货铺AI自建MCP学习记录知识图谱
    文章目录项目简介数据集简介数据集核心内容应用与影响小细节参考论文：hal.science/hal-04862214/项目地址：https://github.com/ChristopheCruz/LLM4KGC/项目简介我们所要学习的项目（LLM4KGC）聚焦于利用大语言模型（LLMs）实现从文本到知识图谱（Text-to-KnowledgeGraph,T2KG）的自动化构建，旨在探索高效可靠的知识
  • Neo4j 图数据库安装教程（2024最新版）—— Windows / Linux / macOS 全平台指南 2501_91537435 图数据库neo4j数据库windows
    Neo4j图数据库安装教程（2024最新版）——Windows/Linux/macOS全平台指南Neo4j是目前最流行的图数据库（GraphDatabase），广泛应用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。本文将详细介绍Windows、Linux和macOS三大平台的Neo4j安装方法，并包含配置优化、基础使用示例和常见问题解决。一、Neo4j简介1.什么是Neo4j？Neo4j是一个高性能的No
  • 信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK 致Great 分类数据挖掘人工智能
    信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取（IE）作为自然语言处理的核心任务，是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。近年来，随着深度学习技术的发展和大规模预训练模型的兴起，IE数据集呈现爆发式增长，其分析与评估对模型研发和领域迁移至关重要。本文基于对158个主流IE数据集的系统性梳理，首次提出“信息提取与命名实体识别数据集分类体系”。该体系涵盖8大类别（命名实体识别、关系提取
  • AI人工智能领域知识图谱在深度学习中的应用拓展
    AI人工智能领域知识图谱在深度学习中的应用拓展关键词：知识图谱、深度学习、神经网络、图嵌入、知识表示学习、推理机制、应用场景摘要：本文深入探讨了知识图谱与深度学习的融合应用，系统性地分析了知识图谱在深度学习中的关键技术路径和应用场景。文章首先介绍了知识图谱的基本概念和表示方法，然后详细阐述了知识图谱与深度学习结合的多种技术路线，包括图神经网络、知识嵌入和推理机制等。接着通过具体案例展示了知识图谱增
  • 信息抽取领域关键Benchmark方法：分类体系
    信息抽取领域关键Benchmark方法：分类体系摘要信息抽取（InformationExtraction,IE）作为自然语言处理的核心任务之一，旨在从非结构化文本中识别并结构化关键信息（如实体、关系、事件等），广泛应用于知识图谱构建、智能问答和数据分析等领域。近年来，随着深度学习技术的快速发展，信息抽取方法在性能和应用范围上取得了显著进步，但同时也面临着任务多样性、跨领域泛化性以及低资源场景下的适
  • 搜索领域知识图谱的知识推理算法研究 搜索引擎技术 知识图谱算法人工智能ai
    搜索领域知识图谱的知识推理算法研究关键词：知识图谱、知识推理、搜索算法、图神经网络、路径推理、规则推理、表示学习摘要：本文深入探讨搜索领域中知识图谱的知识推理算法。我们将从知识图谱的基本概念出发，分析不同类型的知识推理算法原理，包括基于规则的推理、基于表示的推理和基于路径的推理。通过实际案例和代码实现，展示这些算法如何提升搜索效果，最后讨论该领域的未来发展趋势和挑战。背景介绍目的和范围本文旨在系统
  • 人工智能中的知识图谱与向量数据库：选择与应用指南 AI Agent首席体验官 人工智能知识图谱数据库
    1.人工智能领域，知识图谱是什么？知识图谱是人工智能和语义网领域的一个重要概念，它是一种结构化的知识表示方法，用于存储实体之间的语义关系。知识图谱基本上是由节点（实体）和边（关系）组成的图结构：节点：代表现实世界中的实体或概念，如人物、地点、组织等边：代表实体间的语义关系，如"出生于"、“工作于”、"创立了"等知识图谱的主要特点和应用包括：语义网络表示：以三元组形式（主体-关系-客体）存储知识，如
  • 增强版 Kimi：AI 驱动的智能创作平台，实现一站式内容生成（图片、PPT、PDF）！ 每天译点晓知识 AI人工智能专栏人工智能PPTPDF一键生成AI图片生成
    前言基于扣子Coze零代码平台，我们从零到一轻松实现了专属Bot机器人的搭建。AI大模型（LLM）、智能体（Agent）、知识库、向量数据库、知识图谱，RAG，AGI的不同形态愈发显现，如何将其动态组合，凸显其强大爆发力！！！接下来，我们介绍通过Kimi进行功能增强？使得我们的Bot具备一键生成图片、PPT编写、PDF制作......模型配置Kimi月之暗面旗下国产大模型，以独特的长文本处理能力，
  • 进阶向：新手详解Neo4j关系查询代码 nightunderblackcat Python进阶neo4jpycharmpython
    今天我将深入解析一段使用Neo4j图数据库进行关系查询的Python代码。这段代码实现了人物关系查询、知识图谱问答等功能，是图数据库应用的典型示例。我会用最详细的方式讲解每一部分，确保完全理解！代码概览这段代码主要包含四个核心功能：Zquery()-查询指定人物的所有关系Zget_json_data()-将查询结果转换为可视化所需的JSON格式Zget_KGQA_answer()-实现知识图谱问答
  • 文心一言（ERNIE Bot）：百度打造的知识增强大语言模型 明似水 AI文心一言百度语言模型
    1.产品概述文心一言（ERNIEBot）是百度自主研发的知识增强大语言模型，于2023年3月16日正式发布，对标OpenAI的ChatGPT，具备文本生成、多模态交互、逻辑推理、中文理解等能力。该模型基于百度的飞桨深度学习平台和文心大模型（ERNIE）技术，融合海量数据和知识图谱，在中文理解、商业文案、数理逻辑、多模态生成等方面表现突出。2024年9月，百度将文心一言APP升级为文小言，定位为“新
  • 【大模型应用开发 动手做AI Agent】RAG和Agent AI智能应用 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    RAG,Agent,大模型应用,AI,知识图谱,检索,响应生成,聊天机器人1.背景介绍近年来，大模型技术取得了飞速发展，其强大的语言理解和生成能力为人工智能应用带来了新的机遇。然而，单纯依靠大模型的零样本学习能力往往难以满足复杂场景下的应用需求。为了更好地将大模型应用于实际场景，研究者们提出了RetrievalAugmentedGeneration(RAG)和AIAgent等新兴技术。RAG技术将
  • Hadoop(一) 朱辉辉33 hadooplinux
    今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。 首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.    在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
  • maven An error occurred while filtering resources blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources   maven报错： maven An error occurred while filtering resources   Maven -> Update Proje
  • jdk常用故障排查命令 daysinsun jvm
    linux下常见定位命令： 1、jps      输出Java进程       -q       只输出进程ID的名称，省略主类的名称；       -m      输出进程启动时传递给main函数的参数；     &nb
  • java 位移运算与乘法运算 周凡杨 java位移运算乘法
      对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：     问题： 用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?” 答案：2 << 3 由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
  • java中的枚举(enmu) g21121 java
    从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举： public enum ResultType { /** * 成功 */ SUCCESS, /** * 失败 */ FAIL,
  • MQ初级学习 510888780 activemq
    1.下载ActiveMQ 去官方网站下载：http://activemq.apache.org/ 2.运行ActiveMQ 解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。 启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
  • Spring_Transactional_Propagation 布衣凌宇 springtransactional
    //事务传播属性 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个 @Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务 @Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
  • 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别 aijuans spring
    idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如： <bean id ="theTargetBean" class="..." /> <bean id ="theClientBean" class=&quo
  • Jqplot之折线图 antlove jsjqueryWebtimeseriesjqplot
    timeseriesChart.html <script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
  • JDBC中事务处理应用 百合不是茶 javaJDBC编程事务控制语句
      解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复   事务常用命令:             Commit提交         
  • [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论 bijian1013 java多线程线程安全HashMap
    在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
  • ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项 bijian1013 JavaScriptAngularJS
            angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
  • 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler bit1129 TypeHandler
    什么是typeHandler? typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射   内置typeHandler MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler，
  • 上传下载文件rz,sz命令 bitcarter linux命令rz
    刚开始使用rz上传和sz下载命令： 因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求： 我遇到的问题： sz下载A文件10M左右，没有问题 但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题 解决方法： 上传命令改为;rz -ybe 下载命令改为：sz -be filename 如果还是有问题： 那就是文
  • 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据 ronin47 ngx-lua　统计 解禁ip
    介绍 以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能 支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计. 可以统计与query-times request-time
  • java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class MinNumFromIntArray { /** * Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。 * 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
  • Oracle基本操作 ccii Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
    一、表操作 1. 常用数据类型 NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位 NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位） VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位） CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
  • [强人工智能]实现强人工智能的路线图 comsci 人工智能
        1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表      2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图      3：将这个流程图导入到矩阵数据表中      4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
  • 给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能 cwqcwqmax9 apache
    背景： HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
  • SpringMVC and Struts2 dashuaifu struts2springMVC
    SpringMVC VS Struts2 1: spring3开发效率高于struts 2: spring3 mvc可以认为已经100%零配置 3: struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文， springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应 所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
  • windows常用命令行命令 dcj3sjt126com windowscmdcommand
    在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
  • 再看知名应用背后的第三方开源项目 dcj3sjt126com ios
    知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《 iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者 @iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了 Facebook Paper使用的第三
  • Objective-c单例模式的正确写法 jsntghf 单例iosiPhone
    一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的： #import <Foundation/Foundation.h> @interface Downloader : NSObject + (instancetype)sharedDownloader; @end #import "Downloader.h" @implementation
  • jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行 hae jqueryeasyuidatagrid数据加载
    1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess $( '#dg' ).datagrid({onLoadSuccess :  function (data){      $( '#dg' ).datagrid( 'selectRow' ,3); }});   2.onL
  • jQuery用户数字打分评价效果 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
  • mybatis的paramType kerryg DAOsql
    MyBatis传多个参数： 1、采用#{0},#{1}获得参数：    Dao层函数方法：     public User selectUser(String name,String area); 对应的Mapper.xml    <select id="selectUser" result
  • centos 7安装mysql5.5 MrLee23 centos
    首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。   #列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb   #卸载 rpm -e mariadb-libs-5.
  • 利用thrift来实现消息群发 qifeifei thrift
               Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
  • 实现一个sizeof获取Java对象大小 teasp javaHotSpot内存对象大小sizeof
       由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。     
  • SVN错误及处理 xiangqian0505 SVN提交文件时服务器强行关闭
    在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found 文件：repository/db/txn_current、repository/db/current   其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他