深度学习工具与平台课程开课心得

作为西部高校的教师，我承担了硕士研究生深度学习工具与平台的课程，在开课期间我使用了百度提供的“飞桨”平台。为了进一步建设好该课程，现对该课程的教学工作进行反思和总结。

首先，我发现学生们对于人工智能和深度学习的兴趣很大，很多同学选了我的这门课程。但是由于大家的专业背景不同，对于本课程对于同学们的前期的知识储备还是有较高要求。因此，在选择教学资料方面，我顾及到了这部分同学的水平，选择了飞桨平台提供的初级教学案例，供他们学习。实践证明，这部分同学们都能成功利用飞桨社区提供的学习资料和代码，实现自己感兴趣的项目。我认为，这对于他们今后利用深度学习方法解决本学科问题，是有抛砖引玉的作用的。对于水平较好的同学，让他们充分发挥自己的专业特长，结合老师的科研课题，利用飞桨平台开展学术研究，鼓励他们开展一些有创新性的工作并发表论文。

其次，Python教学对于深度学习入门的教学很重要。目前很多本科生在大学阶段都学习了Python，但是在利用Python解决深度学习问题时，还是存在很多问题。这些需要教师在开设课程的初始对这部分知识查漏补缺，否则会严重影像同学们的学习热情。

再次，在课程中采用项目驱动、分组学习的方式以及研究生和本科生结合的方式，有助于激发大家的学习热情，促进共同提高。尤其是将不同专业背景的同学们分在一个小组，同学们能够发挥所长。

最后，借助百度飞桨的进校园活动，邀请本科生进入研究生的课程小组作为研究生的助手，有助于后续深度学习课程的开展。在本科程结束的时候，同学们提交了实践项目，欢迎大家访问飞桨平台访问该项目（基于序列生成模型的中文语法纠错 - 飞桨AI Studio）。