利用OpenCV实现C++语言中二维数组的可视化、图像显示

利用OpenCV实现C++语言中二维数组的图像显示

在利用C++语言处理数组时，我们经常需要将图片的二维数组进行可视化；所以本文分享了一种利用OpenCV读取和生成图片的方法。

1. 利用OpenCV读取图片

前提条件：

• 本文的程序是在visual Studio2012中执行的；
• vs已经配置好调用OpenCV需要的设置，如包含库目录，库文件等；
• 在当前文件夹下有一幅名为“1”的.jpg格式的图片；

在满足上述条件的情况下，执行如下程序，可读取1.jpg这幅图片。

如何读取不同的图片，如何变通？

关键的命令是：

“imread(filename,option)”

变通只要将filename变换为对应的“文件名”或者“路径+文件名”即可，注意程序里的双引号要用英文格式的。通过选择option可用不同的方式读取图片，本文是灰度读取“IMREAD_GRAYSCALE”。

程序：

#include "opencv.hpp"
#include "highgui.hpp"
using namespace cv;
int main()
{
    Mat image=imread("1.jpg",IMREAD_GRAYSCALE);
    cvNamedWindow("source image");
    imshow("source image",image);
    waitKey();
}

运行结果如下：

完整的结果：

2. 利用OpenCV实现C++语言中二维数组的可视化

仔细理解第一部分的程序，你就可以知道OpenCV显示图像是通过这一命令实现的：

“imshow("source image",image)”

其中"source image"是打开图片窗口的名称，image就是你的Mat类型的变量。

    对于C++语言的二维数组，它一般为数值类型（整形、浮点型、字符串等等），所以无法直接进行可视化，需要将二维数组的类型赋值给Mat类型的变量。

给Mat类型的变量（假设为B）进行赋值需要执行命令：

“B.data[i] = 255;”

这里涉及到对象（结构体）的知识，你不理解也没关系，只要认为B.data就是Mat类型变量的数组就可以，如B.data[0]，就是访问数组的第一个元素；B.data是一个一维数组，所以二维数组进行赋值时需要将元素对应到一维数组上。

实现程序如下：

#include "opencv.hpp"
#include "highgui.hpp"
#include "math.h"
using namespace cv;		

int main()
{
    const int M = 300,N = 400;	//图片的行、列像素
    int data[M][N] = {0};		//创建一个200×200的数组
    //下面循环产生一个沿对角线变大的数组
    for(int i=0;i

执行结果如下：

完整的结果：

3. 结论

利用Mat类型的.data性质进行变量访问，就可以实现二维数组赋值给Mat类型变量了，进而利用OpenCV的imshow命令将结果可视化。