图像处理学习

Matlab图像处理学习笔记

Matlab图像处理Matlab基础数组1、向量生成方式1：x=[值]x=[123]%行向量y=[4;5;6]%列向量z=x'%行向量转列向量
BLFaker84516·2024-08-26 16:58

python 图像处理学习笔记：1

教程地址：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包，PIL（现在改名叫Pillow）只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。到现在python都发展到了3.5版本，而opencv只支持到python2.7版本；scikit-image是基于scipy的一款图像处
智勇双全的小六·2024-01-19 19:37

传统图像处理学习笔记更新中

文章目录传统图像处理颜色空间高斯滤波腐蚀和膨胀开运算和闭运算如何求一张图片的均值？线性插值双线性插值仿射变换透视变换常见的边缘检测算子Sobel算法Canny算法Hough变换原理（直线和圆检测）找轮廓（findCountours）单应性（homography）原理
搬砖成就梦想·2024-01-09 12:20

MATLAB图像图像处理学习笔记（图像读取、图像显示）

一、安装Matlab链接：https://pan.baidu.com/s/11thMVoyRModjDGINJRJj0A提取码：uqgd二、基本操作（文件导入，读取图像和显示图像）1.文件导入imfinfo函数文件信息读取命令此命令可读取文件的详细信息，如图片位置，图片建立时间，图像大小，文件格式等等，详细内容如下：imfinfo函数的命令显示的详细信息2.读取图像函数imread可以将图像读入M
椒盐小颗粒·2024-01-08 05:08

Matlab图像处理笔记（一）

说明本笔记整理记录了在使用Matlab进行图像处理学习过程中，使用到的一些常用命令、常见问题、遇到的问题及解决方案，方便日后查看，其中部分内容系来自网络。
jimye·2023-11-29 22:20

图像处理学习

深度相机介绍目前的深度相机根据其工作原理可以分为三种：TOF、RGB双目、结构光一、RGB双目RGB双目相机因为非常依赖纯图像特征匹配，所以在光照较暗或者过度曝光的情况下效果都非常差，另外如果被测场景本身缺乏纹理，也很难进行特征提取和匹配。你看看下面的图就懂了。三种相机的参数对比：从分辨率、帧率、软件复杂度、功耗等方面来考虑（1）分辨率TOF方案深度图分辨率很难提高，一般都达不到VGA（640x4
kukerander·2023-11-25 16:00

opencv-python图像处理学习随笔：图像和标量ADD相加中的标量和图像通道数相同元素数量理解

☞░前往老猿Python博文目录░关于图像和标量相加函数add的说明中有如下一段话：其中标黄色部分说明图像和标量相加处理时，其中一句英文说明是：Sumofanarrayandascalarwhensrc2isconstructedfromScalarorhasthesamenumberofelementsassrc1.channels()老猿翻译理解为：当src2是标量或与src1通道数具有相同数
LaoYuanPython·2023-11-05 06:17

数字图像处理学习笔记（一）：特征检测和匹配概述

数字图像处理学习笔记（一）：特征检测和匹配概述参考博客：特征点的匹配SIFT特征详解数字图像处理学习笔记（二）：SIFT（尺度不变特征变换）算法1、特征点概述如何高效且准确的匹配出两个不同视角的图像中的同一个物体
Leon_Chen0·2023-10-31 01:54

opencv图像处理学习（六十二）——寻找波峰与获取最佳阈值

1.寻找波峰原理后面再补，先上代码：cv::Matfindpeakmax(cv::MatsrcImage,std::vector&resultVec)//求波峰{cv::Matvalue;//返回投影向量cv::MatVerMat;cv::MatresMat=srcImage.clone();//阈值化操作intthresh=130;intthreshType=0;//预设最大值constintm
光电的一只菜鸡·2023-10-28 03:59

opencv图像处理学习（七十五）——glob遍历文件夹下的所有图片

用voidglob(Stringpattern,std::vector&result,boolrecursive=false);//当recursive为false时，仅仅遍历指定文件夹内符合模式的文件，当recursive为true时，会同时遍历指定文件夹的子文件夹#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//要绝对
光电的一只菜鸡·2023-10-28 01:21

Matlab数字图像处理学习记录【6】——小波

小波零.前言一.背景知识二.快速小波变换2.1使用小波工具箱的快速小波变换五.图像处理中的小波5.1方向性和边缘检测5.2图像平滑或模糊零.前言在对数字图像进行多分辨率观察和处理时，离散小波变换DWT是首选的数学工具。它还能够帮助我们深入了解图像的空间域和频域特性。一.背景知识对一个大小为M×N的图像f(x,y)，其正向离散变换T(u,v,…)可以用一般的多项式关系表示T(u,v,...)=∑x,
康娜喵·2023-10-25 06:50

图像处理学习-1 入门知识

图像处理入门学习–1.基础知识点随着人工智能的不断发展，图像处理这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习图像学习与机器学习，本文就介绍了图像处理的基础内容。一、图像处理是什么？用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别、等处理的理论、方法和技术。狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工，以改变图像的视觉效果并为自动识别奠定基础，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间。图像处理用途：
普通研究者·2023-10-23 10:41

数字图像处理中著名的莱娜图

《OpenCV轻松入门：面向Python》读书笔记作者：李立宗出版社：电子工业出版社出版时间：2019-05莱娜一、莱娜图  莱娜图在数字图像处理学习与研究中非常著名，常被用作数字图像处理各种实验的例图
大龙10·2023-10-03 06:32

计算机图像处理01任务-在线作业,电大计算机图像处理学习周期02任务-在线作业答案...

一、单项选择题(共15道试题，共90分。)1.打开文字输入工具的快捷方式是按下键盘上的：()A.TB.XC.ZD.V2.下面对文字格式设置功能叙述有错误的是：()A.可设置文字间距B.可用来设置文字缩放C.可设置文字的形状变化D.不能用来设置文字的上、下标3.所有的滤镜都不可使用(设图像是8位/通道)的图像模式是：()A.CMYKB.索引颜色C.多通道D.灰度4.下列关于滤镜的操作原则正确的是：(
weixin_28922087·2023-09-29 14:55

MATLAB图像处理学习——图像的像素运算

目录1.概述2.实例（1）图像点运算1.线性灰度变换2.分段线性灰度变换3.非线性灰度变换（2）图像代数运算1.图像加法运算2.图像的减法运算3.图像的乘法运算4.图像的除法运算5.其他的一些图像代数运算函数（3）图像逻辑运算1.概述在matlab当中，图像是以矩阵形式存放的，矩阵的每一个元素就是像素值，所以对图像进行运算就是对矩阵的运算。（包括点运算、图像的加减乘除运算及图像的逻辑运算或与非）2
长弓同学·2023-08-27 20:43

ApacheCN 计算机视觉译文集 20210212 更新

新增了六个教程：OpenCV图像处理学习手册零、前言一、处理图像和视频文件二、建立图像处理工具三、校正和增强图像四、处理色彩五、视频图像处理六、计算摄影七、加速图像处理Python3OpenCV4计算机视觉学习手册零
布客飞龙·2023-08-16 15:36

图像处理学习笔记

图像处理的流程：获取图像-分割区域-特征提取。嵌入式工业读码器：包括DM码、QR码、vericode码Blob分析与形态学1.Blob区域是Blobs这一数据类型在halcon中的一种贴切的表达形式。采集图像-区域分割，最后通过特征（如圆度、面积、矩形度等）筛选，这一过程被称为Blob（binarylargeobjects）分析。2.形态学形态学是对区域大小调整的一种非常重要的方法和概念。形态学包
观天小蚁·2023-08-08 17:01

【OpenCV】形态学图像处理学习笔记

目录腐蚀操作：膨胀操作:开运算操作:闭运算操作:梯度运算操作:礼帽运算操作:黑帽运算操作:腐蚀操作：cv2.erode（图像对象，内核（卷积核），interations）内核：核越大,腐蚀程度越高可自行定义，例如：kernel=np.ones((3,3),np.uint8)interations:迭代次数,默认为1.膨胀操作:cv2.dilate(图像对象,内核,interations)腐蚀操作和
折途·2023-07-24 18:55

图像处理学习笔记（一）

目录图像处理学习笔记（一）一、基础知识1、彩色图像（1）RGB（2）HSV（3）HSI（4）CMYK（5）YUV（6）YCbCr2、灰度图像3、二值图像二、图像灰度化1、最大值2、平均值3、加权平均值4
菜鸡小黄·2023-07-16 06:49

【youcans 的图像处理学习课】21. Haar 小波变换

专栏地址：『youcans的图像处理学习课』文章目录：『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】21.Haar小波变换1.小波变换1.1小波变换基本概念例程17_1：常用小波族的图像
youcans_·2023-06-19 14:55

【youcans 的图像处理学习课】23. 人脸检测：Haar 级联检测器

专栏地址：『youcans的图像处理学习课』文章目录：『youcans的图像处理学习课-总目录』【youcans的图像处理学习课】23.人脸检测：Haar级联检测器4.Haar级联分类器5.Haar人脸
youcans_·2023-06-16 13:18

数字图像处理学习笔记9：图像复原及重建1（常见噪声及滤波方法、噪声判别方法）

文章目录前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲（椒盐）噪声三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪1.算数均值滤波器及MATLAB代码2.几何均值滤波器及MATLAB代码3.谐波均值滤波器及MATLAB代码4.逆谐波均值滤波器及MATLAB代码5.中值滤波器及MATLAB代码6.最大值、最小值滤波器及MATLAB代码
‭刘燚·2023-06-11 07:22

【图像处理】植物叶识别和分类

现在是我们将图像处理学习应用于实际机器学习问题的时候了。对于这个博客，让我们解决一个涉及叶子的简单分类问题。作为小组作业，我们的团队得到了一个目录，其中包含来自各种植物的叶子图像。
无水先生·2023-06-10 17:28

OpenCV 图像处理学习手册：6~7

原文：LearningImageProcessingwithOpenCV协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候，你也最好真的做过。六、计算摄影计算摄影是指使您能够扩展数字摄影的典型功能的技术。这可能包括硬件附加组件或修改，但主要指基于软
布客飞龙·2023-04-21 12:42

OpenCV 图像处理学习手册：1~5

原文：LearningImageProcessingwithOpenCV协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN计算机视觉译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。当别人说你没有底线的时候，你最好真的没有；当别人说你做过某些事的时候，你也最好真的做过。一、处理图像和视频文件本章旨在与OpenCV，其安装和第一个基本程序进行首次接触。我们将涵盖以下主题：面向
布客飞龙·2023-04-21 07:25

图像处理学习——基于霍夫变换（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合，该变换由PaulHough(霍夫)于1962年首次提出。最初的霍夫变换只能用于检测直线，经过发展后，霍夫变换不仅能够识别直线，还能识别其他简单的图形结构，常见的有圆、椭圆等。实际上，只要是能够用一个参数方程表示的对象，都适合用霍
我爱Matlab编程·2023-04-19 10:12

拉普拉斯边缘检测_图像处理学习笔记（十四）——图像边缘锐化的基本方法(理论篇)...

本篇文章主要介绍图像边缘锐化的基本方法；锐化处理的目的是增强边界；图像中的物体的区别是图像的亮度值不同；在边界上反应很大的变化；所以锐化的目的是突出物体的细节，或者增强被模糊了的图像细节；为了以后边界提取、图像分割、目标识别、形状特征的提取打下基础；锐化的基本方法：图像锐化主要靠边界的不同，所以锐化求不同就要求差异，求差异要用减的方法；所以我们用到微分运算；在微分运算的基础上，介绍梯度锐化和边缘检
云马宝淘·2023-04-14 23:58

使用Pillow处理图像

使用Pillow来进行图像处理学习如何使用Python的Pillow函式库来处理图像。介绍  Pillow是Python图像处理函式库（PIL）的一个分支。
口式口情·2023-04-11 07:19

2023.3.30图像处理学习笔记

图像分割一些基本操作下采样：①降维,减少图片尺寸,减轻计算量②对卷积得到的FeatureMapFeatureMap进行进一步压缩通俗的说,实际上就是卷积层之间的池化操作。上采样：①升维。②还原为原尺寸。卷积层：（普通卷积、3D卷积、膨胀卷积[空洞卷积扩张卷积Dliatedconvolution]、分组卷积、转置卷积、）①卷积的作用就是为了将Input的数据做一次特征提取。批标准化：BatchNor
楠姐有点忙·2023-04-07 14:24

OpenCV图像处理学习三，Mat对象构造函数与常用方法

一.Mat对象常用方法voidcopyTo(Matmat)//复制voidconvertTo(Matdst,inttype)//用来切换数据类型Matclone()//完全复制intchannels()intdepth()boolempty();uchar*ptr(i=0)部分复制：一般情况下只会复制Mat对象的头和指针部分，不会复制数据部分MatA=imread(imgFilePath);Mat
肖爱Kun·2023-04-04 18:50

数字图像处理学习之路（三）：你还不会图像的放大缩小吗？使用最近邻插值、双线性插值以及双三次插值方式实现图像放缩

简介数字图像是由一个个像素点组成的，要实现图像的放大缩小就是将图像的像素值映射到一块新的区域，从而实现图像的放缩。比如一块3x3的区域放大到5x5，使用最近邻插值如下图所示：（注：这里的颜色和像素值无关，只是为了更好的反映图像间像素值的映射关系。）一、最近邻插值最近邻插值顾名思义就是选择邻近的像素点的值来作为新的位置的像素值，通过四舍五入即可实现。最近邻插值的步骤如下：1.计算放缩后的图像当前点(
只道寻常zero·2023-03-30 12:49

数字图像处理学习之路（二）：直方图均衡化的原理以及实现

直方图均衡化属于灰度变换的一种，是直接对图像的各个像素进行操作。直方图均衡化能够增强图像的对比度，简单来说，直方图均衡化就是将集中在某一块区域的灰度值通过函数变换映射到新的像素区域。直方图均衡化前：直方图均衡化后：一、原理通过公式推导可以证明，通过一个严格单调递增（有相等也不可以）的函数对待处理的图像做灰度变换，得到的新的灰度值会满足均匀分布。只要这个变换满足严格的单调递增，离散值也能有同样的效果
只道寻常zero·2023-03-30 12:19

数字图像处理学习

申明：以下内容是阅读张德丰老师的《数字图像处理》（matlab版）（第2版）书籍过程中学习到的知识，或许是原文内容摘抄，或许掺杂自己的理解，特此申明。1.1-1.2图像处理的发展/相关概念二维数字图像由一个一个的像素点组成，像素是构成图像的最小基本单位，图像的每个像素都具有独立的属性，其中最基本的属性包括像素位置和灰度值两个属性。位置由像素所在的行和列的坐标决定，通常以像素的位置坐标（x,y）表示
凌晨的月亮圆又亮·2023-03-18 04:58

OpenCV与图像处理学习十二——图像形状特征之HOG特征

OpenCV与图像处理学习十二——图像形状特征之HOG特征一、图像特征理解1.1颜色特征1.2纹理特征1.3形状特征1.4空间关系特征二、形状特征描述2.1HOG特征2.1.1基本概念2.1.2HOG实现过程
slight smile·2023-03-12 07:41

医疗图像领域的常见问题总结 | 笔记 | 2023-03-08

医疗图像处理学习笔记深度学习模型的相关方法1深度监督1-1概念1-2PyTorch中的使用语法2自注意力机制张量2-1为什么在编码器阶段和解码器阶段的自注意力机制张量的数量不相等？
Hanshuqian·2023-03-08 21:31

opencv图像处理学习（五）——坐标映射,平移,缩放,旋转

1.坐标映射图像的坐标映射是涌过原图像与目标图像之间建立一种映射关系，这种映射关系有两种：一种是计算原图像任意像素在映射后图像的坐标位置，另一种是计算变换后图像任意像素反映在原图像的位置。opencv提供重映射的相关操作，对于一个图像的一个位置的像素通过映射关系转换到另一图像的制定位置。对于原图像f（x，y），目标图像为g（x，y），映射关系为T，则有下式：其相关函数是：voidremap(Inp
光电的一只菜鸡·2023-02-01 07:49

[图像处理学习笔记Opencv]双边滤波

一、原理双边滤波有两个功能：滤波和保留边界。使用两个核处理图像，记作K核、v核。其中：K核满足空域的高斯分布（滤波），V核满足值域的高斯分布（保留边界）。空域的高斯分布：离中心像素点越近，权值越大，否则越小。其中u,v为核的中心坐标。值域的高斯分布：与中心像素点差值越大，权值越小，否则越大。其中f(u,v)为中心点像素值。那么双边滤波的核为K*V。二、Opencv代码实现1.K核代码如下（示例）：
科技小生·2023-01-29 11:14

opencv图像处理学习（六十九）——VideoCapture类

1.VideoCapture类  Opencv中提供了专门操作视频的接口类VideoCapture,VideoCapture类可以从文件或摄像头设备中读取视频，提供常用的三种构造方法如下：VideoCapture::VideoCapture();VideoCapture::VideoCapture(conststring&filename);VideoCapture::VideoCapture(i
光电的一只菜鸡·2023-01-28 17:32

数字图像处理学习笔记4：图像增强之空间滤波2（一阶微分锐化滤波（梯度），二阶微分锐化（拉普拉斯），非锐化掩蔽）

文章目录前言一、一阶微分和二阶微分的定义二、一阶微分锐化滤波：梯度1.梯度2.sobel算子及MATLAB代码二、二阶微分锐化滤波：拉普拉斯算子1.拉普拉斯算子2.拉普拉斯算子MATLAB代码三、非锐化掩蔽和高提升滤波1.非锐化掩蔽和高提升滤波2.MATLAB代码总结前言锐化滤波的主要目的是突出灰度的过渡部分，比如图像中物体的边缘。一、一阶微分和二阶微分的定义一阶微分：（1）在恒定灰度值得区域一阶
‭刘燚·2023-01-18 20:26

数字图像处理学习--导数运算与锐化空间滤波

引言本文内容是老猿学习冈萨雷斯《数字图像处理》后的学习总结和感悟，中文版在介绍本文内容时翻译存在比较多的问题，本文是对中文版的完善、补充以及学习感悟的总结。在学习过程中对一些细节进行了一些思考耽误了一些时间，不过也将这些思考单独发布了博文赚点原力值。一、锐化处理简介锐化空间滤波器（SharpeningSpatialFilters），用于图像锐化处理（sharpening）的主要目的是突出灰度的过渡
LaoYuanPython·2023-01-18 20:52

【数字图像处理学习随笔】图像变换

数字图像处理图像变换数字图像处理一、图像变换简介1.1图像变换的目的1.2图像变换的要求1.3频域滤波1.4为什么要在频域进行图像处理二、频域增强基本原理三、频域滤波基本步骤四、低通（平滑）滤波器4.1频率域平滑滤波器基本思想4.2三种低通滤波器的比较五、MATLAB代码实现5.1理想低通滤波器5.2Butterworth滤波器5.3Gaussian低通滤波器一、图像变换简介1.1图像变换的目的使
DayDayUp..·2023-01-18 10:08

数字图像处理学习（一）：灰度转换（RAW、RGB、YCrCb）

目录一、RAW、RGB和YCrCb1、RAW2、RGB3、YCrCb二、RGB转YCrCb1、计算公式2、计算过程（注意事项）一、RAW、RGB和YCrCb在数字图像处理领域，YCbCr是一种常见的图像格式，很多图像处理都是基于YCbCr，包括各种滤波、甚至图像卷积等。1、RAW在CMOS图像传感器中，以OV5640为例，其感光阵列如下图：可以看到，感光阵列由红、绿、蓝三种感光点组成，B只识别蓝色
QNee·2023-01-13 21:16

OpenCV高级图像处理学习笔记

4.1混合两张图像#Importrequiredpackagesimportcv2#Readimage1img1=cv2.imread("C:\\Users\\mac\\Pictures\\measure\\cat1.jpg")#Readimage2img2=cv2.imread("C:\\Users\\mac\\Pictures\\measure\\cat2.jpg")#Definealphaa
小王王王旺·2023-01-12 06:39

图像处理学习笔记-02-数字图像基础

第一节简述人类视觉系统的一些重要方面，包括人眼中图像的生成及人眼适应和辨认灰度的一些能力，第二节讨论光、电磁波谱的其他分量及他们的成像特点，第三节讨论成像传感器及如何使用成像传感器来生成数字图像，第四节介绍均匀图像取样和灰度量化的概念，第五节介绍像素间的各种基本关系视觉感知要素目的：图像形成并被人类感知的基本原理光感受器：锥状体(对颜色高度敏感，明视觉或亮视觉)，杆状体(对低光照度敏感，表现为白天
尔呦·2023-01-09 12:03

数字图像处理学习笔记（二）（上）

第三章灰度变换与空间滤波引言空间域：指图像平面本身，这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础。处理主要分为灰度变换和空间滤波两类。变换域：变换域的图像处理首先把一幅图像变换到变换域，在变换域中进行处理，然后通过反变换把处理结果返回到空间域。类比信号系统中的时域与频域以及s域。3.1背景知识空间域技术优点：在计算上更有效，且在执行上需要较少的处理资源。空间域处理表示公式：g(x,y)=T[f(x
书生丶丶·2023-01-09 12:30

数字图像处理学习笔记（四）

文章目录第七章小波和多分辨率处理引言7.1背景图像金字塔：有限冲激响应滤波器(FIR）：哈尔变换:7.2多分辨率展开级数展开尺度函数7.3一维小波变换离散小波变换连续小波变换7.4快速小波变换7.5二维小波变换7.6小波包7.7小结第8章图像压缩8.1基础知识数据压缩：编码冗余空间冗余和时间冗余不相关的信息图像信息的度量图像压缩模型图像格式、容器和压缩标准8.2一些基本的压缩方法霍夫曼编码Golo
书生丶丶·2023-01-09 12:30

图像处理学习笔记03：灰度变换(二)

对数及对比度扩展变换对数变换表达式g=c*log(1+(f))这个变换与之前的gamma曲线相似，但是区别在于对数曲线的形状是固定的，gamma曲线的函数形状可以改变。c是尺寸比例系数，f是原灰度值，g为变化后的灰度值。函数的自变量为低值时，曲线的斜率很高；自变量为高值时，曲线的斜率很低。这种变换可以增强图像中较暗部分的细节，从而用来扩展被压缩的高值图像中的较暗像素。mat2gray函数，将矩阵的
为成大道踏平坎坷·2023-01-09 12:57

图像处理学习笔记02：灰度变换(一)

灰度变换是一个点对应一个点的图像处理方法。通过灰度变换函数就可以清楚的看出图像处理前后像素的灰度变化情况。那什么是灰度变换函数呢，从图像上来看，x轴方向代表原图像的像素点的灰度级（从0到L-1依次排列，也就是从最暗到最亮的全过程），y轴表示处理后的图像的灰度级排列。每一个x轴上的点都有一个与之对应的y轴的输出点对应，表明原来某一灰度级变化成处理后对应的灰度级。imadjust和stretchlim
为成大道踏平坎坷·2023-01-09 12:27

【图像处理学习笔记】 灰度变换

Date：2023.01.07参考：https://youcans.blog.csdn.net/article/details/125112487https://www.bilibili.com/video/BV1RF41177xo/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=9e9b4b6471a6e98c3e756ce7f41eb134灰度变换背景基本灰度变换函数图像
我什么都不懂zvz·2023-01-09 12:54

MATLAB图像处理学习日记之图像处理闲杂曲——RGB变化666插曲

图像处理闲杂曲——RGB变化666插曲颜色分析提取等基本操作。clearall;clc;closeall;II1=imread('sffffffrt3.jpg');II1=im2double(II1);J1=imnoise(II1,'gaussian',0.1,0.05);subplot(221),imshow(II1);title('原始图像');subplot(222),imshow(J1);
海宝7号·2023-01-07 22:48
上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他