2021.12.6-12.12 AI行业周刊（第75期）：AI流程化
篇章一：AI流程化
如果深度参与很多的人工智能项目，很多人会发现，大多数的项目都是长尾场景。
以城市管理和工业视觉两个方向为例，城市管理更偏向于智慧城市、智慧交通等领域，而工业视觉则偏向于工业自动化领域。
两者相比，工业视觉行业有很多上市公司，而城市管理行业则很少有上市公司。
两者究其根本，工业视觉行业通常都会采用打光补偿的方式，很大程度上图像的成像质量都是高度可控的。
因此这时可以采用传统图像算法，或者时髦一些，采用深度学习的方式。
而城市管理行业，面临的很多项目，都是没有数据的，并且拍摄的画面，不确定因素太多。
传统的算法，无法解决，不能通用。而深度学习的方式，因为没有数据，也无法训练。
基于以上的考虑，大白想通过“项目方案数据库”->“数据集管理系统”->AI训练测试平台的方式进行解决。
（1）项目方案数据库
本周和同事一起对于华为云算法商城，所有AI算法相关的方案都进行梳理。
将外部可合作的厂商以及方案，按照智慧民航、智慧金融、智慧城市进行划分，每个领域涉及十几个功能，每个功能有哪些外部合作方案。
当然，后面针对之前公司做过的上百种项目，也会梳理详细的技术方案。
后面再接触不同的项目时，借助“项目方案数据库”，任何人都可以知道，哪些项目方案有基础？应该怎么实现？哪些功能有数据集？
（2）数据集管理系统
通过项目方案数据库，知道哪些解决方案有数据集？
再通过数据集管理系统，对于数百万数据，快速检索，一键导出所需要的数据集；
（3）AI训练测试平台
针对数据管理系统导出的数据，直接导入训练平台，选择算法，训练模型。
训练好后，再根据硬件平台的需求，一键部署。
虽然AI项目方案，大多数都是不确定的，但是尽量将整个流程进行产品化，做得效率更高。
本周AI平台的项目也正式启动，希望能让公司的产品价值，得到更好的进化。
篇章二：信任感
上周二在周报中，聊到父亲的膝盖的问题，由于骨关节受损，走路有些麻烦。
在文章发出后，就有几个粉丝联系我，分享他们之前治疗膝盖的经验。
甚至还有粉丝，主动帮忙找认识的医生，仔细咨询，分析治疗方案。
说实话，还是蛮感动的，甚至老婆也说，感觉很多时候，做的事情越来越有意义。
本月是2021年的最后一个月了，回望从5月份平台上线，一直在思考和坚持的，就是如何做哪些事？可以帮助哪些用户？
越来越理解，互联网上最重要的，就是解决信任感的问题。
人工智能时代刚刚开始，大白一直在把自己当成一粒种子，一直在不断将工作中的经验和思考，分享给更多的朋友。
等到了3年后，5年后，种子终究会长大，到时候会是一片繁花似锦。
其实国内人工智能行业的圈子，也不是很大，希望在精心准备，即将上线的《AI未来星球》可以陪伴大家学习成长，在AI行业生根发芽！
之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。
后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。
大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。
整理汇总：江大白
内容周期：2021.12.6-12.12
同步公众号：江大白
目录
- 1 整理涉及公众号名单
- 2 行业精华文章汇总
-
- 2.1 基础知识方面
-
- 2.1.1 深度学习相关
- 2.2 研究方向方面
-
- 2.2.1 目标检测
- 2.2.2 强化学习
- 2.2.3 妆容迁移
- 2.2.4 MAE
- 2.2.5 目标追踪
- 3 行业&拓展阅读动态
-
- 3.1 行业动态
- 3.2 拓展阅读
- 4 基础知识
1 整理涉及公众号名单
（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈
2 行业精华文章汇总
2.1 基础知识方面
2.1.1 深度学习相关
（1）小模型实现大一统！Meta RL华人一作FBNetV5一举包揽CV任务3个SOTA
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/b6WnT3WJKjHs35Wdqa4ApA
2.2 研究方向方面
2.2.1 目标检测
（1）全新范式 | Box-Attention同时让2D、3D目标检测、实例分割轻松涨点（求新必看）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lAJMZ1gFwlGMh-R8J44JDA
（2）安卓手机也能跑YOLOv5了！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HzXyaYJ9J34KaLBTB_EtoQ
（3）YOLOv5超详细的入门教程级（训练篇）——训练自己的数据集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IBZLLz0GV6E3EOeiJTMtjw
2.2.2 强化学习
（1）通俗讲解强化学习！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KYyUXjKeE6O-8TPObsAKDw
（2）通俗易懂谈强化学习之Q-Learning算法实战
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NqpiX32_LzAZPY_mw9tf1w
2.2.3 妆容迁移
（1）武大最新妆容迁移模型 SSAT 效果超越PSGAN！上手超容易！AAAI 2022
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ieurHSpBQnBrUfhEAvSnvw
2.2.4 MAE
（1）紧跟大佬的步伐：关于我亲自动手复现了恺明新作MAE这件事
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/c8M2ppP68O-7WlLMjyVtGA
（2）别再无聊地吹捧了，一起来动手实现MAE玩玩吧！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rI3dVikbxx7Ds2CBJ9RQJQ
（3）Dropout视角下的MLM和MAE：一些新的启发
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1xX2Di09qySK9sVJDdEI_Q
2.2.5 目标追踪
（1）Swin-Transformer又又又下一城 | 看SwinTrack目标跟踪领域独领风骚
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2oZirAapYik8CtpbOB2P5w
3 行业&拓展阅读动态
3.1 行业动态
（1）我用深度学习做个视觉AI微型处理器！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oTLPzmlChxoXDziurl38-Q
（2）人类专业玩家水平！自动化所研发轻量型德州扑克AI程序AlphaHoldem
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CeC7xMcoxv_i9UlgKUJyNg
（3）人人影视落幕，鱿鱼游戏杀疯！要什么字幕，AI配音5秒生成
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/f0d2FcmNfcm-ofPzmxvCrA
（4）人均清北，入职3个月就带项目：快手「快Star」是一群怎样的人？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iaD-LH6nAu_ngHp0OShfNw
（5）2600亿参数，60多项任务突破，全球最大中文单体模型鹏城-百度·文心发布
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3hJtO_iWNcMd9PDV0pJb_A
3.2 拓展阅读
（1）大连理工本科生顶会连刷SOTA被爆作弊！AAAI 2022接收后又面临撤稿，一作仍未发声
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Gei2PHsO8KP1y3xUtplBlA
（2）50亿IPO遇阻！商汤上市前夕被美国列入投资黑名单，发声明强烈反对
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DSInqKEkAWGXdF8oChjoCw
（3）他们花19万办了一场元宇宙梦幻婚礼！90后青年又能大省一笔
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dHJU-HDO9_Vy-GzWZ0VlZg
（4）这只「蚂蚁」能拍照！普林斯顿造出微米级相机，个头缩小到50万分之一
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/O435zDc9kfdGlrRWn2pu2A
（5）麒麟芯片的黑科技：同样的App，在华为手机上就多几种AI能力
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_kvbtvSGlB8BuBXw5GtQdA
（6）炒房炒到“元宇宙”？1平方厘米房价竟被卖到14万
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/F4CDwBAlkoMsVjNERn3EZg
（7）Meta首个元宇宙平台Horizon被吐槽，用户只配有半截身子！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VD8esauvwwN9mC59lvGdJw
4 基础知识
（1）pytorch中六种常用的相似度潜在方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OVB-QuHFzKe43Naf5kmiSQ
（2）Pytorch 数据流中常见Trick总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3r6qEGbYjT0QMSOspG2gGw
